Elementalist

Bluwhale の登場は、Web3 と人工知能の接続方法に真の変化をもたらし、チェーン上データ、従来の金融情報、AI サービスが 1 つの分散型ネットワークで協調的に機能することを可能にしました。
プロジェクトの最大の変化は、いわゆる Web3 インテリジェンスレイヤー（Intelligence Layer）を作成したことです。このレイヤーは、AI エージェントがクロスチェーン データを分析し、ユーザーの行動、資産分布、リスク状況を統合してリアルタイムの財務インテリジェンス指標を生成します。
WhaleScore は、ユーザーが全体的な財務状況を理解するのに役立つとともに、開発者と企業に信用評価、資産最適化、保険商品構築に利用可能なインテリジェンス サービスを提供します。
このエコシステムは、37 を超えるチェーンと従来のアカウント データを接続するだけでなく、AI 駆動の個人化金融サービスを複数推し出し、過去のチェーン上サービスの断片化と分析ツールの制限という状況を変えました。
同時に @bluwhaleai のインフラストラクチャは分散型 Layer 3 アーキテクチャを採用しており、数千万の日次アクティブ クエリと数十万ノードの参加をサポートしています。これにより、AI 計算、ストレージ、データ検証、モデル実行がすべてオープンで分散型の環境で実行でき、単一の中央集中型プラッ

AIとWeb3技術の融合の波の中で、@inference_labsの登場は、分散型AI信頼層の実質的な構築において重要な一歩を踏み出しました。
革新的にゼロ知識証明技術をAI推論の検証に適用し、複雑な計算をオンチェーン外で完了させながら証明可能な信頼性のある結果を生成するこの方法は、従来のクラウドサービスによるAI推論の信頼性の独占を打破します。
Inference Labsが提唱するProof of Inferenceプロトコルは、モデルパラメータやデータのプライバシーを保護するだけでなく、自動化エージェントやオフチェーン計算に対して監査可能な信頼基盤を構築し、金融、医療、自動化意思決定システムなどの安全性が求められる分野で顕著な意義を持ちます。
このプロトコルを中心に、既に複数の分散型AIネットワークが統合され、世界最大の分散型zkML証明クラスター上で数億レベルの検証証拠を生成しています。
これにより、AI出力は検証不可能なブラックボックスから公開検証可能な信頼層へと変革し、大規模な信頼性のある自律型知能システムの未来基盤を築いています。
@KaitoAI #Yap @easydotfunX

ブロックチェーンアプリケーションがより広範な使用段階に入り始めると、現実的な問題がますます顕著になってきました。マルチチェーン環境は、一般ユーザーの理解と操作コストを継続的に増加させています。
ほとんどの人にとって、関心があるのは自分がどのチェーン上にいるかではなく、物事がスムーズに完了するかどうかです。@MultichainZ_ の出現は、このような現実的な生活ニーズに応えるものです。
統一されたクロスチェーンインタラクションとアセット管理体験を通じて、異なるネットワーク間での繰り返しの切り替えと差異の理解に係るのユーザー負担を軽減しようとしています。
この変化が現実生活に及ぼす影響は直接的かつ具体的です。クロスチェーン操作が簡素化されると、ユーザーが送金、アセット配置、または分散型アプリケーション使用時に費やす時間と学習コストが显著に低下します。
MultichainZ はむしろ複数のブロックチェーン上に調整システムの層を構築し、基盤となる複雑性を隠し、体験を普通の人が使い慣れたデジタル製品に近づけます。
長期的に見ると、このようなインフラストラクチャーは、ブロックチェーンが技術愛好家のツールから、日常的な金融とアプリケーションシナリオに対応できるユニバーサルネットワークへの転換を促進するのに役立ち、$CHAINZ の価値もこのような実際の使用の中で段階的に実現されるのです。

多くの人がある問題に気づき始めています。暗号金融が常に高いボラティリティの取引にのみサービスを提供している場合、実生活に本当に浸透するのは難しいということです。
大多数の人々の本当のニーズは、実は安定して予測可能で、長期的な計画が立てられる資産管理方法です。
@pacifica_fi の登場は、この現実的なニーズに応えるものであり、現実世界の低リスク・リターン資産を、より透明で検証可能な方法でチェーン上に導入し、ユーザーが単に価格の博弈に参加するだけでなく、従来の金融ロジックに近いリターン構造に触れることを可能にしています。
この変革により、ブロックチェーンは初めて日常の資産管理の面で実質的な意味を持ち、Web3も一般の人々の生活リズムにより近づきました。
@cookiedotfuncn @cookiedotfun @easydotfunX