2月24日、MetaplanetのCEOサイモン・ゲロビッチ氏は、人工知能による生産性の急速な向上に伴い、世界経済は徐々に「機械対機械の取引」時代へと移行しており、ビットコインがこのシステムにおいて主要な価値保存資産となる可能性があると公に述べました。この見解は、2026年から2027年にかけてAIがホワイトカラーの職業を大規模に置き換える可能性を示す未来志向の調査に対する反応に由来しています。
サイモン・ゲロビッチ氏は、AIエージェントは従来の銀行口座やクレジットカードネットワーク、政府発行の通貨に依存せず、より効率的で摩擦の少ないデジタル資産システムを優先すると指摘しました。機械による取引コストの最適化の論理の下では、オンチェーン決済、ステーブルコインによる決済、ビットコインによる価値保存モデルは、自動化された経済の運用ニーズにより適合しています。従来の決済ネットワークの2%から3%の手数料構造と比べて、低コストのブロックチェーン決済はより魅力的です。
現在、Metaplanetはビットコインの準備金規模において世界有数の企業の一つとなっており、ビットコインの長期的な価値論理に対する戦略的な賭けを強化しています。サイモン・ゲロビッチは、AIが独立して価値を創造・管理し始めるとき、その資産配分はブランドの好みや人為的な習慣に左右されず、インフレ耐性、検証可能な希少性、分散型のセキュリティモデルに基づいて選択されると考えています。
Citrini Researchの報告書はさらに、2026年末から2027年にかけてAIによる効率革命が失業率を約10.2%まで押し上げ、「ゴーストGDP」と呼ばれる現象、すなわち生産性は向上する一方で人間の消費能力が低下する現象が生じると予測しています。報告書は、大規模な自動化により企業の人件費やカスタマーサポートソフトウェア、オフィス支出への依存が減少し、従来の収益構造が変化する可能性を指摘しています。
マクロ経済の観点では、失業率の上昇と財政圧力の拡大が同時に進行すれば、通貨の増発やインフレ期待が高まる可能性があります。このような背景の中で、希薄化に耐える特性を持つデジタル資産の再評価が行われる可能性があります。サイモン・ゲロビッチは、AIエージェントは先を見越した最適化能力を持ち、理論的にはインフレや凍結のリスクに強い資産を保有する傾向があると強調しました。ビットコインはこの価値保存の論理に適合します。AI経済モデルが徐々に形成される中で、ビットコインの未来におけるデジタル金融システムにおける役割はさらに強化される可能性があります。
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