Gate 广场|2/27 今日话题: #BTC能否重返7万美元?
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📅 2/27 16:00 - 3/1 12:00 ( UTC+8 )
Nvidia的崛起:一个小众图形公司如何成为最受关注的科技巨头
当你观察当今的科技格局时,令人震惊的是英伟达在投资者、分析师和技术专家之间的讨论中占据主导地位。该公司如今拥有全球最大的市值,几乎无人怀疑其持续的影响力。然而,这一地位并非理所当然。英伟达如何从专注于游戏图形的专业玩家转变为华尔街最受关注的公司,这一过程揭示了识别自身技术中未被开发潜力的重要教训。
早在1993年,黄仁勋和他的联合创始人成立英伟达时,人工智能还只存在于科幻小说中。创始人们的目标更为务实:帮助视频游戏和多媒体行业突破二维图形的限制,实现逼真的三维视觉渲染。在1990年代的科技繁荣期,这一直是他们的主要关注点。
真正的突破发生在1999年,随着GeForce 256的推出——第一款能够独立处理视觉计算的图形处理单元(GPU)。在此之前,游戏性能受到限制,因为中央处理器(CPU)必须同时处理逻辑和图形。英伟达的专业芯片解放了CPU,使游戏运行得更流畅、更快速。这一技术飞跃激励了全球的游戏开发者,创造出越来越宏大、逼真的体验,使得前几代游戏相比之下显得原始。
从3D游戏梦想到GPU创新
英伟达早期成功的重要性不容低估。GeForce 256确立了公司在并行处理方面的专业能力——能够同时执行数千次计算,而非逐一处理。这一架构优势,虽然对大多数消费者来说是隐形的,却成为英伟达的隐藏超级力量。
然而,真正的转变始于研究人员开始提出关于GPU潜能的不同问题。当软件工程师积累了大量数据集并试图从中提取洞察时,他们发现,用于图形的并行处理优势同样适用于一项完全不同的任务:机器学习和人工智能。
AI与机器学习:超越图形处理
2010年代,人工智能研究迎来了爆炸性增长,英伟达的GPU成为全球研究人员的首选工具。一个关键时刻发生在2016年,英伟达向OpenAI捐赠了其首台DGX-1超级计算机,OpenAI专注于安全推进人工智能。这次捐赠开启了为期六年的合作,直到2022年11月ChatGPT的公开发布——这一时刻彻底改变了世界对AI潜力的认知,也提升了AI芯片的战略地位。
令人惊讶的是,英伟达并未放弃其最初的成就,专注于追逐这一新前沿。2018年,公司推出了具有实时光线追踪功能的RTX GPU,大幅提升了视觉效果,代表了计算机图形技术的又一次演进。当Meta平台大力推广其元宇宙愿景时,英伟达推出了Omniverse平台——一种数字基础设施,支持虚拟环境、数字孪生和机器人系统,融合了物理与数字世界。
为什么市场持续关注英伟达的下一步
投资界如此密切关注英伟达的原因在于其战略模式:公司不断发现其核心技术能力远远超出最初追求的市场。为游戏设计的图形芯片变得对AI至关重要。为3D渲染构建的架构在机器学习工作负载中表现出色。
这种不断自我革新的能力——即识别某一可开拓市场远小于基础技术全部潜力的时机——使真正具有变革性的公司与那些永远只占据单一细分市场的公司区分开来。英伟达的财务轨迹同样讲述了一个基于战略适应和技术卓越的复合增长的引人入胜的故事。
理解这一历史背景,为当今评估任何科技公司的投资者提供了重要的参考。华尔街最受关注的公司,往往是那些展现出英伟达式技能的企业:构建基础技术,创造全新类别的机会。