يؤكد الخبراء على مكاسب كفاءة الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع اقتراب نقص وحدات معالجة الرسوميات وحدود الطاقة

يُعتقد أن تقلبات السوق العالمية، بما في ذلك اسقاط الأصول مثل بيتكوين، قد تم تعزيزها من خلال المخاوف المتزايدة من أن دورة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي غير مستدامة وتشكل خطر فقاعات عصر دوت كوم.

البنية التحتية، وليس رأس المال، هو القيد الجديد

في الأسابيع الأخيرة، اهتزت ثقة المستثمرين بسبب المخاوف المتزايدة من أن دورة الضجيج الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI) قد تحولت إلى فقاعة غير مستدامة. وقد خلق هذا بدوره ضغطًا هبوطيًا قويًا ساهم في هبوط الأسواق والأصول مثل بيتكوين. لقد overwhelmed هذا القلق المتزايد أي محركات إيجابية في السوق، بما في ذلك أخبار إنهاء إغلاق الحكومة الأمريكية، حيث يخشى العديد من حدوث تصحيح وشيك مشابه لعصر دوت كوم للقطاع.

تزايد الحذر، لا سيما بعد نجاح Deepseek في الصين، الذي حول انتباه السوق نحو الشرق، قد سلط الضوء بشكل حرج على الشؤون المالية في وادي السيليكون. القلق الأساسي الآن يدور حول الفجوة الواضحة بين التوقعات الطموحة للإيرادات على المدى الطويل والتقييمات المضخمة للغاية والتي تعتمد على المضاربات التي تسيطر عليها شركات الذكاء الاصطناعي. يقول النقاد إن هذه المقاييس تشير إلى أن تصحيحًا كبيرًا قد يكون مستحقًا.

بعيدًا عن المخاوف من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تبالغ في تقدير قدراتها، فقد أثار قادة آخرون في الصناعة مؤخرًا إنذارًا حول كيفية تهديد القضية غير المحلولة المتعلقة بتزويد مراكز البيانات بالطاقة لنموها. بينما قد تتمكن بعض شركات الذكاء الاصطناعي من جمع مليارات الدولارات بنجاح، فإن نجاحها النهائي سيعتمد ليس فقط على رأس المال الذي تم جمعه ولكن أيضًا على توفر البنية التحتية.

تم تسليط الضوء مؤخرًا على هذه المسألة من قبل الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا، الذي كشف أن العملاق التكنولوجي لديه العديد من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA غير المستخدمة بسبب عدم كفاية الطاقة لتشغيلها. تؤكد هذه الحالة أن الطاقة ومساحة مراكز البيانات هما القيود الحقيقية على نمو صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الوصول إلى مراكز البيانات المجهزة بالطاقة نقطة قوة جديدة.

وبالتالي، فإن الحلول التقليدية، مثل بناء محطات الطاقة النووية، تواجه عدم تطابق: الطلب ينمو أسرع من الوقت ورأس المال الضخم اللازم لتشغيل محطات جديدة. هذا عدم التطابق يعطي زخمًا لفكرة استخدام الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي (DAI) لمطابقة وتيرة نمو النظام البيئي.

القضية من أجل الذكاء الاصطناعي اللامركزي

وفقًا للخبراء، فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي محصن بطبيعته ضد فشل الطاقة المركزية الذي تتعرض له الشركات الكبرى مثل مايكروسوفت وجوجل. كما يسهل هذا النموذج سوقًا فعالاً من حيث التكلفة للموارد المتناثرة، مما يتيح الوصول إلى ما يُقدّر بنحو 30٪–40٪ من سعة وحدات معالجة الرسومات (GPU) غير المستخدمة في العالم.

ومع ذلك، فإن DAI ليست خالية من النقاد. تشمل المخاوف افتقارها إلى سلطة مركزية لتنسيق الموارد وخطر أن يؤدي monetization البيانات الخاصة عبر الرموز وblockchains إلى خلق فرص جديدة للمجرمين الإلكترونيين المحتالين.

اقرأ المزيد: بيتكوين تنخفض مع تصاعد المخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي

على الرغم من هذه المخاوف، فإن الخبراء الذين تم مقابلتهم من قبل Bitcoin.com News واثقون من أن مزايا DAI تفوق العيوب. يشير مايكل هاينريش، الرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs، إلى أن نماذج DAI “يمكن أن تستفيد من التدريب الموزع، حيث يتم استخدام مئات العقد المنتشرة في كل مكان لتدريب نموذج واحد، وقد أظهرت هذه الطريقة تحقيق مكاسب هائلة في الكفاءة”، مما يجعل التدريب أسرع وأقل تكلفة.

بينما تقدم مراكز البيانات المركزية إنتاجية عالية وزمن انتقال منخفض على شبكاتها الداخلية، يؤكد مؤسس شركة Argentum AI ومديرها التنفيذي أندرو سوبكو أن الإعدادات اللامركزية “تتفوق من حيث الاستجابة والمتانة في الأطراف” للمستخدمين البعيدين.

توفير الطاقة: أضاف صبكو أن اللامركزية تقلل من متطلبات الطاقة على “جانبي العملة” ، قائلاً: “إضافة المزيد من الحوسبة المركزية يتطلب إضافة المزيد من الكهرباء المركزية، مما يخلق المزيد من الحرارة، مما يتطلب المزيد من التبريد، والذي يتطلب أيضًا الكثير من الطاقة. كما أنه يتطلب كمية هائلة من الماء.”

نماذج اقتصادية مستدامة

يتفق الخبراء على أن الحوافز المعتمدة على الرموز وآليات السوق هي النماذج الاقتصادية الأساسية التي تدعم DAI. وتشمل هذه الأنظمة المعتمدة على السمعة حيث ترتبط المكافآت بالوقت الفعلي والموثوقية، مما يحفز تقديم خدمة أفضل من المساهمين.

علاوة على ذلك، يتفق كلا الخبراء على أن الشبكات الصغيرة للطاقة المتجددة المحلية ومصادر الطاقة المملوكة للمجتمع هي شريك طبيعي لعقد DAI. يجادل سوبكو بأنه من خلال وضع عقدة حساب AI بجوار مثل هذه الشبكة الصغيرة، “يمكن استهلاك الطاقة النظيفة الزائدة في الموقع” لمهام الحساب. هذا يمنح المجتمعات وسيلة لتحقيق الربح من عملياتها دون الحاجة إلى الاتصال بالشبكة المركزية، مما يعزز فعليًا البنية التحتية المحلية والاستدامة.

الأسئلة الشائعة 🧠

• لماذا الأسواق تحت الضغط؟ مخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي والشركات المبالغ في تقييمها قد هزت ثقة المستثمرين العالميين.
• ما هي التحديات الرئيسية في البنية التحتية؟ نقص الطاقة وسعة مراكز البيانات المحدودة تعيق نمو صناعة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
• كيف تساعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي على مستوى العالم؟ تستفيد DAI من سعة GPU غير المستخدمة، وتمكن من الكفاءة عبر الحدود، وتقلل من مخاطر الطاقة المركزية.
• ما الذي يدعم اعتماد DAI؟ الحوافز المدعومة بالتوكن والشبكات المحلية المتجددة الصغيرة تخلق نماذج اقتصادية مستدامة مدفوعة من المجتمع.