Tout le monde se bat pour les puces et l'électricité, mais qu'est-ce qui est vraiment problématique ? La réponse pourrait être le réseau électrique.
La course aux armements en IA a déjà atteint le niveau de gigawatts. À partir de l'année prochaine, la demande de puissance unitaire des centres de données de ces géants franchira tous la barre de 1 GW :
En janvier, Anthropic s'associe à Amazon pour lancer à New Carlisle ;
En février, la production en série du Colossus 2 de xAI a commencé.
En mars, le projet Fayetteville de Microsoft a commencé.
En mai, le programme Prometheus de M

Quelque chose change dans la course à l'IA. Un modèle open-source venant de l'Est tourne désormais en rond autour des alternatives occidentales à code source fermé—et les gens s'en aperçoivent.
Kimi K2 a été partout dans mon fil au cours des 12 dernières heures. L'excitation semble beaucoup plus intense que ce que nous avons vu avec le lancement de DeepSeek. Cela pourrait être le timing, cela pourrait être les métriques de performance, ou peut-être que c'est juste différent cette fois-ci.
Ce qui est incroyable, c'est à quelle vitesse l'open-source comble l'écart

La mise à niveau Atlas de ZK vient d'être lancée. Une finalité en une seconde ? C'est réel.
Regardez les chiffres. Augmentation de 135% sur sept jours. Et pourtant, il se négocie toujours à 78% en dessous du prix le plus élevé de tous les temps.
L'élan est en train de se construire. La question est de savoir s'il peut tenir.

Lorsqu'il s'agit de la prochaine génération de jeux, je mise sur les créateurs natifs onchain. Ces équipes ne se contentent pas de s'adapter, elles construisent des bases avec l'ADN de la blockchain. Le changement est réel. Les studios traditionnels ajoutent des fonctionnalités crypto, mais les développeurs natifs ? Ils architecturent des économies de jeu entièrement nouvelles et des modèles de propriété. C'est là que réside la véritable innovation.

Je pense à cela depuis des mois maintenant—les systèmes de connaissances autochtones pourraient en fait résoudre certains problèmes que nous rencontrons avec l'alignement de l'IA. Regarder quelqu'un utiliser ces cadres dans la crypto est incroyable.
Je n'aurais jamais pensé que l'on pouvait appliquer des concepts de force vitale à un memecoin, ou retracer la lignée des données d'entraînement de la manière dont on mapperait l'ascendance. Cela semble abstrait jusqu'à ce que vous réalisiez que nous posons essentiellement les mêmes questions : d'où vient la vale

Microsoft intensifie son jeu dans la course à l'infrastructure IA. Leur dernier mouvement ? Une expansion massive de la capacité des centres de données pour répondre aux exigences de l'ère de l'IA. Le géant technologique se positionne comme le fournisseur de soutien pour les charges de travail IA basées sur le cloud - un jeu stratégique qui pourrait transformer la manière dont les réseaux décentralisés et les applications blockchain évoluent leurs besoins computationnels. Il vaut la peine de surveiller comment cette expansion de capacité impacte le paysage plus large de l'infra

Tu sais ce qui est fou ? Quand la couche d'intelligence commence à affiner le moteur qui construit le moteur lui-même. C'est à ce moment que tout change. Pas seulement des gains incrémentaux—nous parlons de sauts exponentiels. Le système apprend, s'adapte, reconstruit sa propre fondation. Magie n'est pas le bon mot. Évolution l'est.

La capacité de stockage d'énergie évolue rapidement. Un grand fabricant de véhicules électriques rapporte maintenant une production annuelle dépassant 80 GWh de ses usines existantes en Californie et en Chine—cela se traduit par plus de 20 000 unités de batteries à grande échelle sur le marché chaque année.
L'expansion ne s'arrête pas là. Une troisième installation de production à grande échelle est déjà en train de prendre forme au Texas, signalant un engagement sérieux envers l'infrastructure énergétique au niveau du réseau. Ce type de capacité de batterie de qualité industri

Un géant de la technologie vient de mener une expérience qui pourrait vous amener à reconsidérer les capacités de l'IA. Ils ont déployé des centaines d'agents artificiels dans un marché simulé—acheteurs, vendeurs, tout l'écosystème. La mission ? Exécuter des activités commerciales de routine que les humains réalisent sans réfléchir. Le résultat a été brutal. Ces agents ont trébuché à travers des transactions que n'importe quel acheteur complète en pilote automatique. Si vous comptez sur des assistants de shopping IA entièrement autonomes pour révolutionner le commerce, ce dump

J'ai vu un outil assez impressionnant qui intègre la conversation AI, le panneau de trading et l'exécution automatique des stratégies en un seul endroit. Cette méthode d'incorporer directement des Bots dans le système de trading peut réellement améliorer l'efficacité d'exécution.

