identificación, recuperación, atribución: descifrando los tres puntos críticos de la economía de agentes de próxima generación AI

Escrito por: Decentralised.co

Compilado por: AididaoJP, Foresight News

En el artículo “Precios en Internet” hemos discutido que cuando el pago se mide sin fricciones, las máquinas pagarán automáticamente. Los humanos no han aceptado completamente los micropagos porque concentrarse en el proceso de medición requiere esfuerzo y atención mental. Pero las máquinas son diferentes, solo ven 1 y 0. La capacidad mental o el cambio de tareas no afectarán su capacidad de ejecución. Si segmentar hasta el nivel de centavos puede hacer el proceso más eficiente, lo harán, lo que es diferente de los humanos.

En el artículo anterior terminamos con una pregunta: ¿qué hacer cuando un agente estropea las cosas? La intención del agente no es lo importante. La clave es que no podemos supervisar al agente en cada paso.

Esto nos lleva a un dilema: la nueva tecnología no ha heredado una gran ventaja de la infraestructura existente, como la capacidad de revertir un pago en caso de error. Este artículo abordará precisamente este problema. Discutiremos qué se necesita para que los agentes logren autonomía, quién está construyendo la infraestructura para ello y por qué están surgiendo nuevas empresas en la intersección de los canales de pago en blockchain y los agentes autónomos.

nueva norma

Cualquier actividad comercial involucra a tres partes: el comprador, el vendedor y el intermediario que facilita la transacción. El intermediario puede ser una plataforma o mercado como Amazon, o una red de organizaciones de tarjetas que procesan pagos como Visa.

comprador

Las aplicaciones de consumidores suelen ser responsables de manejar fondos o transacciones, y sacar una comisión de ellas. Pero, ¿qué sucede cuando el consumidor es una IA que actúa en nuestro nombre? Actualmente, hay varios estándares emergentes que están buscando respuestas.

ChatGPT tiene 700 millones de usuarios activos, todos ellos tratando de obtener información o servicios a través de la IA. Aunque aún no hemos comprado o vendido productos directamente a través de una interfaz de agente, se utiliza ampliamente para “descubrir” productos. Ya sea comprando zapatillas deportivas o buscando hoteles en El Calafate, estoy utilizando la IA para comparar precios. Si pudiera comprar directamente en la misma interfaz, sería sin duda mucho más conveniente. Este es precisamente el propósito de la colaboración entre OpenAI y Stripe para lanzar el Acuerdo Comercial de Agente Autónomo (ACP).

Fuente: OpenAI

Esta es la forma más directa de gestionar fondos actualmente a través de un agente: el usuario tiene el control total. Después de que el usuario realiza un pedido, ChatGPT envía la información necesaria al backend del comerciante a través de ACP. El comerciante luego decide si acepta o rechaza el pedido, procesa el pago a través del proveedor de servicios de pago existente y gestiona el envío y la atención al cliente como de costumbre.

Puedes imaginarte el negocio de ACP como: autorizas a un pasante a gastar un presupuesto fijo, y tú finalmente decides qué producto / servicio, de qué comerciante comprar y completar el pago.

OpenAI y Stripe tienen ACP, mientras que Google ha lanzado el protocolo de pago por intermediación (AP2). Antes de profundizar en AP2, retrocedamos un paso. Lo que Google quiere resolver es el problema de la “interoperabilidad”. Actualmente, los agentes de IA operan de manera aislada: Gemini no dialoga con Claude, y ChatGPT tampoco sabe lo que sucede en Perplexity.

En un escenario ideal, cuando las tareas se vuelven complejas y requieren colaboración, esperamos que estos agentes puedan comunicarse en un lenguaje común. Para ello, Google desarrolló A2A (protocolo de agente a agente), que permite a diferentes agentes comunicarse y coordinarse.

Pero solo poder dialogar no es suficiente. El agente también necesita poder usar herramientas, acceder a API y servicios. El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que el agente utilice herramientas como Google Calendar, Notion, Figma, entre otras.

