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JosefRakich
5時間前
考えると狂っている。人類は地球にわずか𝟯𝟬𝟬,𝟬𝟬𝟬年しかいない。恐竜は地球に𝟭𝟳𝟵百万年もいた。人類が地球にいるのは1億年以上(もし私たちが自殺しなければ)、私たちが持つ技術はそれを超えているだろう
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JosefRakich
10時間前
Neuraxonは、Aigarthの一部として$QUBIC プロジェクトにおける脳にインスパイアされたAIモデルです。現在のAIは単純なオン/オフニューロンを使用しています。Neuraxonは三値状態を使用します:+1 (興奮)、0 (中立)、-1 (抑制)、これはより実際の脳細胞に近いものです。連続的に動作し、(ステップバイステップではなく)、適応します
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JosefRakich
03-02 12:32
AGIは分散化される必要があります。誰もが所有し、誰も所有しない。答えは$QUBICです。
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JosefRakich
03-02 05:42
$QUBIC
は従来のブロックチェーンではなく、ティックチェーンです。 𝗞𝗲𝘆 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲: ➡️ ブロックチェーンは取引をブロックにまとめて (~秒から数分)で連鎖的につなぎ、フォークや遅延の可能性があります。 ➡️ ティックチェーンは固定された短い「ティック」(~0.2 - 5秒)をネットワーク全体で使用します
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JosefRakich
03-01 04:52
ドバイは依然として世界で最も良い都市です! 🇦🇪
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JosefRakich
02-28 09:42
ブロックチェーンは、AIシステムのための大規模なグローバル規模のリアルタイム調整を処理することはできません。スケールされたAIの未来はティックチェーン上にある必要があります。
$QUBIC
は$QUBIC が唯一のティックチェーンであるため、唯一の答えです。ブロックチェーンは、取引をブロックにまとめ、それらをチェーンにリンクさせます(via
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JosefRakich
02-28 04:22
どの主要な暗号通貨を選んでも、
$QUBIC
と比較するともう一方のコインは弱く / 劣って見えます。$QUBIC は重要な点で唯一際立っています:➡️OSを必要とせず動作します(ベアメタル、直接ハードウェア)。➡️本物の / 真のAI統合を備えています。➡️UPoWは実際のニューラルを訓練します
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JosefRakich
02-27 15:32
Aigarth on
$QUBIC
は、自分自身のAIを作成するためのものです。Chat GPTやGrokはあなたの管理下にはなく、あなたはただそれらを使用しているだけです。
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JosefRakich
02-26 13:32
次のバックワークアウト! 📝 - 5回プルアップ(限界まで) - 5回クローズグリッププルダウン - 4回クローズグリップケーブルロウ - 3回バーベルロウ (高レップ) - 3回シングルアームマシンロウ ほとんどの私のトレーニングは (筋肉ごと)に20セット以上で、ボリュームを重視しており、それが私には最も効果的なようです。
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JosefRakich
02-26 04:32
$QUBIC
は今のところ唯一理解できることです。ちょっと聞いてください、そして一瞬だけでも論理的に考えてみましょう... もしマシン間の支払いが人間間の支払いを大きく上回るなら、AIが未来になるでしょう。すでに一般的に知られていることは
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JosefRakich
02-25 03:52
現在のAIは訓練データからパターンをマッチさせるだけです。しかし、彼らは本当に自分で推論したり考えたりするわけではありません。
$QUBIC
は異なるでしょう。
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JosefRakich
02-23 12:42
AI間の経済は、AI対人間、人間対AI、そして人間対人間の経済をはるかに超えるでしょう。
$QUBIC
はこれに対応するために設計されています。
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02-23 05:12
ライフハック:フィットネスをあなたのライフスタイルにしましょう。
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JosefRakich
02-23 03:22
誰もが必要とし、誰も止められず、ほとんど誰も理解していないものを買おう。 10年前はAmazon / Appleだった。 今は$QUBICだ。
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JosefRakich
02-22 10:32
通常のブロックチェーンはセキュリティのためだけにエネルギーを使用します。
$QUBIC
は同じエネルギーを次の目的にも使用します: - AIニューラルネットワークのトレーニング - AI研究の支援 - 他のコインのマイニング (例:Monero) 1つの入力(電力)、複数の有用な出力。ネットワークは2秒ごとに更新され、2TBをサポートします
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JosefRakich
02-22 06:22
ほとんどの人はすべてを中途半端にやる。だからこそ、中途半端な結果しか得られない。
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JosefRakich
02-21 13:12
なぜあなたは
$QUBIC
🤓 ➡️ AIが急速に成長しているため、企業は2030年までに巨大なコンピュータファーム (を構築するために数兆ドルを費やすでしょう)。 ➡️ 新しいAIモデルには膨大な数のGPUが必要です。次のモデルはおよそ10倍のGPUを必要とします
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JosefRakich
02-21 04:42
AIをより大きくする (より多くのデータ、より多くの計算) は、厳しい数学的壁に直面します。 現在のLLMは、人間のテキストからパターンを学習するだけです — 私たちが世界について話す方法です。 彼らは実際に世界がどのように機能しているか (因果関係→結果) を学習しません。 まるで非常に賢いオウムが人間の書いたことを繰り返しているだけのようです。
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JosefRakich
02-20 09:32
現在のABSワークアウト:📝 ➡️ 4 x ケーブルクランチ (20/20/20/20) ➡️ 3 x ハンギングレッグレイズ (15/15/15) ➡️ 3 x マシンクランチ (12/12/12) これを週に2回、トレーニングの最後に行います。所要時間は約15〜20分です。食事は常に最も重要です。
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