الجميع يتنافس على الرقائق والطاقة، لكن ما الذي سيشكل فعلاً عنق الزجاجة؟ الجواب قد يكون الشبكة الكهربائية.
لقد وصلت سباق التسليح في الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جيجاوات. بدءًا من العام المقبل، ستتجاوز احتياجات الطاقة الفردية لمراكز البيانات الخاصة بهذه الشركات العملاقة جميعها عتبة 1GW:
في يناير، تعاونت Anthropic مع أمازون لإطلاق في نيو كارلايل؛
في فبراير، بدأت الإنتاج لنسخة Colossus 2 من xAI؛
في مارس ، بدأ مشروع Fayetteville من Microsoft.
في مايو، انطلق مشروع Prometheus من Meta؛
في يوليو، تم إطلاق StarGate Abilene من OpenAI.
مركز بيانات يستهلك طاقة مدينة صغيرة - هذه هي الصورة الحقيقية لحرب القوة

هناك شيء يتغير في سباق الذكاء الاصطناعي. نموذج مفتوح المصدر من الشرق الآن يتفوق على البدائل الغربية المغلقة المصدر - والناس يلاحظون.
لقد كانت Kimi K2 في كل مكان في تغذيتي خلال الـ 12 ساعة الماضية. يبدو أن الضجة أكثر كثافة بكثير مما رأيناه مع إطلاق DeepSeek. قد يكون ذلك بسبب التوقيت، أو ربما نظراً لمؤشرات الأداء، أو ربما أنها تؤثر بشكل مختلف هذه المرة.
ما هو مثير للدهشة هو مدى سرعة انغلاق المصدر المفتوح الفجوة. ليس فقط اللحاق بالركب - بل يتجاوز في بعض المعايير. يجعلك تتساءل عما إذا كانت طريقة الحديقة المغلقة بدأت تظهر حدودها.
هل هناك أي شخص آخر يتتبع هذا؟ يمكن أن تكون الآثار على بنية الذكاء الا

ترقية ZK's Atlas للتو أصبحت حية. هل هناك إنهاء في ثانية واحدة؟ هذا حقيقي.
انظر إلى الأرقام. زيادة بنسبة 135% على مدار سبعة أيام. ومع ذلك، ما زالت تتداول بنسبة 78% تحت أعلى مستوى تاريخي.
الزخم في تزايد. السؤال هو ما إذا كان يمكن أن يستمر.

عندما يتعلق الأمر بالجيل التالي من الألعاب، أضع رهاناتي على المطورين الأصليين على السلسلة. هذه الفرق لا تتكيف فقط - بل تبني من الصفر مع حمض نووي للبلوكشين. التحول حقيقي. الاستوديوهات التقليدية تضيف ميزات التشفير، لكن المطورين الأصليين؟ إنهم يصممون نماذج جديدة تمامًا للاقتصاديات والملكية في طريقة اللعب. هناك حيث تعيش الابتكارات الحقيقية.

لقد كنت أفكر في هذا الأمر منذ أشهر—قد تتمكن أنظمة المعرفة الأصلية من حل بعض الألغاز التي نواجهها مع توافق الذكاء الاصطناعي. من المدهش رؤية شخص يستخدم هذه الإطارات في عالم العملات المشفرة.
لم يخطر ببالي أبداً أنه يمكنك تطبيق مفاهيم قوة الحياة على عملة ميم، أو تتبع سلالة بيانات التدريب بالطريقة التي ستحدد بها النسب. يبدو الأمر مجرد فكرة مجردة حتى تدرك أننا في الأساس نطرح نفس الأسئلة: من أين تأتي القيمة؟ كيف تحافظ على النزاهة عبر أجيال من المعلومات؟
زاوية الميمكوين ملائمة بشكل غريب. هذه الرموز تعيش أو تموت بناءً على توافق المجتمع والزخم الثقافي. ماذا لو اقتربنا من نماذج الذكاء الاصطناعي بنفس الطر

تقوم شركة مايكروسوفت بتعزيز مكانتها في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ما هي آخر تحركاتهم؟ توسيع هائل في سعة مراكز البيانات لتلبية متطلبات عصر الذكاء الاصطناعي. تُحدد عملاق التقنية نفسها كمزود أساسي للأحمال السحابية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي—لعبة استراتيجية قد تعيد تشكيل كيفية توسيع الشبكات اللامركزية وتطبيقات البلوكشين لاحتياجاتها الحاسوبية. من الجدير بالمتابعة كيف سيؤثر هذا التوسع في السعة على مشهد البنية التحتية الأوسع للويب 3.

