Treasure NFT afirma ofrecer altos beneficios diarios y mensuales, pero existen señales de alerta que indican posibles estafas: problemas con los retiros, un modelo basado en referidos, falta de transparencia y rendimientos poco realistas. Se recomienda precaución, ya que las promesas insostenibles suelen acabar en pérdidas económicas.

El Bitcoin (BTC) ha caído un 6,4% en las últimas 24 horas, alcanzando un mínimo de 5 meses, y la capitalización total del mercado de criptomonedas también se ha reducido considerablemente. La caída se debe principalmente a la preocupación por las políticas de la Reserva Federal de EE. UU., ya que los inversores temen que las subidas de tipos de interés se prolonguen, y la actitud reciente de la Fed no es optimista. Durante el último mes, el mercado cripto ha sufrido un importante ajuste, registrando BTC su peor caída mensual en 10 años.

El ensayo analiza el cambio en el panorama DeFi hacia la incorporación de activos reales en la cadena, destacando la tendencia desde el yield farming especulativo hacia inversiones tangibles como el sector inmobiliario. Se enfatiza el creciente atractivo de los Activos del Mundo Real (RWA) debido a su flujo de caja y cumplimiento regulatorio, prediciendo un aumento del interés por parte de las finanzas tradicionales y un crecimiento continuo en este sector.

Los datos económicos de esta semana no se han publicado debido al cierre del gobierno de Estados Unidos, por lo que el mercado centra su atención en el sentimiento y los aspectos técnicos. La Reserva Federal sigue operando con normalidad, y las actas y discursos relacionados son muy seguidos. El mercado cripto muestra una actividad notable; BTC y ETH han subido, impulsados principalmente por la entrada neta en ETF y las expectativas de recortes de tipos de interés.

David Sacks sostiene que el verdadero peligro de la IA no son los robots rebeldes, sino la vigilancia gubernamental y el control de la información. Critica las regulaciones actuales por identificar erróneamente la amenaza, sugiriendo que deberíamos centrarnos en el poder centralizado que utiliza la IA contra los ciudadanos.

La gobernanza de Cardano enfrentó un desafío significativo cuando el Comité Constitucional cayó por debajo del número de miembros requerido, lo que detuvo los pagos del tesoro y las actualizaciones del protocolo. Se rechazó una propuesta de compensación, lo que puso de manifiesto las divisiones de la comunidad en torno al pago. Mientras las acciones de gobernanza están congeladas, las transacciones regulares continúan. Esta situación pone de relieve las tensiones persistentes sobre la compensación y la participación dentro de la comunidad.

LTC se disparó más de un 21% recientemente, impulsado por la acumulación de ballenas y la expansión de Coinbase en el Reino Unido. El volumen de negociación actual es alto, y los traders ven la caída como una oportunidad de compra. Factores clave a observar incluyen la estabilidad del precio por encima de $100 y el comportamiento de las ballenas.

El fundador de Uniswap ha anunciado un nuevo marco de gobernanza, reduciendo el ciclo de las propuestas a la ejecución a 22 días, fortaleciendo el poder de decisión de la comunidad, lo que podría afectar el peso de voto y las reglas de distribución del token UNI. El precio actual de UNI es de 9,73 dólares, con un aumento del 45,70% en las últimas 24 horas. El mercado ha reaccionado con entusiasmo, lo que indica posibles ajustes importantes y el establecimiento de un nuevo estándar para las DAOs.

¿Alguna vez te ha pasado esto? Miras el gráfico de velas y no tienes ni idea de cuándo deberías comprar o vender. Hoy vamos a hablar de una de las herramientas más útiles para los traders: el indicador estocástico KDJ.
Primero, entendamos qué es
El KDJ deriva del oscilador estocástico y está compuesto por tres líneas:
- Línea K (línea rápida): refleja la posición relativa del precio actual dentro del periodo analizado. Si se acerca a 100, indica que el precio está alto; si se acerca a 0, que está bajo.
- Línea D (línea lenta): es una versión suavizada de la línea K, capaz de filtrar parte del ruido.
- Línea J (línea sensible): reacciona más rápido y es la más sensible; a veces puede superar 100 o caer por debajo de 0.
En los gráficos suele verse así: amarillo=K, verde=D, azul=J.

El ensayo analiza la inminente escasez mundial de agua y cómo las tecnologías cripto y blockchain, específicamente a través de la tokenización, pueden abordar este problema. Empresas como Hypercube y WaterLab están liderando iniciativas para crear créditos de agua y tokens de desalinización, desbloqueando capital para soluciones sostenibles relacionadas con el agua. Sin embargo, existen desafíos como el escepticismo y la falta de conocimiento que dificultan una adopción más amplia. Si tiene éxito, esto podría dar lugar a una nueva clase de activos en créditos de agua para 2030.

El equipo de desarrollo de Shiba Inu abordó eficazmente una importante vulnerabilidad en el puente recuperando 4,6 millones de tokens BONE y mejorando los protocolos de seguridad. Entre las medidas clave se incluyeron la recuperación de activos, el uso de monederos multifirma y un nuevo mecanismo de lista negra para proteger la red.

El presidente de la SEC, Paul Atkins, señaló un cambio en el enfoque de la agencia respecto a los conflictos de interés en el sector cripto, haciendo hincapié en el establecimiento de normas claras e investigaciones. Sus iniciativas buscan equilibrar la supervisión con la innovación, lo que sugiere una transición hacia regulaciones definidas en lugar de prohibiciones generales.

La red eléctrica de Irán lucha bajo la presión de 427.000 equipos de minería de Bitcoin operando ilegalmente, que consumen 1.400 megavatios de forma continua. Las autoridades están tomando medidas enérgicas, pero la prevalencia de electricidad barata y la protección política de algunos mineros complican la aplicación efectiva de la ley. El gobierno se enfrenta a una difícil decisión entre cerrar una fuente de ingresos o permitir que los mineros sigan agotando la red.

Este ensayo analiza el potencial de las Pruebas de Conocimiento Cero (ZKP) en la descentralización de la IA, abordando los problemas de confianza en los sistemas centralizados mediante un modelo de doble consenso. Hace hincapié en la privacidad, la soberanía de los datos y un mercado descentralizado para conjuntos de datos y modelos, destacando la importancia de la próxima fase de lista blanca para las futuras redes de IA.