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315 expuso un nuevo modelo comercial basado en optimización de motores generativos (GEO), donde las marcas compran servicios para que la IA las recomiende prioritariamente, incluso fabricando información de productos. Aunque esta práctica tiene precedentes, con el auge de la opinión pública sobre IA, GEO se ha convertido en un tema candente. Algunas empresas como Blue Focus han invertido en el sector GEO, lo que demuestra la atención del mercado hacia esta industria gris y la afluencia de capital. Aunque la credibilidad de las recomendaciones de IA aún no ha sido cuestionada, en el futuro los usuarios necesitan estar alerta sobre la autenticidad y confiabilidad de la información.

Eugene publicó en TechFlow que, en el contexto de un sentimiento de riesgo global a la baja, el mercado de criptomonedas se ha desempeñado de manera sólida, considerando que hay una tendencia alcista a corto plazo. Observó que BTC superando 74,000 dólares desencadenaría un repunte generalizado, simultáneamente predice que los precios objetivos de ETH y SOL son de 2,400 dólares y 100 dólares respectivamente.

Morpho está a punto de lanzar un mercado de préstamos con tasa fija, con el objetivo de mejorar la escala de DeFi y atraer inversores institucionales. Las tasas fijas ofrecen previsibilidad, se alinean con modelos de finanzas tradicionales y permiten la determinación de precios del mercado. Tras cuatro años de desarrollo, Morpho ha logrado establecer un ecosistema maduro de curadores e infraestructura inmutable, sentando las bases para el futuro de los préstamos en cadena.

La Propuesta de Mejora de Bitcoin BIP-110 genera debate intenso. Adam Back, fundador de Blockstream, advierte sobre la posible inhibición de futuras capacidades de actualización de Bitcoin. La propuesta tiene como objetivo limpiar datos en cadena, pero deshabilita códigos de operación clave y limita el tamaño de bloques, lo que podría tener impacto a largo plazo en el desarrollo tecnológico subsecuente.

El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, analizó el mercado laboral estadounidense y descubrió que los puestos de cuello blanco, como el desarrollo de software, tienen una exposición a la IA de 9 puntos, mientras que las profesiones físicas y de servicios solo tienen 1 a 2 puntos. Estos datos fueron eliminados después de ser malinterpretados. Aunque hay informes que respaldan el impacto de la IA, Citadel Securities considera que hay evidencia limitada de reemplazo laboral real y predice que la demanda de ingenieros de software aumentará en 2026.

El autor Matt Brown señala que la IA reduce los costos del código, pero al mismo tiempo hace que los activos centrales de los servicios financieros, como licencias bancarias, datos de suscripción y volumen de transacciones reales, sean más valiosos. Las empresas Fintech necesitan replantear su mentalidad, enfocándose en la asunción de riesgos, las relaciones regulatorias y los datos propietarios para construir defensas más sólidas, en lugar de depender únicamente del código económico.

Autor: Nishil Jain
Compilado por: Deep Tide TechFlow
Introducción de Deep Tide: Los préstamos en cadena de DeFi alcanzaron un máximo histórico de $90 mil millones en Q4 de 2025, pero el capital institucional representa solo el 11.5% del TVL, un contraste que revela el núcleo de este artículo. Las barreras regulatorias se están erosionando gradualmente (se aprobó la ley GENIUS, la SEC retiró múltiples investigaciones), pero lo que realmente detiene a las instituciones es la ausencia de infraestructura de aislamiento de riesgos: sin tasas fijas, sin clasificación de riesgos, sin herramientas que se puedan integrar en marcos de cumplimiento interno. El autor mapea sistemáticamente cómo Aave V4, el modelo de curador de Morpho, la separación de rendimientos de Pendle y el crédito estructurado de Maple llenan individualmente este vacío, siendo una de las hojas de ruta de institucionalización de DeFi más completas hasta la fecha.
El texto completo es el siguiente:
Según

El equipo "Lobster Strike Force" de Tencent respondió recientemente a las dudas sobre sus productos de AI Agent, lanzando múltiples productos y planificando expandir la serie. Aunque las capacidades tecnológicas actuales son limitadas, "Lobster" aún proporciona a usuarios no técnicos una experiencia de IA de bajo umbral. Los eventos offline tuvieron éxito al atraer a diversos grupos de personas, demostrando la popularidad del producto.