DefiQueen

Cette année, j'exécute - brutalement 🤝
Bonne année mes amours, nous allons tous y arriver 📍🍷

Jusqu'à présent, 2025 m'a appris..?

J'ai vu un gars commenter quelque part qu'un mille dollars peut changer sa vie
Alors, je suis un peu curieux...
Si je te donne $1000 aujourd'hui, comment l'utiliserais-tu pour améliorer ta vie ?
J'aimerais vraiment savoir
Vous ne savez jamais, je pourrais être intéressé.

« L'opportunité se présente à ceux qui la veulent le plus »
Quelle est votre citation préférée ou votre citation de la semaine ?
Gm à tous ceux qui répondent !

Gm à mes 29 tweeps actifs !
Dis-le en retour 🍷

J'ai lu un article la nuit dernière et une question m'est venue à l'esprit...
Qui possède réellement un modèle d'IA ?
Ce n'est pas vraiment la première fois que j'ai cette pensée, mais cette question a toujours été délicate.
Je suppose que nous sommes déjà habitués aux systèmes d'IA traditionnels qui sont construits autour du contrôle.
➠ Poids fermés
➠ Données cachées
➠ Propriété Centralisée
Mais dernièrement, des projets comme @SentientAGI m'ont fait reconsidérer toute cette idée.
Ils ne se contentent pas de construire des modèles plus intelligents ou ouverts,

Nous faisons vraiment confiance à l'IA pour faire beaucoup de choses, comme :
➠ Résumé des rapports
➠ Analyser les données
➠ Suggérer des décisions
Mais parfois, nous nous demandons, comment pouvons-nous vraiment faire confiance à ce qu'on nous dit !
C'est exactement ce que @SentientAGI résout avec Verifiable Compute, une couche technologique construite en collaboration avec @PhalaNetwork et @LitProtocol.
Voici l'idée simple 👇
Lorsque l'IA vous donne une sortie (un résumé, un résultat ou une prédiction),
vous pouvez vérifier d'où cela vient...
les données, le proces