هل تعرف ما هو الجنون؟ عندما تبدأ طبقة الذكاء في تحسين المحرك الذي يبني المحرك نفسه. عندها يحدث كل شيء. ليس مجرد مكاسب تدريجية - نحن نتحدث عن قفزات أسية. يتعلم النظام، ويتكيف، ويعيد بناء أساسه الخاص. السحر ليس الكلمة المناسبة. التطور هو.

سعة تخزين الطاقة تتوسع بسرعة. أحد الشركات المصنعة للسيارات الكهربائية الكبرى الآن يبلغ عن إنتاج سنوي يتجاوز 80 جيجاوات ساعة من مصانعها الحالية في كاليفورنيا والصين - وهذا يترجم إلى أكثر من 20,000 وحدة بطارية كبيرة الحجم تصل إلى السوق كل عام.
لا تتوقف التوسعة عند هذا الحد. يتم بالفعل تشكيل منشأة إنتاج ضخمة ثالثة في تكساس، مما يدل على التزام جاد بالبنية التحتية للطاقة على مستوى الشبكة. تعتبر هذه السعة من البطاريات الصناعية ذات أهمية كبيرة لعمليات التعدين والبنية التحتية للشبكة اللامركزية التي تتطلب حلول طاقة موثوقة وعالية الحجم.
مع استمرار نمو الصناعات كثيفة الطاقة، قد يعيد هذا التوسع في الإنتاج

قامت عملاقة التكنولوجيا للتو بإجراء تجربة قد تجعلك تعيد التفكير في قدرات الذكاء الاصطناعي. قاموا بنشر مئات من الوكلاء الاصطناعيين في سوق وهمي - المشترين، والبائعين، والنظام البيئي بالكامل. المهمة؟ تنفيذ الأنشطة التجارية الروتينية التي يتقنها البشر دون تفكير ثانٍ. كانت النتيجة قاسية. تعثرت هذه الوكلاء في المعاملات التي يكملها أي متسوق بشكل تلقائي. إذا كنت تأمل في أن تساعد مساعدات التسوق الذكية المستقلة بالكامل في إحداث ثورة في التجارة، فإن هذا الداتا دامب هو مراجعة للواقع. لا تزال الفجوة بين الضجيج والأداء الفعلي أوسع مما يدركه معظم الناس.

رأيت أداة مثيرة للاهتمام، حيث تم دمج محادثات الذكاء الاصطناعي، وواجهة التداول، وتنفيذ الاستراتيجيات تلقائيًا في مكان واحد. هذه الطريقة لدمج بوتات الدردشة مباشرة في نظام التداول ترفع فعلاً من كفاءة التنفيذ.

لقد رأيت للتو يد V2 Optimus في العمل. أشياء مثيرة للإعجاب، بلا شك.
لكن إليك الشيء - يبدو أن V3 في مستوى مختلف تمامًا. نحن نتحدث هنا عن هندسة الجيل التالي.
العمل الدقيق الذي يتم في هذه الإصدارات؟ مذهل حقًا. كل قفزة في النسخة تشبه مشاهدة تطور الأجهزة بسرعة.

هل تذكرون الأتمتة التي كان الجميع متحمساً لها قبل بضع سنوات؟ لم يكن سوى كتابة برنامج بايثون لشراء تذاكر الحفلات الموسيقية، أو ضبط بعض المعلمات لبوتات التداول لمراقبة مخطط الشموع.
الآن لم يعد الأمر كذلك.
ظهرت وكلاء AI حقيقيون على السلسلة - يمكنهم امتلاك المحفظة بأنفسهم، وتنفيذ المعاملات على السلسلة بأنفسهم، وحتى اتخاذ قرار مستقل بشأن من يرسل لهم التوزيعات، حيث أن العملية الكاملة لا تتطلب أي تدخل بشري. ليست برامج معدة مسبقًا بقواعد معينة، بل هي نوع من البرامج التي "تفكر" ثم تتصرف.
من تنفيذ الأوامر بشكل سلبي إلى اتخاذ القرارات بشكل نشط، كانت هذه الخطوة جريئة قليلاً.

تسلا فقط اسقطت بعض المواصفات المثيرة على شريحة AI5 الخاصة بهم - يبدو أنها تحطم كفاءة الطاقة بمعدل 3x أفضل من بنية NVIDIA بلاكويل. المفاجأة؟ التكلفة أقل من 10% من الحلول المنافسة. خريطتهم للطريق لشريحة AI6 أكثر عدوانية، تستهدف مضاعفة الأداء عبر كل مقياس. الكلمة هي أن الفريق أصبح في حالة هوس كامل بتصميم الشرائح الآن. أحلام، جلسات عصف ذهني، تكرارات نموذجية - كل شيء يتعلق بالشرائح، على مدار الساعة. هذه القفزة في الأجهزة يمكن أن تعيد تشكيل اقتصاديات الحوسبة لتدريب النماذج على نطاق واسع.

