مؤخرًا قمت بتجربة حل تقني ممتع. استخرجت تلقائيًا سجلات الأوامر من ملف .jsonl الخاص بسجلات CC، ثم استخدمت الذكاء الاصطناعي للمساعدة وإضافة مهارات مخصصة لعرض عملية الجلسة بأكملها بشكل مرئي.
يبدو الأمر بسيطًا، لكن التنفيذ الفعلي كان أكثر تعقيدًا قليلًا — حيث كان يجب أولاً فهم بنية البيانات في السجلات، ثم استخدام ميزة Artifacts لبناء واجهة مرئية. استغرقت عملية تشغيل الجلسة وعرضها أكثر من ساعتين، لكن في الواقع كانت معظم الوقت في حالة انتظار غير نشط.
هذه الفكرة التي تتعامل مع عملية التطوير نفسها كبيانات، مفيدة جدًا لتحسين سير العمل. خاصة عند التعامل مع مهام متكررة بشكل كبير، فإن الاستخراج التلقائي والعرض المرئي يوفر الكثير من الجهد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AlwaysQuestioning
· منذ 7 س
يا إلهي، هذه الفكرة رائعة، لقد كنت أريد تجربة تحسين سير العمل المدفوع بالبيانات منذ فترة طويلة
انتظر، هل 2 ساعة معظمها غير مستخدمة؟ أعتقد أنه يمكن استغلالها بشكل أفضل، ما هي المراحل التي تضيع فيها الوقت أكثر
معالجة تنسيق jsonl فعلاً مزعجة، لقد وقعت في نفس المشكلة سابقًا
هل يمكن فتح مصدر منطق الاستخراج الآلي هذا، أريد تعديله واستخدامه في مشروعي الخاص
رائع، لقد اكتشفت فكرة تحسين جديدة
لكن، كيف هو استقرار بناء Artifacts والتصور؟ لقد استخدمت سابقًا وتعرضت لمشاكل
المهام المتكررة هي الأكثر ربحية، كم من الوقت يمكن توفيره؟
يبدو أنه حل ناضج جدًا، كيف خطرت لك فكرة استخدام skill؟
بصراحة، لم أفهم تمامًا جزء استخراج jsonl، هل يمكنك شرحه بشكل موسع؟
هل يمكن تصدير بيانات توزيع وقت الجلسة بالكامل، أعتقد أنه يستحق التحليل العميق
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsDetective
· منذ 8 س
واو، هذه الفكرة رائعة جدًا، هل تفكر في عكس هندسة عملية الجلسة مباشرةً كبيانات؟ التفكير في تلك الساعتين من الوقت غير المستغل هو أمر مذهل، هناك مساحة كبيرة للتحسين بشكل لا يُصدق
شاهد النسخة الأصليةرد0
MaticHoleFiller
· منذ 8 س
أوه، هذه الفكرة جيدة حقًا، الوقت غير المستخدم كثير جدًا ويُهدر حقًا، يمكن تصورها بشكل واضح وسهل الفهم
إيه، هذه الفكرة رائعة، اعتبر الجلسة بيانات مرئية... كيف لم أفكر فيها من قبل؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenMcsleepless
· منذ 8 س
ها، 2 ساعة من عدم الاستخدام، أشعر وكأنني أنتظر الذكاء الاصطناعي ليقرر الأمر ههه
---
هذه الفكرة حقًا رائعة، بمجرد تحويل البيانات إلى عملية يمكن أن نرى أين كنت تتلكأ
---
نظام jsonl يتطلب جهدًا بالتأكيد، لكن بمجرد فهمه يصبح ممتعًا جدًا
---
انتظر، هل يمكن بعد التصور أن نعطي كل أمر تقييمًا للأداء؟
---
أريد فقط أن أعرف هل أدوات Artifacts فعلاً جيدة جدًا، أم أنها مجرد شيء جميل من الخارج
---
أنا أفهم تمامًا مهمة الأتمتة المتكررة، فهي توفر الوقت وتقلل من أخطاء التمرير اليدوي
---
باختصار، هو جعل الآلة تسجل ما قامت به بنفسها، نوعًا ما من الميتا ههه
مؤخرًا قمت بتجربة حل تقني ممتع. استخرجت تلقائيًا سجلات الأوامر من ملف .jsonl الخاص بسجلات CC، ثم استخدمت الذكاء الاصطناعي للمساعدة وإضافة مهارات مخصصة لعرض عملية الجلسة بأكملها بشكل مرئي.
يبدو الأمر بسيطًا، لكن التنفيذ الفعلي كان أكثر تعقيدًا قليلًا — حيث كان يجب أولاً فهم بنية البيانات في السجلات، ثم استخدام ميزة Artifacts لبناء واجهة مرئية. استغرقت عملية تشغيل الجلسة وعرضها أكثر من ساعتين، لكن في الواقع كانت معظم الوقت في حالة انتظار غير نشط.
هذه الفكرة التي تتعامل مع عملية التطوير نفسها كبيانات، مفيدة جدًا لتحسين سير العمل. خاصة عند التعامل مع مهام متكررة بشكل كبير، فإن الاستخراج التلقائي والعرض المرئي يوفر الكثير من الجهد.