过去很长一段时间我一直以为 AI 成本高是因为模型本身太复杂，毕竟训练一次模型需要大量算力，推理也依赖昂贵的 GPU，这种解释听起来完全合理。
但当我真正开始频繁使用不同 AI 服务后慢慢发现一件事，影响价格的并不只是技术本身而是围绕技术建立起来的那一整套结构。
很多时候你并没有选择权，平台决定你用哪个模型，决定收费方式，也决定价格是多少。用户只能接受，而无法参与，这种结构更像传统互联网而不是一个开放市场。
也是在这样的背景下我开始关注@dgrid_ai ，它试图做的事情其实很直接，就是把 AI 推理从封闭平台中释放出来，让节点可以提供算力，让模型可以自由参与执行任务。
当供给侧不再被少数平台控制时，价格不再是单方面制定，而是逐渐由市场形成。
这让我想起早期云计算的发展过程，最初算力资源昂贵且集中，但随着越来越多提供者进入市场，成本开始持续下降，最终变成今天人人可用的基础设施。
那一刻我才真正理解，决定价格的不只是技术，而是市场结构本身。
如果这种模式能够持续发展未来 AI 推理可能不会再是高成本服务，而会变成像带宽和存储一样的基础资源。
对普通用户来说这意味着更低的使用门槛，对开发者来说，也意味着不再被单一平台绑定。
这种变化不会一夜之间发生但方向已经开始变得清晰。AI 的成本不一定会永远掌握在少数公司手中。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wa

$PI 程调博士再次发表令人震惊的声明：Pi感觉不同，因为我们真正关心的是实用性，而不仅仅是生成JPEG和表情包币。
其他加密链只是装作实行去中心化，而大户却掌控了90%。
Pi网络是为真正的人、实际的用途、真实的生活而建立的。
先锋们很快就会享受到成果。🚀💎

🕵️ #ETF Bitwise 已收购 Chorus One，一家提供质押服务和资产管理的公司，管理资产超过22亿美元。这次收购可能有助于 Bitwise 扩展其在加密货币领域的产品组合。

#Silver Target done, High $89.83 so far #XAGUSD

早安，朋友们，我的手机里有

等级已标记
现在我们等待
🥷📈

POV：你忽略了“止盈”推文

#LatestMarketInsights 🔥 1) 比特币处于结构性决策点
比特币持续在关键的$60K–$70K 宏观区间内交易，近期在$63K 附近徘徊，受到广泛的避险压力影响。这个区域不仅是技术层面，更是心理层面。
该$60K 区域代表：
一个主要的流动性集群
一个心理上的整数关口
2026年趋势延续的结构性枢纽
守住这个区域可以保持更广泛的牛市周期论点。若果断失守，可能引发向中$50Ks 的加速，届时可能出现更深的现货需求。
在更高的时间框架中，比特币正处于压缩状态——波动性在收缩，通常是扩张的前兆。
📉 2) 宏观主导地位超越加密叙事
市场目前以宏观为先，加密为次。
主要压力：• 临时贸易关税带来的通胀不确定性
• 利率削减被推迟
• 强势美元环境
• 股市犹豫不决
当实际收益率上升，流动性收紧时，投机性资产通常会受到压缩。比特币与股市的相关性再次增强，强化了其短期内的高β风险特性。
🧊 3) 情绪降温，而非结构性崩溃
市场氛围类似“宏观冬天”，而非加密危机。
重要区别：
没有主要交易所崩溃
没有系统性DeFi失败
没有稳定币传染
相反，这似乎是由流动性驱动。散户热情降温，突破尝试缺乏持续性，山寨币表现出较弱的相对强度。
历史上，宏观驱动的修正比结构性崩溃的周期恢复得更快。
💸 4) 机构资金流：真正的信号
现货ETF资金流仍是最重要的趋势指标之一。2026年初出

$BTC 比特币重新站上了65,000美元，接下来重要的阻力位在67,000美元附近，这对于多头的上涨非常关键。
昨天的突然拉升只是为了猎取流动性……下方的流动性已经被捕获，现在是向上突破的时机。
#BitcoinBouncesBack #TrumpAnnouncesNewTariffs

#铁哥们
有一帮有理想信念的人，作为中流砥柱，
无论涨跌，苏州社区长久建设，目标阿尔法IIII
买卖3%全给持币百万以上分红，所有共识的老铁，我们顶峰相见！
合约在简介和评论里

