是又怎样？当AI学会执行后，稀缺的究竟是什么？我们是否会变得更加依赖机器，还是会发现人类的创造力和情感才是真正宝贵的资源？未来的世界会变成怎样？这些问题值得我们深思。

最近AI的热度话题有点不同寻常。不是又出现了什么新模型，而是一类全新的AI工具开始爆火——它们不再只是"帮你想"或"教你怎么做"，而是直接"替你做"。是又怎樣？这背后反映的是一个更深层的变化：我们曾经珍视的某种能力正在急速贬值，而另一种被长期低估的能力，正在变得极其稀缺。

当AI从助手变成执行者

过去我们对AI的认知是线性的：你提问 → 它回答；你遇到难题 → 它给方案。这样的关系里，人类还保持着对关键决策的掌控权。

但现在这个格局被打破了。新一代的AI Agent工具展现出了完全不同的能力——它们可以自主操作界面、填写表格、发送消息、修改代码、整理文件、运行脚本，甚至能跨越多个应用程序完成复杂的工作流。这些以前必须依靠人力才能完成的琐碎任务，现在AI能直接接手。更关键的是，这些工具已经不是某个程序员的专属玩具，而是直接嵌入到Telegram、Discord、Slack这些日常工作场景中，就像一个24小时在线的顶级助理。

GitHub Copilot的最新数据显示，现在已有近46%的活跃开发者使用AI辅助编程，这些开发者的任务完成速度快了接近56%。而某些AI编程平台的估值已经飙升至数百亿美元级别，被业界称为"增长最快的企业级软件"。

这不仅仅是效率数字的提升，更是一个本质的转变：执行这件事，从稀缺变成了可规模化的标准品。

稀缺性的大转移：从"会做"到"懂选择"

当所有人都能高效地执行任务时，竞争焦点必然转移。

以前做好一件事的关键要素比例大约是：30%的思考（想清楚做什么），70%的执行（把它做出来）。这个比例现在正在反转。在一个AI可以高质量执行的世界里，真正的竞争变成了：70%的判断（知道该做什么、什么时候做、值不值得做），30%的监督（确保AI执行正确）。

这个转变的影响是深远的。硅谷的AI公司开始用巨资招聘"Storyteller"和"Decision Maker"，这看似反直觉，但逻辑很清楚：当执行不再是稀缺资源，真正的杠杆变成了——你能否准确判断方向，并让他人相信你的判断。

这需要什么？需要判断准确、表达清晰、能够积累信任。而这些能力的集合体，本质上就是广义的**“影响力”**。

观察当下的创作者生态就能看出这个变化的威力。根据最新数据，尽管创作者经济的蛋糕在快速做大（预期从数千亿增长到接近5000亿美元），但获益者的分布极不均衡——仅有4%的创作者达到专业级收入水平（年收入超过10万），而46%的创作者年收入不足1000美元。

这不是内容总量不足，恰恰相反——是内容爆炸，竞争加剧。那4%和46%的差别在哪里？往往就在于判断力。是否能判断出什么内容值得做，是否能在众声喧哗中找到自己的独特视角，是否能持续证明自己的判断是准确的。

两种杠杆的权力易位

投资人纳瓦尔曾提出一个经典观点：代码和媒体，是新富阶层的两大杠杆。

过去十年，代码杠杆统治了科技世界。硅谷的成功故事几乎都是这个剧本：写一次代码 → 服务百万用户 → 实现指数级增长 → 规模化赚钱。这个逻辑在AI尚未如此强大的时代是无敌的。

但正在发生的变化打破了这个游戏。随着AI在编程领域的渗透加深，写代码这件事的稀缺性正在消失。不需要高学历也能通过AI生成质量还不错的代码，"人人都是开发者"不再是口号，而变成了现实。当技术实现不再是壁垒，代码杠杆的独特优势也就烟消云散了。

反观媒体杠杆，AI却很难完全取代。为什么？因为有些东西AI很难自动化生成：

• 价值判断无法从零自动化出现
• 信任力无法通过算法凭空生成
• 影响力无法被快速复制或虚假构造

更重要的是，这两种杠杆现在开始融合。当AI接管了大量重复性工作，拥有独特判断力的个人可以直接将自己的认知转化为大规模影响。

一个懂判断的人 + 一个会执行的AI = 一个可以独立运作的"数字组织"