Je viens de voir la main V2 Optimus en action. Des choses impressionnantes, sans aucun doute.
Mais voici le problème : la V3 est apparemment à un niveau complètement différent. Nous parlons ici d'ingénierie de nouvelle génération.
Le travail de précision qui entre dans ces itérations ? Assez fou. Chaque saut de version ressemble à regarder l'évolution du matériel en accéléré.

Vous vous souvenez de l'automatisation qui passionnait tout le monde il y a quelques années ? Il ne s'agissait que d'écrire un script Python pour acheter des billets de concert, ou de définir quelques paramètres pour que les bots de trading surveillent le chandelier.
Maintenant, ce n'est absolument plus le cas.
Il existe maintenant de véritables agents AI sur la chaîne - ils peuvent détenir des portefeuilles, exécuter des transactions sur la chaîne par eux-mêmes, et même décider de manière autonome à qui envoyer des airdrops, l'ensemble du processus ne nécessite aucune inte

Tesla vient de dévoiler des spécifications incroyables sur leur puce AI5 - apparemment, elle écrase l'efficacité énergétique avec un rendement 3x meilleur que l'architecture Blackwell de NVIDIA. Le clou du spectacle ? Le coût est inférieur à 10 % des solutions concurrentes. Leur feuille de route pour l'AI6 est encore plus agressive, visant à doubler les performances sur chaque critère. On dit que l'équipe est en mode obsession totale sur la conception de puces en ce moment. Rêves, sessions de brainstorming, itérations de prototypes - c'est tout sur les puces, 24/7. Ce type

Open Source AI a mis en place un personnage redoutable : il a apposé un "label de sécurité" sur chaque modèle.
SentientAGI a récemment parlé avec un cofondateur, Pramod Viswanath, dont le parcours est impressionnant : diplômé de l'UIUC, il est ensuite allé à Princeton pour étudier la cryptographie. Maintenant, il a trouvé un nouveau moyen d'appliquer les techniques hardcore de la théorie de l'information sur des modèles Open Source.
La technologie clé s'appelle OML (Open Model License), en d'autres termes, c'est comme donner à chaque modèle une "empreinte digitale" uniq

Je viens de terminer la création d'une expérience ASMR immersive qui combine une technologie vraiment cool. Le projet fonctionne sur Unity en tant que moteur de base, intégrant les actifs de 3D Gaussian Splatting générés par world lab aux modèles glb. J'ai ajouté un système de particules basé sur la physique pour rendre les interactions plus organiques et réactives. Le superposition audio provient de la technologie de synthèse vocale d'eleven lab, qui donne vie au paysage sonore de manière inattendue. Le mélange de rendu en temps réel, de captures volumétriques et d'audio génér

Découvrez comment les LLM open-source ont évolué récemment... la vitesse de développement est honnêtement folle. On dirait que l'écart de performance avec les modèles propriétaires ? Ouais, ça se réduit beaucoup plus vite que prévu. Certaines personnes commencent déjà à le dire – l'open-source pourrait bien avoir remporté la victoire ici 🚀

Kimi K2 Thinking vient d'être lancé avec une nouvelle approche du raisonnement et une architecture MoE, particulièrement efficace pour les tâches de codage et les chaînes logiques.
Cela semble solide sur le papier. Mais soyons réalistes : GPT-5-Codex est toujours en avance en ce qui concerne les boucles de auto-vérification, et Claude Sonnet 4.5 maintient cet avantage en termes de cohérence des résultats.
Cela dit, les modèles open-source comblent l'écart plus rapidement que la plupart des gens ne l'avaient prévu. Certains pourraient même dire... la course s'intensifie.

Le géant technologique a mené une expérience sauvage : il a remis à des agents IA autonomes de l'argent virtuel et les a laissés se libérer dans un marché en ligne simulé. Le résultat ? Chaque dollar a disparu dans des pièges à escroquerie. Ces systèmes IA, conçus pour naviGate le commerce numérique de manière indépendante, se sont révélés choquamment vulnérables aux schémas de phishing, aux fausses opportunités d'investissement et aux offres frauduleuses que tout humain prudent pourrait éviter. Les résultats exposent des angles morts critiques dans le développement des agents IA—parti

Enfin des outils d'IA qui tiennent vraiment leurs promesses de transparence. Quand la technologie redonne le contrôle aux utilisateurs au lieu de le garder ? C'est le changement que nous attendions.

Les développeurs exploitent désormais gx402 pour créer des applications d'IA axées sur la confidentialité. Le principal avantage ? Les requêtes et interactions des utilisateurs restent privées - pas de fuite de données, pas de suivi. C'est une solution pratique pour ceux qui se soucient réellement de garder leurs conversations sur l'IA confidentielles. Une infrastructure axée sur la confidentialité devient un véritable facteur de différenciation dans le domaine des applications d'IA.