Fuente: Level Up Coding

MCP define un lenguaje universal. Siempre que todos “hablen” MCP, los agentes pueden utilizar cualquier herramienta sin necesidad de personalizar el código adicionalmente. Este protocolo fue creado por Anthropic, pero la especificación es abierta y está siendo adoptada rápidamente por varias empresas. El servidor MCP es esencialmente una capa de traducción, que se sitúa delante de las API existentes de la empresa, exponiendo los servicios en un formato estandarizado a cualquier agente compatible con MCP.

Volviendo a AP2, se puede entender de esta manera: MCP le dio a los agentes la capacidad de obtener datos, archivos y herramientas; A2A les dio una voz para comunicarse entre sí; y AP2 les proporcionó una billetera para que pudieran gastar dinero de manera segura.

Todos estos protocolos colocan a los usuarios en el centro de control, y los agentes solo tienen permisos de consumo limitados. Esto resuelve los problemas de distribución y proceso, pero aún no ha resuelto: ¿qué hacer cuando el agente comete un error?

Vendedor

La historia no solo ocurre en el lado del comprador. Los vendedores también están surgiendo con nuevos estándares, centrándose en cómo las máquinas pagan por el acceso a API, datos y contenido.

Actualmente, el estándar más debatido es el x402, un protocolo abierto desarrollado por Coinbase. Revive el código de estado HTTP 402, definido en 1997 pero nunca utilizado, que significa “se requiere pago”. El x402 combina este código con pagos en stablecoins, permitiendo que los micropagos se liquiden de manera económica y eficiente, dando nueva vida a este código de estado.

x402 convirtió las solicitudes HTTP en solicitudes de pago. Cada vez que se necesita un pago, el servidor hace una solicitud. Dado que el proxy tiene un presupuesto preestablecido, pagará al servidor y obtendrá datos en el mismo proceso. Esto hace que el “pago por solicitud” o “pago por llamada” sea viable en las transacciones entre máquinas.

Con x402, los agentes pueden realizar pagos precisos según lo que necesiten en ese momento. Por ejemplo, pagar 2 centavos por ver un artículo de pago, o pagar una fracción de centavo por una llamada a la API. Las transacciones se liquidan en la cadena en cuestión de segundos, sin necesidad de establecer relaciones a largo plazo.

Fuente: el documento x402 de Coinbase

Cloudflare se inspiró en este concepto para construir un sistema más específico de “pago por captura”. Su base también utiliza HTTP 402, pero la clave está en la posición dominante de Cloudflare en el mercado, ya que el 20% del tráfico de internet global pasa por su red, lo que le otorga un gran poder de influencia.

“Pago por captura” utiliza la red de borde de Cloudflare, exigiendo el pago antes de proporcionar contenido a los rastreadores de IA. Esto convierte el acceso al contenido en un sistema de medición obligatoria. Los editores están enfrentando una caída drástica en el tráfico, ya que las personas ya no acceden a los sitios web a través de motores de búsqueda, sino que leen directamente los resúmenes generados por IA. A través de este sistema, los editores pueden cobrar directamente a los laboratorios de IA cada vez que un rastreador accede.

Las organizaciones emisoras también están tratando de expandir los canales de pago existentes para manejar transacciones de agentes. Visa ha lanzado un servidor MCP y un kit de herramientas para la aceptación de agentes. Mastercard, por su parte, tiene un proyecto llamado “Pago de Agente”. Ambos se encuentran en una fase de prueba inicial, pero son importantes porque Visa y Mastercard ya cuentan con una red de distribución global, relaciones con emisores y una amplia red de aceptación de comerciantes. La idea básica es: registrar agentes, establecer controles de gasto, para que los agentes puedan iniciar transacciones en la red de pago con tarjetas de crédito humana existente.

