砸进47万台币，18个月后的AI创业梦碎时刻

当AI成为新的"淘金热"，大多数创业者只是在重复同样的错误。

2023年ChatGPT爆火之后，互联网上到处是这样的声音：“我开发了一个AI工具，月收入破万”“我们的AI初创融了200万”。在这股浪潮里，曾是软件顾问的某位创业者也没能免俗，投入47万台币和18个月的时间开发了一个AI文案工具，最终的结局是：只有12个付费用户，总收益仅340台币。

失败的产品是怎么诞生的

一开始的想法很"聪明"：为小微企业做一个AI文案生成工具。逻辑看似完美：小企业写文案能力弱、不想花钱请文案团队、AI写得还不错、订阅模式能产生持续收入。

验证阶段做得"很扎实"——问了一圈朋友"你们愿意付费吗"，得到了一堆"愿意"。就是这里，第一个致命错误出现了：人们说愿意和真正掏钱是两码事。

从第1个月到第18个月，这个项目经历了典型的创业死亡路径：

第一阶段（第1-3个月）：号称要做MVP，结果堆砌了定制AI训练、47个模板、用户认证、支付系统、管理后台、数据分析……投入1.2万台币下去。

第二阶段（第4-8个月）：Beta用户开始提需求，每个功能都被加上来，每个功能都比预期多花2-3倍时间。成本烧到2.8万台币。

第三阶段（第9-12个月）：代码债务爆表，功能彼此冲突，花了4个月重构和修bug。累计投入3.9万台币。

第四阶段（第13-18个月）：开始营销——Product Hunt排47名、Facebook发帖、陌生邮件500封、Reddit广告、Google广告、LinkedIn推广。再砸8000台币，仅获得73个注册用户，其中12个付费。

最后的账单：支出47万台币，收入340台币。

为什么会这么惨

仔细分析这个失败案例，问题不在技术，而在思维方式：

问题一：解决了错误的问题

小微企业需要的不是"更好的文案"，而是"更多的客户"。这两者差别巨大。真正和目标用户接触后才发现——他们太忙了没时间学新工具、不信任AI的品牌调性、宁可花50块钱让邻居孩子帮忙。

问题二：直面ChatGPT的无差别竞争

凭什么客户花29块买你的工具，而ChatGPT Plus才20块且功能强大得多？唯一的卖点是"比ChatGPT容易上手"，但即使容易10%也不值得多付45%的钱。

问题三：完全忽视了销售和市场

在14个月的开发周期里，只花4个月做营销。而现实应该反过来：4个月开发，14个月营销。这反映的是开发者的通病——“东西做好了自然有人来”，这是最天真的想法。

问题四：客户获取成本 vs 客户生命周期价值

每个客户获取成本650块（8000块营销费÷12个客户），平均每个客户贡献28块（大多数一个月后就流失）。这个数字再明白不过地说明了：商业模型本身就有问题。

问题五：为自己而非为客户而建

基于对小企业的想象而非实际调研来设计产品，结果客户根本不关心UI有多漂亮，只想知道"这能帮我赚钱吗"。

AI创业生态的真实分层

这18个月里和众多"AI创业者"交流，一个清晰的分层图浮现出来：

顶层5%：真正成功者

• 入场前就有行业深度专业知识
• 解决的是特定行业的实际问题
• 瞄准有企业预算的B2B
• 案例：放射科AI诊断、法律文件审查、财务合规工具

第二层15%：生活方式类创业

• 简单包装OpenAI API
• 服务超细分的垂直市场
• 月收5000-20000块
• 案例：牙医AI邮件回复、职位描述AI生成器

第三层30%：挣扎者

• 有炫酷的技术演示
• 找不到付费用户
• 在烧光积蓄或投资方的钱
• 曾经那个创业者就在这一层

底层50%：幻想者

• 梦想干掉Google
• 用PPT融资
• 两年内倒闭

AI业务真正能跑通的模式

和一二层的成功者交流后，几个规律显现：

规律一：选择"无聊"的行业

最热的AI公司吸引了所有关注和资金，但水管工也需要软件，这块竞争少得多。

规律二：收企业价格

如果你每周能为公司省40小时，就按40小时的价值收费，别被消费级应用的29块/月价格带偏。

规律三：聚焦合规和降低风险

企业甘愿为了避免被起诉或罚款而大手笔花钱，这种"规避风险"的AI价值是"提升生产力"AI的10倍。

规律四：先成为行业专家

在为某行业做AI之前，先花2-3年深入了解这个行业。AI本身不难，难的是真正理解问题在哪。

现在的新尝试

这个创业者没有放弃，只是改了思路：

• 选择有人脉的行业（网站开发公司）
• 找出具体且昂贵的问题（年成本10万+）
• 构建最简单的解决方案（甚至不用AI）
• 定价合理（月500-2000块，而非29块）
• 先获10个付费客户再开发花哨功能

新产品：为网络开发机构设计的项目管理工具，能与现有技术栈集成、自动生成客户报告。没有AI光环，只是扎扎实实地解决一个棘手问题。

关于AI淘金热，4个残酷真相

真相1：大多数AI初创就是高级咨询公司

如果商业模式是"AI让工作更快"，你卖的就是劳动力套利，本质还是咨询业，只是多了些花样。

真相2：大厂会蚕食你的领地

竞争优势是"我们微调了GPT"？那你没有竞争优势，最多只有6个月的先发窗口。等大厂一动手，你就没活路。

真相3：客户只关心结果

他们不在乎你用什么技术，"AI驱动"不是卖点，"每周节省10小时"才是。

真相4：技术壁垒空前之低

造AI产品比任何时候都容易，这意味着每个人都在做，你需要的是真正的商业优势，不仅仅是技术优势。

那些本应更早明白的事

• 从市场而非技术出发：先找到面临棘手问题的人，再想办法解决。
• B2B永远优于B2C：企业有钱、懂ROI，消费者只想要免费的。
• 市场要细分到极致："面向小微企业的AI"不是细分，"面向正畸医生约号的AI"才是。
• 用真金白银来验证：别问"你愿意付钱吗"，直接问"你现在就付钱吗"。
• 预算要翻三倍：AI领域什么都需要更长时间，因为技术还在演进。

最后的话

这笔47万块的学费不是浪费，18个月学到的商业知识超过了之前5年的咨询工作。但完全可以花更少的钱获得这些教训。

AI的机遇确实存在，但不是推特网红们鼓吹的那样。不是造个ChatGPT包装器就行，而是要深入理解某个行业，然后用AI来解决他们最紧迫的问题。

大多数人投身AI浪潮，是因为这项技术令人兴奋。但兴奋的技术做不成生意，真正成就业务的是理解客户的问题。

当下创业的问题就在这里——所有人都在找快速致富法、万能钥匙、秘密武器。

没有秘密武器。只有枯燥乏味的工作：深入了解客户，然后解决他们的问题。