x402 Daftar Keinginan

Penulis: David Christopher

Diterjemahkan: Block unicorn

Saat saya membaca laporan terbaru dari Galaxy Research, saya mendapatkan salah satu pandangan paling jelas tentang nilai masa depan x402.

Salah satu contoh yang menarik perhatian saya adalah: sebuah agen cerdas membantu pengguna memesan perjalanan, melalui x402 mencari data cuaca berkualitas tinggi, menemukan tanggal dan destinasi terbaik, serta menyediakan opsi penerbangan dan hotel, kemudian mengirim semua informasi tersebut ke proses pemesanan. Setiap pencarian setara dengan micro-payment. Setiap sumber data mendapatkan imbalan. Agen cerdas mengintegrasikan semua informasi dan akhirnya membuat keputusan pemesanan.

Yang membuat saya terkesan adalah kombinasi sempurna antara x402 dan penggabungan serta pengelolaan data. Ada yang mengintegrasikan sumber data yang tersebar menjadi data kepemilikan sendiri, sehingga lebih berguna daripada sumber tunggal mana pun, dan menjual aksesnya melalui x402. Pengelola data hanya perlu menanggung biaya integrasi sekali saja. Pengguna membayar sesuai jumlah kueri. Semua orang bisa mendapatkan manfaat (asalkan volume data cukup besar, yang akan kita bahas nanti).

Dari Galaxy Research

Sebelum layanan serupa menjadi umum, saya masih berpendapat bahwa x402 masih dalam tahap awal. Jika Anda seorang pengembang yang ingin memanfaatkan x402 tetapi kekurangan inspirasi, berikut beberapa ide produk yang akan saya coba segera jika saya bisa menggunakannya sekarang!

Endpoint Keahlian (Skills Endpoint)

Keahlian adalah kumpulan instruksi yang dirancang manusia untuk dijalankan oleh agen AI dalam tugas tertentu.

Saat ini, sebagian besar pasar keahlian menggunakan model biaya tetap: harga akses permanen masing-masing sebesar 5 dolar, 15 dolar, dan 20 dolar. Model ini menciptakan ketidakseimbangan insentif. Pengguna yang sesekali menggunakan keahlian membayar terlalu tinggi, sementara pengguna tingkat tinggi membayar terlalu rendah, dan pencipta keahlian tidak mendapatkan nilai yang sepadan dengan volume penggunaannya. Keahlian yang benar-benar berguna, seperti seorang konsultan yang sangat membantu (jika memang ada), nilainya harus jauh lebih dari sekadar 15 dolar sekali pakai.

x402 menawarkan solusi alternatif. Pencipta keahlian dapat mempublikasikan karya mereka melalui antarmuka x402 dan menetapkan harga sesuai kebutuhan: bayar per penggunaan (sekali pakai), langganan bulanan (fitur baru di x402 V2), atau keduanya sekaligus. Sistem pembayaran mendukung kedua mode ini. Keahlian yang digunakan ribuan kali per bulan bisa memberikan pendapatan berkelanjutan bagi pencipta. Sedangkan keahlian yang jarang digunakan tidak memerlukan pembayaran di muka dari pengguna.

Kumpulan Berita Kripto Niche

Berita kripto tersebar di Twitter, grup Telegram, podcast, RSS feed, dan Substack. Jika ingin mengikuti ekosistem tertentu, tantangannya makin besar. Melacak semua aktivitas Sui atau Starknet berarti harus memantau puluhan sumber dan memeriksa setiap hari.

Aliran data x402 untuk ekosistem tertentu bisa menyelesaikan masalah ini. Ada yang menggabungkan profil pengguna Twitter, artikel dari RSS website, dan pesan Telegram ke dalam satu aliran informasi terkurasi untuk ekosistem tertentu. Agen akan menanyakan: “Apa yang terjadi di Starknet dalam 24 jam terakhir?” dan mendapatkan jawaban terstruktur. Tidak perlu lagi beralih tab dan aplikasi.

Penggabungan Data Ekosistem

Aktivitas pengembang selalu sulit diukur secara akurat.

Laporan tahunan Electric Capital dan dashboard yang terus diperbarui adalah sumber terbuka yang sangat baik, tetapi memiliki keterbatasan. Misalnya, saya baru saja melihat peringkat pertumbuhan pengembang dari ekosistem teratas selama setahun terakhir, dan hasilnya menunjukkan PancakeSwap, Monad, dan Aleo. Tentu saja, ini karena saya hanya memilih satu indikator—tapi ini juga mencerminkan masalah yang lebih luas: data aktivitas pengembang di dunia kripto sangat tersebar, tidak ada satu sumber data pun yang mampu memberikan gambaran lengkap.

Jika ada sumber data x402 yang menggabungkan data Electric Capital, aktivitas GitHub, indikator Artemis, dan data spesifik protokol ke dalam satu aliran aktivitas pengembang berbobot kualitas, ini akan mengisi kekosongan nyata. Agen akan menanyakan: “Bagaimana tren pengembang di Solana selama satu kuartal terakhir?” dan mendapatkan informasi yang lebih berguna daripada sekadar jumlah commit.

Ringkasan Berita dan Pelacakan Kinerja Podcast

Salah satu ide yang saya gunakan adalah menyediakan layanan yang mampu melacak secara jelas pandangan yang diungkapkan dalam podcast atau ringkasan berita, serta mengukur perkembangan mereka.

Citron melakukan hal serupa di pasar saham, merilis skor prediksi tahunan dan performanya di akhir tahun. Tapi untuk sebagian besar ringkasan berita dan podcast, jika ingin tahu apakah prediksi media tertentu benar-benar memberi manfaat dari waktu ke waktu, Anda harus melakukan riset manual.

Layanan x402 bisa melakukan benchmarking prediksi media tersebut, mengisi kekosongan ini. Cukup berikan ringkasan berita atau podcast, dan layanan ini akan melacak setiap prediksi, menambahkan cap waktu, mengikuti pergerakan harga selanjutnya, dan memberi skor kinerja masa lalu media tersebut. Agen akan menanyakan: “Bagaimana performa prediksi aset X selama satu tahun terakhir?” dan mendapatkan jawaban yang terverifikasi.

Pelacak Keamanan dan Audit

Saat terjadi serangan, biasanya protokol tidak secara aktif mengumumkan kejadian tersebut. Selain itu, siklus berita sangat cepat, dan jika Anda tidak online saat kerentanan ditemukan, kemungkinan besar Anda akan melewatkannya. Ketika Anda perlu bertindak, kejadian yang seharusnya menjadi perhatian utama sudah tertutup oleh berita selama berminggu-minggu.

Situasi audit keamanan juga tidak jauh berbeda. Laporan audit tersebar di situs auditor, dokumen protokol, dan repositori GitHub. Melihat riwayat audit protokol jauh lebih sulit dari yang dibayangkan.

Jika ada aliran data x402 yang menggabungkan semua informasi ini ke dalam satu endpoint yang dapat dicari, dan pengguna cukup membayar beberapa sen ekstra untuk mengaksesnya sebelum memutuskan distribusi keuntungan, itu akan sangat membantu, terutama saat berinteraksi melalui antarmuka agen.

Apakah ini benar-benar memungkinkan?

Semua yang saya sebutkan di atas menghadapi dua masalah utama: apakah secara ekonomi tim yang membangun aliran data ini mampu bertahan? dan apakah mereka secara legal dapat melakukan pengembangan?

Dari segi ekonomi, pengalaman historis tidak terlalu optimistis. Sejak awal internet, model pembayaran per proyek selalu sulit. Biaya kognitif untuk menilai apakah suatu konten layak dibayar sering kali melebihi biaya pembayaran itu sendiri. Inilah alasan utama internet beralih ke model berlangganan: tagihan yang dapat diprediksi, menghindari kelelahan pengambilan keputusan, dan mengurangi churn.

Namun, munculnya agen mengubah semuanya. Anda mengisi saldo dompet, agen berbelanja atas nama Anda, dan saat saldo habis, Anda mengisi lagi. Sistem poin API bekerja dengan cara yang serupa. Masalahnya beralih dari “Apakah beberapa sen ini layak?” menjadi “Bisakah penyedia endpoint menutup biaya dalam skala besar?” Ini tergantung volume komunikasi.

Dari segi legalitas, x402 bertanggung jawab atas pembayaran dan pengukuran. Ia tidak mengubah hak cipta data di hulu. Jika Anda menggunakan API berlisensi, data publik, atau endpoint x402 first-party, ini hanyalah pengembangan produk yang sederhana. Tapi jika Anda bergantung pada web crawling atau beroperasi di batas abu-abu ketentuan layanan, keberlanjutan dan skala bisa terbatas. Jika penyedia di hulu menemukan dan mengajukan keberatan, Anda berada di zona berisiko.

x402 V2 memperkenalkan routing pembayaran dinamis, memungkinkan pembagian hasil. Pengelola data dapat mengembalikan sebagian pendapatan ke penyedia data asli, menyelaraskan insentif kedua belah pihak, dan mengubah potensi konflik ketentuan layanan menjadi kemitraan, tetapi ini tentu menurunkan margin keuntungan.

Apakah aspek ekonomi dan legal ini bisa berjalan bersamaan dalam skala besar, masih harus dilihat. Tapi jika memang bisa, inilah aliran data yang akan saya bayar untuk digunakan.

Apakah mekanisme ekonomi dan hukum ini bisa berjalan bersamaan dalam skala besar, masih harus dilihat. Tapi jika memang bisa, inilah aliran data yang akan saya bayar untuk digunakan.