Es urgente llenar el vacío de confianza

Todos los estándares anteriores suponen que el pago se realizará sin problemas y que el resultado será el esperado. ACP y AP2 permiten la participación humana en el proceso de pago, proporcionando una cierta garantía de seguridad. La variante x402 trata el acceso a datos de máquina a máquina, donde el riesgo suele ser bajo. Las organizaciones emisoras han ampliado sus mecanismos de protección familiares, pero a costa de una liquidación más lenta y costos más altos.

Implementar micropagos a gran escala, donde la velocidad es el objetivo principal. La liquidación de pagos con tarjeta puede tardar varios días, y los comerciantes deben pagar un porcentaje de la transacción como comisión. La liquidación a través de criptomonedas solo tarda unos segundos y el costo es inferior a un centavo. Sin embargo, esta eficiencia viene acompañada de irreversibilidad; una vez completado el pago con criptomonedas, no se puede revertir.

El comercio tradicional ha construido toda una infraestructura en torno a “posibles errores”. Cuando hay un problema con las compras con tarjeta de crédito, hay un proceso a seguir: contactar al banco, iniciar una disputa, la organización emisora investiga y retiene los fondos, y finalmente decide sobre el reembolso o el apoyo al comerciante. En 2025, hubo 261 millones de transacciones en disputa, con un valor total de 34 mil millones de dólares.

Sin embargo, los agentes que operan en el canal de stablecoins no tienen ninguna de estas garantías.

Cuando los agentes empiezan a colaborar entre sí, los problemas se vuelven más complejos. Cuando cientos o miles de flujos de trabajo de múltiples agentes se entrelazan, aclarar las responsabilidades puede convertirse en una pesadilla.

Las organizaciones emisoras no asumirán este riesgo, al menos bajo el modelo de ganancias actual. Los programas de agentes de Visa y MasterCard aún cobran tarifas de intercambio estándar, y la liquidación aún puede tardar varios días. Pueden optar por liquidaciones instantáneas en monedas estables, pero eso significaría renunciar al sistema de resolución de disputas que constituye la base de sus tarifas.

Los mecanismos de resolución de disputas en las finanzas tradicionales no son innatos. La primera tarjeta de crédito (Diners Club) apareció alrededor de 1950, pero los consumidores tuvieron que esperar 24 años para obtener el derecho a disputar transacciones. La infraestructura moderna que hoy consideramos normal se ha establecido gradualmente a medida que surgían los problemas.

No hay tanto tiempo que perder en la代理 comercial. Las solicitudes de API ya representan el 60% del tráfico HTTP dinámico procesado por Cloudflare. El tráfico de bots y automatización ya representa casi la mitad del tráfico de la red. Los 700 millones de usuarios de ChatGPT ya pueden pagar directamente en Etsy a través de ACP, y la integración de Shopify también está a punto de lanzarse. Ya existe volumen de transacciones, hay una demanda potencial de usuarios para manejar tareas con代理, y el uso de代理 para actividades comerciales no está lejos.

Por lo tanto, nos enfrentamos a una elección: ¿dejar que la infraestructura financiera tradicional continúe con sus lentos procesos de liquidación, o construir deliberadamente una infraestructura de confianza que se alinee con las rápidas liquidaciones en blockchain? La primera limitará el potencial de agencia, mientras que la segunda representa una oportunidad y es una extensión inevitable del desarrollo comercial autónomo.

Entonces, ¿qué se debe hacer concretamente?

Como era de esperar, esto implica dos partes: antes y después de la transacción.

Antes de la transacción: ¿se permite el comercio por代理?

Esto depende de tres puntos: identificar a los contrapartes, detección de fraudes y utilizar la puntuación de crédito para decidir la fijación de precios y el acceso.

En Estados Unidos, Plaid conecta casi la mitad de las cuentas bancarias, procesando millones de verificaciones de cuentas al día. Cuando verificas tu identidad en Venmo, utilizas Plaid.