مفتوح المصدر AI圈出了个狠角色——给每个模型都打上"防伪标"。
تحدثت SentientAGI مؤخرًا مع أحد المؤسسين المشاركين Pramod Viswanath، هذا الرجل لديه سيرة ذاتية مثيرة للإعجاب: تخرج من UIUC، ثم ذهب إلى Princeton لدراسة التشفير. الآن هو يعمل على فكرة جديدة، حيث يستخدم تقنيات المعلومات المتقدمة في النماذج مفتوحة المصدر.
التقنية الرئيسية تسمى OML (ترخيص النموذج المفتوح)، بمعنى آخر، هو إعطاء النموذج "بصمة رقمية" فريدة من نوعها. يشبه قليلاً إصدار بطاقة هوية لكل نموذج ذكاء اصطناعي، من يستخدمها يحملها، ويمكن تتبعها بوضوح.
هذه الفكرة رائعة - مفتوح المصدر لا يعني عدم الملكية، هل يمكن تحقيق الحرية التقنية وحماية الحقوق في نفس الوق

لقد انتهيت للتو من بناء تجربة ASMR غامرة تجمع بين بعض التقنيات الرائعة حقًا. يعتمد المشروع على Unity كمحرك أساسي، حيث يدمج أصول Gaussian Splatting ثلاثية الأبعاد التي تم إنشاؤها بواسطة world lab جنبًا إلى جنب مع نماذج glb. أضفت نظام جزيئات قائم على الفيزياء لجعل التفاعلات تبدو أكثر طبيعية واستجابة. يأتي تداخل الصوت من تقنية تركيب الصوت في eleven lab، والتي تُحيي المشهد الصوتي بطرق غير متوقعة. يخلق مزيج من التقديم في الوقت الحقيقي، والتقاط الحجم، والصوت الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي شيئًا بين بيئة اللعبة ومساحة التأمل التفاعلية. لا أزال أجرّب كيف تؤثر سلوكيات الجزيئات المختلفة على الأج

اطلع على كيفية تحرك نماذج LLM مفتوحة المصدر مؤخرًا... سرعة التطوير صادقة جدًا. يبدو أن فجوة الأداء مع النماذج الاحتكارية؟ نعم، تتقلص بشكل أسرع بكثير مما توقعه الناس. بعض الأشخاص يطلقون عليها بالفعل - قد تكون المصادر المفتوحة قد حققت الفوز هنا 🚀

تم إطلاق Kimi K2 Thinking للتو مع نظرة جديدة على التفكير بالإضافة إلى بنية MoE، وهي قوية بشكل خاص في مهام الترميز وسلاسل المنطق.
يبدو قويًا على الورق. لكن دعنا نكون واقعيين - لا يزال GPT-5-Codex متفوقًا عندما يتعلق الأمر بدورات التحقق الذاتي، ويحتفظ Claude Sonnet 4.5 بتلك الميزة في اتساق المخرجات.
هذا وقال، النماذج مفتوحة المصدر تغلق الفجوة أسرع مما توقع معظم الناس. قد يقول البعض حتى... السباق يتسارع.

أجرت شركة التكنولوجيا العملاقة تجربة مجنونة: سلمت وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين أموالًا افتراضية وتركتم في سوق عبر الإنترنت محاكاة. النتيجة؟ كل دولار واحد تبخر في فخاخ الاحتيال. هذه الأنظمة الذكية، المصممة للتنقل في التجارة الرقمية بشكل مستقل، أثبتت أنها معرضة بشكل مذهل لخطط التصيد، وفرص الاستثمار الوهمية، والعروض الاحتيالية التي يمكن لأي إنسان حذر أن يتجنبها. تكشف النتائج عن نقاط ضعف حرجة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي—وهو أمر مقلق بشكل خاص مع تسارع الصناعة نحو نشر الروبوتات المستقلة للمعاملات المالية الحقيقية. عندما تفتقر الآلات إلى الذكاء العملي، حتى الخوارزميات المتطورة تصبح فريسة سهلة. تعتب

أخيرًا نرى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحقق فعلاً وعود الشفافية. عندما تعيد التقنية السيطرة إلى المستخدمين بدلاً من احتكارها؟ هذه هي النقلة التي كنا ننتظرها.

يستخدم المطورون الآن gx402 لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تركز على الخصوصية. الميزة الأساسية؟ تظل مطالبات المستخدمين وتفاعلاتهم خاصة - لا تسرب للبيانات، لا تتبع. إنها حل عملي لأولئك الذين يهتمون فعلاً بالحفاظ على سرية محادثاتهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. أصبحت البنية التحتية المجهزة بالخصوصية عامل تمييز حقيقي في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.