Selon un rapport de Jinse Caijing, Nvidia a déclaré mardi que sa technologie reste une génération en avance sur l'industrie, en réponse aux inquiétudes de Wall Street concernant la menace potentielle des puces AI de Google sur la position dominante de Nvidia dans l'infrastructure AI. Nvidia a déclaré : « Nous sommes heureux du succès de Google - ils ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de l'IA, et nous continuerons à fournir des produits à Google. Nvidia est actuellement en avance sur l'industrie d'une génération - nous sommes le seul à pouvoir exécuter tous les modèles d'IA et à être une plateforme universelle dans divers scénarios de calcul. » Au moment de cette déclaration, l'action de Nvidia a chuté de 3 % mardi, après des rapports selon lesquels l'un de ses clients importants, Meta, pourrait conclure un accord avec Google pour utiliser les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google dans ses centres de données. Nvidia a déclaré dans le post que ses puces sont plus flexibles et plus puissantes que les soi-disant puces ASIC (comme le TPU de Google), qui sont généralement conçues pour une seule entreprise ou une seule fonction.
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NVIDIA : Nos GPU sont une génération en avance sur les puces AI de Google.
Selon un rapport de Jinse Caijing, Nvidia a déclaré mardi que sa technologie reste une génération en avance sur l'industrie, en réponse aux inquiétudes de Wall Street concernant la menace potentielle des puces AI de Google sur la position dominante de Nvidia dans l'infrastructure AI. Nvidia a déclaré : « Nous sommes heureux du succès de Google - ils ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de l'IA, et nous continuerons à fournir des produits à Google. Nvidia est actuellement en avance sur l'industrie d'une génération - nous sommes le seul à pouvoir exécuter tous les modèles d'IA et à être une plateforme universelle dans divers scénarios de calcul. » Au moment de cette déclaration, l'action de Nvidia a chuté de 3 % mardi, après des rapports selon lesquels l'un de ses clients importants, Meta, pourrait conclure un accord avec Google pour utiliser les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google dans ses centres de données. Nvidia a déclaré dans le post que ses puces sont plus flexibles et plus puissantes que les soi-disant puces ASIC (comme le TPU de Google), qui sont généralement conçues pour une seule entreprise ou une seule fonction.