JosefRakich

$QUBIC es el futuro de la verdadera IA. 1⃣ No Blockchain sino Quorum. Qubic es un tickchain, ticks de tiempo fijo (~cada 5s) validados por un quórum de 676 computadoras (451 deben estar de acuerdo). No hay bloques, no hay cadena, no hay reorganizaciones. 2⃣ No L1 sino L0. Capa base computacional (L0) para IA descentralizada

Es una locura pensarlo. Los humanos solo han estado en la Tierra durante 𝟯𝟬𝟬,𝟬𝟬𝟬 𝘆𝗲𝗮𝗿𝘀. Los dinosaurios estuvieron en la Tierra durante 𝟭𝟳𝟵 𝗺𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 de años. Cuando los humanos hayan estado en la Tierra durante más de 100 millones de años (si no nos hemos matado) la tecnología que tendremos será más allá

Neuraxon es un modelo de IA inspirado en el cerebro en el $QUBIC proyecto como parte de Aigarth. La IA actual utiliza neuronas simples de encendido/apagado. Neuraxon utiliza estados trinos: +1 (excitar), 0 (neutral), -1 (inhibir), lo cual es más parecido a las células cerebrales reales. Funciona de manera continua (no paso a paso), se adapta

AGI debe ser descentralizada. Propiedad de todos y de nadie. La respuesta es $QUBIC.

$QUBIC es una cadena de ticks, no una cadena de bloques tradicional. 𝗟𝗮 𝗱𝗶𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗸𝗲𝘆: ➡️ Los grupos de transacciones en la cadena de bloques (~segundos a minutos), encadenados secuencialmente, con posibles bifurcaciones/retrasos. ➡️ Tickchain utiliza “ticks” cortos y fijos (~0.2 - 5 segundos) para toda la red

¡Dubái sigue siendo la mejor ciudad del mundo! 🇦🇪

Las cadenas de bloques no podrán manejar una coordinación en tiempo real a escala global para sistemas de IA. El futuro de la IA a gran escala debe estar en un tickchain. $QUBIC es la única respuesta ya que $QUBIC es la única tickchain. Las cadenas de bloques agrupan transacciones en bloques enlazados en una cadena ( a través de

No importa qué criptomoneda líder elijas y compares con $QUBIC , la otra moneda parece débil / inferior. $QUBIC destaca de manera única en aspectos clave: ➡️ Funciona sin ningún sistema operativo (a nivel de hardware, directamente en el hardware). ➡️ Tiene una integración genuina / verdadera de IA. ➡️ UPoW entrena redes neuronales reales

Aigarth en $QUBIC es para la creación de tus propias IA. Chat GPT y Grok no están bajo tu control, solo los usas.

¡TU PRÓXIMO ENTRENAMIENTO DE ESPALDA! 📝 - 5 x Dominadas hasta el fallo - 5 x Jalón de agarre cerrado - 4 x Remo con cable de agarre cerrado - 3 x Remo con barra (repeticiones altas) - 3 x Remo en máquina con un brazo La mayoría de mis entrenamientos (por músculo) son de más de 20 series, ya que soy un gran fan del volumen y eso parece funcionar mejor para mí.

$QUBIC es lo único que tiene sentido en este momento. Escúchame, y pensemos todos en esto lógicamente por un segundo... Si los pagos de máquina a máquina van a superar ampliamente los pagos de humano a humano, entonces la IA será el futuro. Ya es un hecho conocido que el

El patrón de coincidencia de la IA actual proviene de los datos de entrenamiento. Pero ellas no razonan ni piensan por sí mismas. $QUBIC será diferente.

La economía de IA a IA superará con creces a la economía de IA a humano, humano a IA y humano a humano. $QUBIC está diseñada para manejar esto.

TRUCO DE VIDA: Haz del fitness tu estilo de vida.

Compra algo que: - Todo el mundo en el mundo necesita. - Nadie en el mundo puede detener. - Casi nadie entiende. Hace 10 años, era Amazon / Apple. Hoy es $QUBIC.

Las cadenas de bloques normales usan energía solo para la seguridad. $QUBIC usa la misma energía para también: - Entrenar redes neuronales de IA - Apoyar la investigación en IA - Minar otras monedas (como Monero) Una entrada (electricidad), múltiples salidas útiles. La red se actualiza cada 2 segundos y soporta 2TB

La mayoría de las personas hacen las cosas a medias. Por eso obtienen resultados a medias.

¿Por qué necesitas estudiar $QUBIC 🤓 ➡️ La IA está creciendo tan rápido que las empresas gastarán billones de dólares en construir enormes granjas de computadoras (llamadas clústeres) antes de 2030. ➡️ Los nuevos modelos de IA necesitan una cantidad enorme de GPU's. Cada siguiente modelo requiere aproximadamente 10 veces más GPU's

Hacer que la IA sea más grande (más datos, más computación) se enfrenta a un muro matemático difícil. Los modelos de lenguaje grande actuales solo aprenden patrones del texto humano — cómo hablamos del mundo. No aprenden cómo funciona realmente el mundo (causa real → efecto). Como loros muy inteligentes repitiendo lo que los humanos escribieron, no