DefiQueen

هذا العام، أنا أعمل بشكل وحشي 🤝
سنة جديدة سعيدة أحبائي، جميعنا سننجح 📍🍷

حتى الآن علمتني 2025..?

رأيت شابًا يعلق في مكان ما أن ألف دولار يمكن أن تغير حياته
لذا أنا فضولي قليلاً...
إذا أعطيتك $1000 اليوم، كيف ستستخدمه لتحسين حياتك؟
أود حقًا أن أعرف
لا تعرف، قد أكون مهتمًا فقط

"تقدم الفرصة نفسها لأولئك الذين يريدونها أكثر من غيرهم"
ما هي اقتباساتك المفضلة أو اقتباس الأسبوع؟
صباح الخير للجميع الذين يردون عليه!

صباح الخير لـ 29 من أصدقائي النشطين على تويتر!
قُلها مرة أخرى 🍷

كنت أقرأ مقالة الليلة الماضية وطرأ على ذهني سؤال...
من يملك حقًا نموذج الذكاء الاصطناعي؟
ليس من المرة الأولى التي تتبادر إلى ذهني هذه الفكرة، لكن هذا السؤال كان دائمًا معقدًا.
أعتقد أننا اعتدنا بالفعل على أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تدور حول السيطرة
➠ الأوزان المغلقة
➠ بيانات مخفية
➠ الملكية المركزية
لكن في الآونة الأخيرة، جعلتني مشاريع مثل @SentientAGI أعيد التفكير في تلك الفكرة بالكامل.
إنهم لا يبنون نماذج أكثر ذكاءً أو نماذج مفتوحة فحسب، بل يبنون أيضًا نماذج يمكن أن تثبت من أين جاءت، ومن قام بتدريبها، وكيف تطورت...
دون أن تكون محبوسًا خلف الجدران.
Sentient يثبت أنه ليس عن حراسة ال

نحن نثق حقًا في الذكاء الاصطناعي للقيام بالكثير من الأشياء، مثل:
➠ تلخيص التقارير
➠ تحليل البيانات
➠ اقتراح القرارات
لكن أحيانًا نتساءل، كيف نثق بالضبط أننا نُخبر بالحقيقة!
هذا بالضبط ما تحله @SentientAGI مع Verifiable Compute، طبقة تقنية تم بناؤها بالتعاون مع @PhalaNetwork و @LitProtocol.
إليك الفكرة البسيطة 👇
عندما تقدم لك الذكاء الاصطناعي مخرجات (ملخص، نتيجة، أو توقع)،
يمكنك التحقق من مصدره...
البيانات، العملية، المنطق
كلها على السلسلة.
بمعنى أنك لا تحصل فقط على النتيجة ولكن أيضًا على دليل على كيفية صنعها.
____________________________________
هذا يغير كل شيء بالنسبة لكيفية استخدامنا للذك