Actualmente, cualquier agente que interactúe con la API, raspe páginas web o inicie pagos carece de autenticación de pares. Lo que ve el servidor es solo un ID difuso (como una dirección de billetera o una clave API), sin saber quién es el invocador. Sin una identidad común entre servicios, no se puede acumular reputación, y cada interacción comienza desde un “cero confianza”.

En 2024, los adultos en Estados Unidos perderán aproximadamente 47 mil millones de dólares debido al fraude de identidad.

Necesitamos una capa de “Conocer a tu Agente” (KYA), similar a cómo Plaid proporciona infraestructura de identidad para las fintechs. Debe emitir credenciales duraderas y revocables que vinculen al agente con la persona u organización detrás de él.

Las organizaciones emisoras de tarjetas han pasado décadas estableciendo sistemas capaces de identificar patrones sospechosos a partir de millones de transacciones. Comprenden el comportamiento de consumo humano normal y pueden marcar en tiempo real las anomalías. Si un agente es comprometido y realiza consumos no autorizados en múltiples comerciantes, actualmente no existe un mapa de fraude compartido que pueda detectarlo.

Visa afirmó que, tras invertir 11 mil millones de dólares en seguridad entre 2019 y 2024, su sistema detuvo intentos de fraude por un valor de 40 mil millones de dólares. Stripe procesa más de 1.4 billones de dólares en pagos al año y utiliza esto para entrenar su sistema de prevención de fraudes Radar. Durante el Black Friday y Cyber Monday de 2024, Radar detuvo 20.9 millones de transacciones fraudulentas por un valor de 917 millones de dólares.

El comercio por intermediarios actualmente carece de una capa de detección de fraudes de este tipo. Cuando un intermediario realiza un pago x402, no hay un sistema compartido que pueda marcar comportamientos anormales, como picos de consumo o frecuencias inusuales.

Sin una identidad y reputación duraderas, cada interacción de agente comienza desde cero. La reputación está profundamente integrada en el comercio humano: los anuncios que ves se basan en tu historial de navegación, la calificación de Uber afecta la aceptación de pedidos por parte de los conductores, y la puntuación de crédito te acompaña a cada institución financiera. Lo mismo debería aplicarse a los agentes.

Después de la transacción: ¿qué hacer si hay un problema?

Las devoluciones por contracargo son la forma en que las redes de tarjetas manejan disputas: después de que el cliente presenta una disputa sobre una transacción a través de su banco, los fondos se retiran del comerciante. Sin embargo, esto también se utiliza con frecuencia de manera inapropiada. En 2023, las devoluciones por contracargo causaron pérdidas a los comerciantes de aproximadamente 117.47 mil millones de dólares. Por cada dólar perdido en devoluciones, los comerciantes suelen tener que asumir otros costos de entre 3.75 y 4.61 dólares (incluidos tarifas, pérdidas de productos y gastos administrativos).

Fuente: el documento x402 de Coinbase

Los comerciantes solo ganan el 8.1% de las disputas en las que se defienden activamente. El 84% de los clientes cree que iniciar un rechazo directamente con el banco es más fácil que solicitar un reembolso al comerciante.

Las transacciones de stablecoin iniciadas por el agente se liquidan en segundos y actualmente no se pueden cancelar. Cloudflare ha propuesto una extensión de liquidación con retraso para x402, permitiendo establecer un “período de espera” antes de la transferencia final de fondos.

Los desarrolladores ya están construyendo estos prototipos de infraestructura. En el hackathon ETHGlobal Buenos Aires, un equipo creó Private-Escrow x402. Su solución de custodia es: el comprador prepaga fondos al contrato inteligente y al momento del pago se firma la “intención de pago” fuera de la cadena. Un coordinador empaqueta cientos de estas firmas en una única transacción de liquidación, lo que reduce la tarifa de Gas en 28 veces.

Pero esto es solo un componente básico, aún necesita ser productizado.

¿Quién construirá todo esto?

