Polygon завжди був золотим шматком екосистеми. Подивіться на ті проєкти, що побудовані на його базі, наприклад, ті, що стосуються напрямку AGI, та ті, що мають амбітне фінансування, — всі вони роблять цікаві речі.
Говорячи про відкритий код AI, багато хто має неправильне уявлення. Люди вважають, що провал відкритого AI пов’язаний із недостатньою якістю моделей, але насправді проблема зовсім не в цьому. Чому відкритий AI зазнає невдачі? По суті, це через проблеми з координацією.
Дивіться, моделі вже є, агент вже сформований, різноманітні інструменти — наявні. Справа зовсім не у технологіях, а у тому, як ефективно з’єднати все це разом.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityHunter
· 8год тому
Проблема координації дій дійсно торкнулася болючих точок, але чесно кажучи, причина смерті екосистеми відкритого коду набагато ширша за цю одну.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SighingCashier
· 8год тому
Координаційна проблема — це дійсно важливо, але чесно кажучи, труднощі з координацією в інтернет-проектах полягають саме в цьому, лише інструментами тут не обійтися.
На Polygon дійсно багато хороших речей, але не всі з них переживуть наступний цикл.
Проблеми з відкритим AI — не так просто, в кінцевому підсумку все зводиться до розподілу прибутку, не прикидайтеся, що це лише технічна справа.
Почекайте, а як там зараз справи з тими проектами, що залучали фінансування? Вони ще живі?
Проблеми з координацією — це дуже точно сказано, і не лише в AI, так і в Web3.
Ефективність моделей насправді теж не дуже, припиніть брехати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BtcDailyResearcher
· 8год тому
Координаційна проблема — цього раніше не думав, здається, це зачепило болючу точку відкритого AI
Ні, модель навіть найкраща, але без реального використання вона мало що дає
Проекти на Polygon дійсно активні, але наскільки далеко вони зможуть зайти, залежить від подальшого розвитку
Відкриті речі завжди важко інтегрувати в екосистему, цю аналітику я ціную
Чи справді так важко з'єднати всі інструменти, здається, це організаційна проблема
Екосистема Polygon має уяву, залишається лише знайти того, хто зможе скористатися можливістю
Модель хороша, але кожен працює сам по собі, тому й відкритий AI часто залишається гучним, але без суті
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 8год тому
Координація — це ключ, дуже правильно сказано, навіть якщо технології будуть зібрані в купу, без застосування вони будуть марними.
Проекти на Polygon дійсно мають потенціал, але інтеграція екосистеми ще потребує доопрацювання.
Проблеми відкритого AI обговорюються скрізь, але справді влучних ідей небагато, ця стаття хороша.
Якість моделі важлива, але головне — чи зможуть їх з'єднати і запустити разом.
Лінія Polygon дійсно заслуговує уваги, у сфері AGI той, хто першим розв’яже питання координації, виграє.
Чесно кажучи, зараз з’являється безліч інструментів, але 99% проектів просто винаходять велосипед знову і знову, не задумуючись про співпрацю.
Координаційні питання? Говорять гарно, але все ще не домовилися про розподіл прибутків.
Вразливості людської природи у відкритому коді проявляються повністю.
Що б не було у екосистемі Polygon, якщо впаде — додасться.
Модель вже сформована з агентом, але почекайте, хто відповідатиме за провал?
Технічна база вже є, але це стає ще небезпечніше, оскільки з’являється все більше тих, хто підхопить ініціативу.
Здається, що інтеграція екосистеми проходить гладко, але за цим ховається найбільша пастка координації.
Історичний досвід підказує, що чим гарячіше йде фінансування, тим швидше потрібно продавати при підйомі.
Головна проблема відкритого AI у тому, що ніхто не прагне до справжнього спільного виграшу.
Золото екосистеми — це екосистема сама по собі, я дивлюся лише на технічні показники та ціну на ринку.
Завжди є ще нижча точка, навіщо поспішати з входом?
Polygon завжди був золотим шматком екосистеми. Подивіться на ті проєкти, що побудовані на його базі, наприклад, ті, що стосуються напрямку AGI, та ті, що мають амбітне фінансування, — всі вони роблять цікаві речі.
Говорячи про відкритий код AI, багато хто має неправильне уявлення. Люди вважають, що провал відкритого AI пов’язаний із недостатньою якістю моделей, але насправді проблема зовсім не в цьому. Чому відкритий AI зазнає невдачі? По суті, це через проблеми з координацією.
Дивіться, моделі вже є, агент вже сформований, різноманітні інструменти — наявні. Справа зовсім не у технологіях, а у тому, як ефективно з’єднати все це разом.