Los expertos destacan las ganancias de eficiencia de la IA descentralizada a medida que se avecinan escasez de GPU y límites de energía.

La volatilidad del mercado global, incluido el Soltar de activos como Bitcoin, se piensa que ha sido alimentada por el creciente temor de que el ciclo de exageración de la inteligencia artificial es insostenible y plantea un riesgo de burbuja de la era de las punto com.

Infraestructura, No Capital, es la Nueva Restricción

En las últimas semanas, la confianza de los inversores se ha visto sacudida por el creciente temor de que el ciclo de exageración de la inteligencia artificial (AI) se haya metastatizado en una burbuja insostenible. Esto, a su vez, ha creado una poderosa presión a la baja que ha contribuido a la caída de mercados y activos como bitcoin. Esta creciente inquietud ha abrumado cualquier catalizador positivo del mercado, incluyendo las noticias de la resolución del cierre del gobierno de EE. UU., ya que muchos temen un inminente ajuste de cuentas de la era de las puntocom para el sector.

La circunspección aumentada, particularmente tras el éxito de Deepseek en China, que trasladó la atención del mercado hacia el este, ha centrado una luz crítica sobre las finanzas de Silicon Valley. La preocupación central ahora gira en torno a la evidente disparidad entre las ambiciosas proyecciones de ingresos a largo plazo y las valoraciones especulativas altamente infladas que exigen las empresas de IA. Los críticos dicen que estas métricas sugieren que una corrección significativa puede estar atrasada.

Más allá de los temores de que la industria de la IA esté exagerando sus capacidades, otros líderes de la industria han levantado recientemente la alarma sobre cómo el problema no resuelto de alimentar los centros de datos amenaza con limitar el crecimiento. Si bien algunas empresas de IA pueden recaudar miles de millones de dólares con éxito, su éxito final dependerá no solo del capital recaudado, sino de la disponibilidad de infraestructura.

Esta preocupación fue resaltada recientemente por el CEO de Microsoft, Satya Nadella, quien reveló que el gigante tecnológico tiene numerosas GPU de NVIDIA inactivas porque no hay suficiente energía para alimentarlas. Esta situación confirma que la energía y el espacio en los centros de datos son las verdaderas limitaciones para el crecimiento de la industria de la IA, convirtiendo el acceso a centros de datos alimentados en el nuevo punto de apalancamiento.

En consecuencia, las soluciones convencionales, como la construcción de plantas de energía nuclear, enfrentan un desajuste: la demanda está creciendo más rápido que el tiempo y el capital masivo necesarios para poner en marcha nuevas plantas. Este desajuste impulsa la idea de utilizar IA descentralizada (DAI) para igualar el ritmo de crecimiento del ecosistema.

El caso por la IA descentralizada

Según los expertos, la IA descentralizada es inherentemente inmune a las fallas de energía centralizadas a las que son susceptibles los hiperescaladores como Microsoft y Google. Este modelo también facilita un mercado rentable para recursos dispersos, accediendo potencialmente a un 30%–40% de la capacidad de GPU no utilizada en el mundo.

Sin embargo, DAI no está exento de críticos. Las preocupaciones incluyen su falta de una autoridad central para coordinar recursos y el riesgo de que la monetización de datos privados a través de tokens y blockchains podría crear nuevas oportunidades para ciberdelincuentes y estafadores.

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A pesar de estas preocupaciones, los expertos entrevistados por Bitcoin.com News están seguros de que las ventajas de DAI superan las desventajas. Michael Heinrich, CEO de 0G Labs, señala que los modelos de DAI “pueden aprovechar el entrenamiento distribuido, donde cientos de nodos repartidos por todas partes se utilizan para entrenar un modelo, y esto ha demostrado ofrecer enormes ganancias de eficiencia”, haciendo que el entrenamiento sea más rápido y barato.

Mientras que los centros de datos centralizados ofrecen un alto rendimiento y baja latencia en sus redes internas, el fundador y CEO de Argentum AI, Andrew Sobko, afirma que las configuraciones descentralizadas “ganan en capacidad de respuesta y robustez en el borde” para los usuarios lejanos.

Ahorro de Energía: Sobko agregó que la descentralización reduce los requisitos de energía en “ambos lados de la moneda”, afirmando: “Agregar más computación centralizada requiere agregar más electricidad centralizada, lo que crea más calor, lo que requiere más refrigeración, lo que también requiere mucha energía. También requiere una cantidad tremenda de agua.”

Modelos Económicos Sostenibles

Ambos expertos coinciden en que los incentivos tokenizados y los mecanismos de mercado son los modelos económicos centrales que apoyan DAI. Estos incluyen sistemas basados en la reputación donde las recompensas están vinculadas al tiempo de actividad y la fiabilidad, incentivando así un mejor servicio por parte de los contribuyentes.

Además, ambos expertos coinciden en que las microredes renovables locales y las fuentes de energía de propiedad comunitaria son un socio natural para los nodos DAI. Sobko argumenta que al colocar un nodo de computación de IA con una microred de este tipo, “se puede consumir energía limpia excedente en el lugar” para tareas de computación. Esto proporciona a las comunidades una forma de monetizar sus operaciones sin tener que conectarse a la red central, fortaleciendo efectivamente la infraestructura y la sostenibilidad locales.

Preguntas Frecuentes 🧠

• ¿Por qué están bajo presión los mercados? Los temores de una burbuja de IA y de empresas sobrevaloradas han sacudido la confianza de los inversores globales.
• ¿Cuál es el principal desafío de infraestructura? Las escasez de energía y la capacidad limitada de los centros de datos están restringiendo el crecimiento de la industria de la IA en todo el mundo.
• ¿Cómo ayuda la IA descentralizada a nivel global? DAI aprovecha la capacidad de GPU no utilizada, permite la eficiencia transfronteriza y reduce los riesgos energéticos centralizados.
• ¿Qué apoya la adopción de DAI? Los incentivos tokenizados y las microredes renovables locales crean modelos económicos sostenibles impulsados por la comunidad.