我最近一直在注意一个事情，那就是实际网络的增长方式。

不是来自噪音，也不是来自炒作，而是真正有人出现并做出贡献。
每一次测试都很重要。
每一份微小的贡献都很关键。
每一条反馈都推动系统向前发展。
这就是我在@PerceptronNTWK背后看到的模型。
那里的进步似乎来自参与，而不仅仅是对话。
当用户与网络互动时，系统就会变得更好。
更好的输入帮助智能更快学习。
更好的学习增强了网络提供的工具。
这个循环让生态系统不断向前发展。
对我来说，这就是开放智能应该的样子。
人们共同建设，分享想法，测试事物，一步步改进网络。
在这个系统的中心是$PERC，帮助保持激励的一致性。
社区的参与越多，网络就越强大。
这就是我希望看到的方向。