鲸鱼警报：#Hyperliquid 鲸鱼 (0xcab5) 做空 $BTC ，杠杆30倍，入场价$64911.5，仓位价值$3.25M。来源：CoinGlass
#加密货币

周三汇报 耐心等待点位
每日10%，挑战持续一年。
从不赌博 实盘永远开着 志同道合者跟单
$ETH

你会相信 ... $KSM 120x 低于它的历史最高点
太多下跌了 . .. . 我认为最好在低点持有以实现 2-3 倍的回报
看涨趋势开始了#Gate广场发帖领五万美金红包 $KSM ‌

#AIFearsSendIBMDown11% 科技界迎来震惊的一幕，IBM股价在单一交易日内暴跌11%，在股市引发连锁反应，并在投资者和分析师中引发广泛讨论。这一突如其来的下跌发生在对人工智能(AI)技术潜在炒作和风险的担忧日益增加之际，尤其是在IBM传统上一直是企业领域的主导者。
投资者对与AI相关的风险投资变得越来越谨慎，因为他们目睹了估值的快速波动。作为一家在云计算、企业软件和AI解决方案方面以稳定性和创新著称的公司，IBM已成为这场辩论的焦点。分析师指出，尽管IBM在其AI产品上投入巨大，包括生成式AI和自动化工具，但市场对这些技术的实际采用率和盈利能力的怀疑，推动了抛售潮。
股价的变动反映了更广泛的市场焦虑。在过去的一年里，受AI驱动的股票经历了大幅上涨，常常脱离其基本盈利情况。虽然IBM一直在稳步将AI融入其服务中，包括Watson AI解决方案和混合云平台，但市场似乎担心这些努力可能无法在短期内带来收入增长。突如其来的下跌表明，交易者对潜在的AI泡沫持谨慎态度，认为预期过高而实际商业成果未能兑现。
金融专家指出，这一下跌部分可能由对AI伦理、监管和竞争的担忧引发。全球各国政府正加强对AI部署的审查，涉及数据隐私、安全以及自动化对社会的影响等问题。对于像IBM这样服务大型机构客户的传统公司来说，合规成本和与AI相关的声誉风险可能对投资者情绪产生重大影响。
此外，来自科技

$PI 七年妄想终成空

#China’sGoldReservesHit15-MonthHigh
中国黄金储备达到15个月新高：
根据2026年2月初公布的最新官方数据(涵盖2026年1月底的数字)，中国黄金储备已攀升至过去15个月的最高水平——以美元计价，这也创下了储备的历史新高。中国人民银行(央行)，连续15个月稳定增加黄金储备，这一纪录在2024年11月重新开始，此前在当年早些时候曾短暂中断。
这一发展持续引起投资者、分析师和全球市场的关注，因为它凸显了中国在 geopolitics紧张、贸易不确定性和全球储备格局演变的时代中的长期战略布局。
最新官方数字(2026年1月底)
黄金持有量（盎司）：74.19百万盎司(比2025年12月的74.15百万盎司增加了40,000盎司)。
黄金持有量（吨）：约2,308公吨(根据世界黄金协会的报告，1月份仅增加约1.2吨)。
黄金储备的美元价值：激增至3695.8亿美元(部分报道四舍五入为3696亿美元)，较2025年12月底的3194.5亿美元大幅上涨。
外汇储备总额中的黄金比例：黄金现占中国外汇储备的约9.6%(随着购买持续和金价上涨逐步上升)。
整体外汇储备：2026年中国外汇储备总额接近3.4万亿美元(具体为3.3991万亿美元)，显示出六个月的增长趋势，并在某些指标中达到十年新高。
一月份的价值大幅上涨主要由两个因素推动：
央行适度但持续的黄金增持

朋友圈的 IT 猎头在看《稳定币》纸质书了
Meta 要重返稳定币领域
𝕏 Payments 和 𝕏 Money 还没有动静
恐慌贪婪指数到了 5，还没像样的反弹
ahr999 到了 0.2593，比前几轮熊市低点都低，但 KOL 们纷纷看到 3 开头的 BTC
CEX 里的稳定币理财收益到了 0.82%，比国内银行还低
希望 $BTC 下一轮 250k 的时候，你还持有比特币

$ESP 我这妥妥打怨种送钱