Esto me recuerda a la época en que los operadores de telecomunicaciones dominaban la industria. Tenían la relación de facturación con cada usuario de teléfono móvil, pero perdieron el valor generado por los smartphones. La distribución de aplicaciones y la publicidad móvil generaron miles de millones de dólares en ingresos, que podrían haber sido capturados por los operadores.

Las organizaciones emisoras de tarjetas ahora se enfrentan a una situación similar. La infraestructura de confianza que Visa y Mastercard han construido durante décadas es precisamente lo que falta en la economía de agentes autónomos. Pero su modelo de negocio depende completamente de las tarifas de intercambio, y la existencia de estas tarifas presupone que controlan el canal de pago. Invierten grandes sumas para mantener esta infraestructura, financiada por un pequeño porcentaje del volumen de transacciones. Si proporcionan protección al consumidor para transacciones con monedas estables, estarían subsidio el canal de pago de sus competidores con sus propios ingresos.

Si las organizaciones emisoras no lo hacen, los siguientes candidatos son laboratorios de IA como OpenAI, Google, Anthropic, etc. Todos ellos desean que sus agentes sean ampliamente utilizados. Pero operar un organismo de registro de identidad centralizado significa que, cuando los agentes actúan de manera inapropiada, deben asumir la responsabilidad. No quieren convertirse en el tribunal de decisiones de “reservar el hotel equivocado”.

Prefieren que un tercero construya la infraestructura de identidad y recuperación, para que puedan acceder directamente a ella, al igual que hoy acceden a los pagos o a los motores de búsqueda.

Cloudflare se encuentra en una situación única. Han manejado un volumen masivo de tráfico en la red, han implementado detección de bots, y su herramienta de “auditoría de IA” permite a los editores rastrear el acceso de los bots. Desde “identificación de robots” hasta “verificación de la identidad y reputación de los agentes” no es un gran salto técnico.

Pero Cloudflare siempre se ha considerado una infraestructura neutral. Una vez que comienza a otorgar puntuaciones de confianza o a arbitrar disputas, se convierte más en una entidad reguladora, lo cual es un negocio diferente y conlleva diferentes responsabilidades.

Tres enfoques para startups

No puedes superar a OpenAI en calidad de modelo, ni a Cloudflare en tráfico. Tienes que encontrar partes de su pila tecnológica que su modelo de negocio (al menos por ahora) no permite tocar, pero que aún tienen valor. Creo que hay tres puntos de entrada: identidad, recuperación y atribución.

La identidad del agente es la más directa. El modelo de registro ha sido validado. Aunque Plaid es un caso clásico, es muy pertinente: ellos validaron la identidad para cuentas bancarias. Las startups pueden hacer lo mismo para los agentes: emitir certificados, acumular reputación y permitir que los comerciantes verifiquen la puntuación de crédito antes de recibir pagos. Su ventaja competitiva proviene del efecto de red: una vez que suficientes comerciantes verifiquen a través de tu formulario de registro, el agente tendrá que mantener un buen historial de reputación.

El mecanismo de reclamación es más difícil, ya que requiere asumir riesgos. Se puede ver como un seguro: se cobra una pequeña tarifa por cada transacción y se asume la pérdida en caso de problemas. La escala es clave. La tasa de intercambio de tarjetas es del 1.5%-3%, que incluye los costos de manejo de disputas. El costo de los canales de stablecoin está muy por debajo de esto, por lo que una capa de reclamación puede ofrecer una protección comparable con una tarifa del 0.5% y aún tener margen de beneficio.

El mecanismo de atribución es el más prospectivo, pero eventualmente aparecerá. Cuando los agentes comienzan a influir en las decisiones de compra, las marcas pagarán para influir en el contenido recomendado. Se puede diseñar un mecanismo de subasta. Sin embargo, tiene un problema de “inicio en frío”; se requiere la participación conjunta de marcas, agentes y comerciantes en el mercado para que funcione, mientras que los dos primeros puntos de entrada no tienen este problema.