这不是简单的工具替代，而是能力的叠加和放大。

创作者的新生存法则

面对这种转变，创作者和从业者需要重新审视自己的工作方式。

首先是内容生产思路的变革

AI让内容产出量可以翻三倍，但这也意味着单篇内容的平均影响力在下降。在这样的环境下，拼数量已经没有意义。真正的竞争是谁能做出更好的判断——不是盲目生产100篇，而是精准选择哪3篇值得投入深度创作。

麦肯锡最新的研究数据显示，当前新兴技术理论上可以自动化57%的工作时间。但这不意味着岗位消失，而是人类可以将更多精力投向机器做不好的事：复杂决策、关系建立、批判性思维和同理心。对内容创作者来说，省下来的不是时间本身，而是注意力资源——能够拿出更多精力去思考"什么真的值得做"。

其次是品牌建设方法的转变

传统的品牌打造靠的是预算、曝光和机构背书。现在这套方法效率在下降。新的品牌建设逻辑是打造**“可信节点”**——通过判断的连续准确性来积累信任。

这也解释了为什么一些新型媒体开始做预测市场和判断追踪。因为当每次判断都能被量化、被验证、被记录时，信任就变成了可积累的真实资产。说"某个趋势会发生"时，不是凭感觉，而是市场用真金白银来验证对错。这把内容竞争从流量游戏变成了判断力的竞技场。

再次是与受众关系的重构

传统媒体逻辑是"流量漏斗"：曝光→点击→阅读→转化→完成。读者看完内容就离开了。

新时代应该是"影响力闭环"：输出判断→接受验证→公开复盘→不断优化。每一次判断都被记录、被检验、被市场和读者验证。对了的判断能获得信任加成，错了的判断通过公开复盘来维持诚信度。受众不再是"看完就走的流量"，而变成了"持续观察的验证者"。

最后是内容价值的重定位

以前的媒体竞争是拼"快"——热点出现，谁先发就能抢流量。但现在AI比人工快得多，这条路已经走不通了。

真正的机会在"深"。不是浅显地告诉读者"发生了什么"，而是"这意味着什么"或"接下来会怎样"。前者需要能看穿表象找到真问题，后者需要做出足够清晰、足够大胆、足够可被验证的预判。这种"深"不是文章字数长，而是判断本身足够有力。读者需要的不是更多信息，而是帮他们过滤信息、做出判断的"判断者"。

是又怎樣？价值的本质其实没变

Clawdbot这类工具的出现，让AI从"帮你想"到"替你做"的趋势变成了不可逆转的现实。

当AI学会了执行，人的核心价值就回归到最本质的东西：能否判断什么真的值得做。而媒体和创意工作的竞争力也随之完成了转变——从"生产能力"变成了"判断能力"。

过去十年比拼的是谁更能"干"，接下来十年比拼的是谁更懂得"选"。前者依靠勤奋和技能，后者依靠认知和积累。

作为创始人或从业者，我一直在思考的问题不是"AI会不会取代我们"，而是"当琐事被AI接管后，我们能否在更高的层次上创造价值"。

当AI帮你整理完数据、分类好素材、追踪完趋势后，剩下的时间用来做什么？是继续找琐事填满日程，还是真正投入到思考中：什么内容真正值得做？什么方向真正值得投入？什么判断足以改变他人的决策？

这个答案，决定了你在AI时代的价值。 而这个价值，越来越取决于两件事：你的判断力，以及你能否让他人相信你的判断——也就是广义上的"影响力"和"媒体能力"。

回到媒体工作的本质，无论时代如何变化，从业者的使命从来都是一样的：理解世界，传递价值。AI所接管的只是"传递"这个环节的执行部分，而"理解"和"判断什么值得传递"仍然是核心竞争力。而且这个竞争力，可能会变得更值钱。

这才是这一轮AI浪潮真正的考题——不是技术如何演进，而是我们作为人，能否找到只有人才能做的事情。