PANews 3月13日消息，Web3 AI底层协议 KIP Protocol 近日发布了 Superior AI Agents，全球首个真正自主学习的人工智能框架。与依赖静态数据和人工设定基准的传统AI不同，Superior Agents 可动态进化，无需人工干预即可在真实环境中学习并适应，以达成预设目标。 KIP认为，通往人工超级智能（ASI）的唯一可行路径是自学习AI——能够独立发现知识，而非依赖人类输入。Superior Agents 正是在这一理念下诞生，突破传统机器学习范式，具备自我优化和独立进化的能力。 Superior Agents 已实现重大突破——它们是首批尝试自主支付运行成本的AI代理，通过在线交易不断优化自身决策，而非执行预设策略。这标志着AI从被动工具向自我优化、独立进化的智能体迈进。Superior Agents 源于新加坡国立大学（NUS）的网络安全研究，KIP 团队早在2020年就开发了可自主进化的AI原型，最终突破传统机器学习范式，证明AI可通过现实环境测试自身理论，而非仅依赖人类数据记忆。
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KIP宣布推出Superior AI Agents，首个真正实现自主自学习的 AI 代理
PANews 3月13日消息，Web3 AI底层协议 KIP Protocol 近日发布了 Superior AI Agents，全球首个真正自主学习的人工智能框架。与依赖静态数据和人工设定基准的传统AI不同，Superior Agents 可动态进化，无需人工干预即可在真实环境中学习并适应，以达成预设目标。 KIP认为，通往人工超级智能（ASI）的唯一可行路径是自学习AI——能够独立发现知识，而非依赖人类输入。Superior Agents 正是在这一理念下诞生，突破传统机器学习范式，具备自我优化和独立进化的能力。 Superior Agents 已实现重大突破——它们是首批尝试自主支付运行成本的AI代理，通过在线交易不断优化自身决策，而非执行预设策略。这标志着AI从被动工具向自我优化、独立进化的智能体迈进。Superior Agents 源于新加坡国立大学（NUS）的网络安全研究，KIP 团队早在2020年就开发了可自主进化的AI原型，最终突破传统机器学习范式，证明AI可通过现实环境测试自身理论，而非仅依赖人类数据记忆。