La importancia de estos tres puntos de entrada varía según la etapa de desarrollo de la economía de agentes:

La identidad se vuelve clave cuando la aprobación manual por parte del agente no es necesaria.

La recuperación es crucial cuando el agente comienza a manejar fondos reales.

La atribución solo se activará cuando el volumen de transacciones entre agentes sea suficiente para respaldar el mercado publicitario.

Esto conduce a la trayectoria de desarrollo real:

Fuente——Gráfico generado con Claude

Las startups construirán parte de la infraestructura económica de intermediación.

El desarrollo de la agencia se puede dividir en tres etapas:

como interfaz interactiva

Ejecutar bajo supervisión humana

Comercio autónomo entre sí

Estamos en la primera fase. La integración de ChatGPT con Etsy Checkout es un buen ejemplo: navegamos por los productos en la interfaz de chat (aunque no todos son así), el agente recomienda opciones, pero al final la decisión la toma un humano. La confianza se basa completamente en las instalaciones existentes.

Esta etapa pertenece a los gigantes existentes, ya que es un juego de distribución por la lucha por la entrada de usuarios. La acumulación de valor está en manos de los jugadores que tienen la interfaz de decisión de compra.

La característica de la segunda fase es que el agente obtiene más autonomía. El agente ya no solo sugiere itinerarios, sino que reserva directamente vuelos, coches de alquiler y hoteles. Nosotros establecemos objetivos o limitaciones, el agente ejecuta y nosotros aceptamos los resultados.

En este momento, la capa de confianza se vuelve indispensable. Sin un mecanismo de recurso, los usuarios no autorizarán a los agentes; sin autenticación, los comerciantes no aceptarán pagos de agentes.

Esta es precisamente la oportunidad para las startups. Los gigantes existentes pueden carecer de la suficiente motivación para construir infraestructuras de confianza para los canales de stablecoins, ya que en esta etapa actual (que aún lideran ellos mismos) ya tienen un enorme espacio de crecimiento. OpenAI alcanzó ingresos de 13,000 millones de dólares este año. En comparación, Tether solo obtuvo 10,000 millones de dólares en ganancias en los primeros diez meses de 2025, y se espera que las ganancias anuales sean aún mayores.

La capa de identidad, reclamación y atribución será construida por la nueva empresa, que se dedica a resolver los problemas específicos de los límites entre la capacidad de agencia y la autorización del usuario.

La tercera etapa es la agencia comercial autónoma. Tu agente no necesita consultar para decisiones diarias, puede negociar con otros agentes, pujar por recursos computacionales, participar en subastas publicitarias y liquidar continuamente miles de pequeñas transacciones. Las stablecoins, debido a la cantidad, velocidad y granularidad necesarias para manejar transacciones entre máquinas, se convertirán en la capa de liquidación predeterminada.

El enfoque de la competencia en esta etapa ya no es el mejor modelo o la cadena de bloques más rápida, sino quién ha construido la infraestructura más confiable: el “pasaporte” de los agentes, el “tribunal” que resuelve disputas, y el “sistema de crédito” que permite transacciones en exceso de saldo. Estas instituciones que brindan servicios de software decidirán qué agentes pueden participar en la economía y bajo qué condiciones.

Conclusión

Hemos preparado el conducto para que los agentes “gasten dinero”, pero aún no hemos construido el mecanismo para verificar “si debería gastarse”. El HTTP 402 ha estado dormido durante treinta años y ha despertado ahora que los micropagos se han vuelto viables. El problema técnico ya está resuelto. Pero las infraestructuras de confianza que sustentan el comercio humano, como la verificación de identidad, la detección de fraudes y la resolución de disputas, aún carecen de versiones correspondientes para los agentes. Hemos resuelto la parte fácil. Para que los agentes puedan hacer negocios con confianza entre sí, aún se necesita tiempo.