専門家たちは、GPUの不足とエネルギーの制限が迫る中、分散型AIの効率向上を強調しています。

世界市場のボラティリティ、特にビットコインのような資産のドロップは、人工知能のハイプサイクルが持続不可能であり、ドットコム時代のバブルリスクをもたらすとの懸念が高まっていることが要因と考えられています。

インフラストラクチャー、資本ではなく、新しい制約である

最近数週間、投資家の信頼は、人工知能(AI)のハイプサイクルが持続不可能なバブルに転化しているという懸念の高まりによって揺らいでいます。これにより、ビットコインのような市場や資産が急落する要因となる強力な下方圧力が生まれました。この深刻な不安は、米国政府のシャットダウンが解決されたというニュースを含む、あらゆるポジティブな市場の触媒を圧倒しています。多くの人々は、このセクターに対してドットコム時代の厳しい現実が迫っていることを恐れています。

特に中国のDeepseekの成功を受けて、市場の注目が東に移ったことから、強まった慎重さはシリコンバレーの財務に重要な光を当てています。現在の主要な懸念は、野心的で長期的な収益予測とAI企業が要求する非常に高く膨れ上がった投機的な評価との明らかな不均衡に関わっています。批評家は、これらの指標が大幅な修正が差し迫っていることを示唆していると述べています。

AI業界がその能力を過大評価しているという恐れを超えて、他の業界リーダーたちは最近、データセンターの電力供給という未解決の問題が成長を制限する脅威をもたらすことに警鐘を鳴らしています。一部のAI企業が数十億ドルを成功裏に調達することができる一方で、彼らの最終的な成功は調達した資本だけでなく、インフラの整備状況にも依存するでしょう。

この懸念は最近、マイクロソフトのCEOサティア・ナデラによって強調され、テックジャイアントが多くのNVIDIA GPUをアイドル状態にしていることが明らかになりました。これは、それらを動かすためのエネルギーが不足しているためです。この状況は、電力とデータセンターのスペースがAI産業の成長に対する本当の制約であることを確認しており、電力供給されたデータセンターへのアクセスが新しいレバレッジポイントになっています。

その結果、原子力発電所を建設するなどの従来の解決策は、不一致に直面しています: 需要は新しい発電所を稼働させるために必要な時間と膨大な資本よりも速く成長しています。この不一致は、エコシステムの成長のペースに合わせるために分散型AI (DAI)コンピュートを使用するというアイデアに弾みを与えています。

分散型AIの事例

専門家によると、分散型AIは、マイクロソフトやグーグルのようなハイパースケーラーが影響を受けやすい中央集権型エネルギー障害に本質的に免疫があります。このモデルは、分散したリソースのためのコスト効率の良いマーケットプレイスを促進し、世界の未使用GPU容量の推定30%–40%にアクセスできる可能性があります。

しかし、DAIには批判者もいます。懸念事項には、リソースを調整する中央機関がないことや、トークンとブロックチェーンを介してプライベートデータをマネタイズすることが、サイバー犯罪者や詐欺師に新たな機会を生むリスクが含まれます。

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これらの懸念にもかかわらず、Bitcoin.com Newsにインタビューされた専門家は、DAIの利点が欠点を上回ると自信を持っています。0G LabsのCEOであるマイケル・ハインリッヒは、DAIモデルが「分散トレーニングを活用できることを指摘しています。これは、あちこちに散らばった何百ものノードを使用して1つのモデルをトレーニングするもので、これにより大きな効率向上が実証されています。」と述べており、トレーニングをより迅速かつ安価にしています。

中央集権型データセンターは内部ネットワークで高いスループットと低遅延を提供しますが、アルゲントゥムAIの創設者兼CEOであるアンドリュー・ソブコは、分散型セットアップが「遠くのユーザーに対して応答性と堅牢性で勝る」と主張しています。

エネルギー節約：ソブコは、分散化が「通貨の両側」におけるエネルギー要件を削減すると付け加え、次のように述べました。「中央集権的なコンピュートを追加することは、中央集権的な電力を追加することを必要とし、これにより熱が増加し、冷却が必要になり、これも多くのエネルギーを必要とします。また、膨大な量の水も必要です。」

持続可能な経済モデル

両方の専門家は、トークン化されたインセンティブとマーケットプレイスメカニズムがDAIを支えるコア経済モデルであることに同意しています。これには、報酬が稼働時間と信頼性にリンクされる評判ベースのシステムが含まれており、寄稿者からのより良いサービスを促進します。

さらに、両方の専門家は、地域の再生可能マイクログリッドとコミュニティ所有のエネルギー源がDAIノードの自然なパートナーであることに同意しています。ソブコ氏は、そのようなマイクログリッドとAIコンピュートノードを共同配置することで、「余剰のクリーンエネルギーを現地で消費できる」コンピューティングタスクのために、コミュニティが中央グリッドに接続することなく運営を収益化する方法を提供すると主張しています。これにより、地域のインフラストラクチャと持続可能性が効果的に強化されます。

よくある質問 🧠

• 市場はなぜ圧力を受けているのか？ AIバブルと過大評価された企業への恐れが、世界の投資家の信頼を揺るがしています。
• 主なインフラの課題とは何ですか？ 電力不足とデータセンターの容量の制限が、世界中のAI産業の成長を制約しています。
• 分散型AIは世界にどのように貢献するのか？ DAIは未使用のGPU容量を活用し、国境を越えた効率を実現し、集中型エネルギーリスクを軽減します。
• DAIの普及を支えるものは何ですか？ トークン化されたインセンティブと地域の再生可能マイクログリッドが、持続可能でコミュニティ主導の経済モデルを創出します。