2.3为什么 0G Labs 的出现让人开始重新思考 AI 和区块链的关系？在传统的区块链世界里，链的任务是执行智能合约和结算，而 AI 训练和推理却仍在中心化服务器上运行。@0G_labs 的目标是打破这种分割，让链不仅处理交易，还能支持 AI 模型的数据存储、训练、推理和服务市场。它提出了一个去中心化 AI 操作系统的愿景，希望把这些功能无缝集成在一个模块化架构里，让开发者可以像部署普通 dApp 一样在链上部署 AI 应用。在实践层面这种系统要求极高的数据可用性和网络性能。0G 通过将数据发布通道和存储通道分离来解决广播瓶颈，使数据可用性层在处理大规模 AI 数据时达到高效和低成本。这个方法不仅让链上的数据吞吐远高于传统 L1，还为链上 AI 生态提供了几乎无限的扩展潜力。但最尖锐的思考是当一个链把 AI 所需的底层资源全部纳入去中心化生态时，它是否真的能够在未来击败传统云服务提供商的集中式方案？如果去中心化网络在稳定性和成本上无法长期匹配中心化平台，那么它能否真正支撑起行业级别的 AI 应用？这是对整个去中心化 AI 理念的根本挑战。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX