JosefRakich

$QUBIC adalah masa depan dari AI sejati. 1⃣ Bukan Blockchain tetapi Quorum. Qubic adalah sebuah tickchain, tick waktu tetap (~setiap 5 detik) divalidasi oleh kuorum 676 komputer (451 harus setuju). Tidak ada blok, tidak ada rantai, tidak ada reorganisasi. 2⃣ Bukan L1 tetapi L0. Lapisan dasar komputasi (L0) untuk AGI terdesentralisasi

Gila untuk dipikirkan. Manusia hanya telah berada di Bumi selama 𝟯𝟬𝟬,𝟬𝟬𝟬 𝘆𝗲𝗮𝗿𝘀. Dinosaurus berada di Bumi selama 𝟭𝟳𝟵 𝗼𝗻𝘁𝗼𝗹 𝘆𝗲𝗮𝗿𝘀. Ketika manusia telah berada di Bumi selama lebih dari 100 juta tahun (jika kita tidak membunuh diri sendiri) teknologi yang akan kita miliki akan melampaui

Neuraxon adalah model AI yang terinspirasi dari otak dalam $QUBIC proyek( sebagai bagian dari Aigarth. AI saat ini menggunakan neuron sederhana yang aktif/mati. Neuraxon menggunakan tiga keadaan: +1 )excite(, 0 )netral(, -1 )inhibit( yang lebih mirip sel otak nyata. Ini berjalan secara terus-menerus )bukan langkah demi langkah, beradaptasi

AGI perlu didesentralisasi. Dimiliki oleh semua orang dan tidak dimiliki oleh siapa pun. Jawabannya adalah $QUBIC.

$QUBIC adalah sebuah tickchain, bukan blockchain tradisional. 𝗞𝗲𝘆 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲: ➡️ Grup transaksi dalam blockchain ke dalam blok (~detik hingga menit), berantai secara berurutan, dengan potensi cabang/penundaan. ➡️ Tickchain menggunakan “tick” tetap singkat (~0.2 - 5 detik) untuk seluruh jaringan

Dubai masih kota terbaik di dunia! 🇦🇪

Blockchain tidak akan mampu menangani koordinasi waktu nyata berskala besar secara global untuk sistem AI. Masa depan AI berskala besar harus menggunakan tickchain. $QUBIC adalah satu-satunya jawaban karena $QUBIC adalah satu-satunya tickchain. Blockchain mengelompokkan transaksi ke dalam blok yang terhubung dalam rantai ( melalui

Tidak peduli koin kripto terkemuka mana yang Anda pilih dan bandingkan dengan $QUBIC , koin lain terlihat lemah / inferior. $QUBIC menonjol secara unik dalam beberapa hal utama: ➡️ Berjalan tanpa sistem operasi apa pun (bare-metal, perangkat keras langsung). ➡️ Memiliki integrasi AI asli / nyata. ➡️ UPoW melatih neural sejati

Aigarth di $QUBIC untuk pembuatan AI sendiri. Chat GPT dan Grok tidak berada di bawah kendali Anda, Anda hanya menggunakannya.

LATIHAN KEMBALI BERIKUTNYA! 📝 - 5 x Pull up sampai gagal - 5 x Lat pull down grip rapat - 4 x Baris kabel grip rapat - 3 x Baris dengan barbell ( repetisi tinggi) - 3 x Baris mesin satu lengan Sebagian besar latihan saya (per otot) adalah 20+ set karena saya penggemar volume dan itu tampaknya paling efektif bagi saya.

$QUBIC adalah satu-satunya hal yang masuk akal saat ini. Dengarkan saya, dan mari kita semua berpikir secara logis sebentar... Jika pembayaran mesin ke mesin akan jauh melebihi pembayaran manusia ke manusia maka AI akan menjadi masa depan. Sudah menjadi pengetahuan umum bahwa yang

Polanya saat ini dari data pelatihan AI. Tapi mereka tidak benar-benar bernalar atau berpikir sendiri. $QUBIC akan berbeda.

Ekonomi AI-ke-AI akan jauh melampaui ekonomi AI-ke-manusia, manusia-ke-AI, dan manusia-ke-manusia. $QUBIC dirancang untuk menangani ini.

HACK KEHIDUPAN: Jadikan kebugaran sebagai gaya hidup Anda.

Beli sesuatu yang: - Dibutuhkan oleh semua orang di dunia. - Tidak ada yang bisa menghentikannya. - Hampir tidak ada yang memahaminya. 10 tahun yang lalu, itu adalah Amazon / Apple. Hari ini itu adalah $QUBIC.

Blockchain normal hanya menggunakan energi untuk keamanan. $QUBIC menggunakan energi yang sama untuk juga: - Melatih jaringan neural AI - Mendukung penelitian AI - Menambang koin lain (seperti Monero) Satu input (listrik), beberapa output yang berguna. Jaringan diperbarui setiap 2 detik dan mendukung 2TB

Kebanyakan orang setengah-setengah dalam segala hal. Itulah sebabnya mereka mendapatkan hasil setengah-setengah.

𝗚𝗮𝗽𝗮𝗽𝗮𝗻 𝗸𝗮𝗹𝗮𝗺 𝗸𝗮𝗺𝘂 𝗵𝗮𝗿𝘂 𝗺𝗲𝗻𝗱𝗶𝗸𝗸𝗮𝗻 𝗽𝗲𝗻𝗴𝗲𝗻𝗮𝗹𝗮𝗻 𝗮𝗹𝗶𝗴𝗻 𝗱𝗮𝗻 𝗽𝗲𝗻𝗴𝗲𝗻𝗮𝗹𝗮𝗻 𝗮𝗶 $QUBIC 🤓 ➡️ AI berkembang begitu cepat sehingga perusahaan akan menghabiskan triliunan dolar membangun ladang komputer besar (yang disebut klaster) sebelum 2030. ➡️ Model AI baru membutuhkan jumlah GPU yang sangat besar. Setiap model berikutnya membutuhkan sekitar 10x lebih banyak GPU

Membuat AI lebih besar (lebih banyak data, lebih banyak komputasi) menghadapi batasan matematis yang keras. Model bahasa besar (LLM) saat ini hanya mempelajari pola dari teks manusia - bagaimana kita berbicara tentang dunia. Mereka tidak mempelajari bagaimana dunia sebenarnya bekerja (sebab nyata → akibat). Seperti burung beo yang sangat pintar yang mengulang apa yang ditulis manusia, bukan