А що тоді? Коли ШІ навчається виконувати, що насправді є дефіцитним?

Останнім часом популярність AI стала дещо незвичайною. Не з’явилася якась нова модель, а цілий новий тип AI-інструментів почав стрімко набирати популярність — вони більше не просто “допомагають вам думати” або “навчають, як щось робити”, а безпосередньо “роблять за вас”. І що з того? За цим криється більш глибока зміна: ті навички, які раніше цінувалися, швидко знецінюються, тоді як інша, довгий час недооцінена здатність, стає надзвичайно рідкісною.

Коли AI перетворюється з помічника у виконавця

Раніше наше уявлення про AI було лінійним: ви ставите питання → він відповідає; ви стикаєтеся з проблемою → він пропонує рішення. У такій системі люди зберігали контроль над ключовими рішеннями.

Але тепер ця модель руйнується. Нове покоління AI-агентів демонструє зовсім інші можливості — вони можуть самостійно керувати інтерфейсами, заповнювати форми, надсилати повідомлення, змінювати код, організовувати файли, запускати скрипти, а іноді й виконувати складні робочі процеси через кілька додатків. Ці дрібні завдання, які раніше вимагали людської праці, тепер може виконати AI. Ще важливіше — ці інструменти вже не є прерогативою окремих програмістів, а безпосередньо інтегровані у Telegram, Discord, Slack — у повсякденне робоче середовище, наче топ-асистент, що працює цілодобово.

Останні дані GitHub Copilot показують, що майже 46% активних розробників вже використовують AI для допомоги у програмуванні, і швидкість виконання їхніх завдань зросла майже на 56%. Деякі платформи для AI-програмування вже оцінюються у сотні мільярдів доларів, їх називають “найшвидше зростаючими корпоративними програмними продуктами”.

Це не просто підвищення ефективності — це суттєва зміна: виконання завдання з дефіцитної здатності перетворюється у стандартизований масштабований продукт.

Велика зміна у цінності рідкості: від “вміти робити” до “розуміти вибір”

Коли всі здатні ефективно виконувати завдання, конкуренція автоматично зсувається у нову площину.

Раніше ключовий фактор успіху був у співвідношенні: 30% — роздуми (чітко визначити, що робити), 70% — виконання (зробити). Зараз цей баланс починає змінюватися. У світі, де AI може якісно виконувати багато завдань, справжня конкуренція зводиться до: 70% — судження (знати, що робити, коли і чи варто), 30% — контроль (переконатися, що AI виконує правильно).

Ця зміна має глибокий вплив. Кремнієва долина починає активно наймати “Storyteller” і “Decision Maker” — здається, протилежне логіці, але все зрозуміло: коли виконання не є дефіцитною здатністю, справжнім важелем стає — здатність точно визначати напрямок і переконувати інших у своїй правоті.

Що для цього потрібно? Точність суджень, ясність у вираженні і здатність накопичувати довіру. А ці навички у сукупності — це, по суті, ширше поняття “вплив”.

Спостереження за сучасною екосистемою творців контенту показує силу цієї зміни. За останніми даними, хоча економіка контенту швидко зростає (очікується, що вона досягне майже 5000 мільярдів доларів), розподіл вигідних доходів дуже нерівномірний: лише 4% творців досягають рівня професійного доходу (понад 100 000 доларів на рік), тоді як 46% отримують менше 1000 доларів на рік.

Це не через нестачу контенту — навпаки, його вибух, конкуренція зросла. У чому різниця між цими 4% і 46%? Зазвичай у судженнях. Чи вдається визначити, які теми варто розвивати, чи знайти у шумі унікальну точку зору, чи постійно доводити правильність своїх суджень.

Переміщення сил у двох видах важелів

Інвестор Наварл колись сформулював класичну ідею: код і медіа — два головних важелі нового багатства.

За останнє десятиліття кодовий важіль домінував у технологічному світі. Успішні історії Кремнієвої долини — це майже всі сценарії: написати код → обслуговувати мільйони користувачів → зростати експоненційно → масштабувати прибутки. У часи, коли AI ще не був настільки потужним, ця логіка була непереможною.

Але зараз ця гра руйнується. Зі зростанням проникнення AI у програмування, дефіцитність написання коду зменшується. Не потрібно високої кваліфікації — AI може генерувати досить якісний код. “Кожен — розробник” вже не просто гасло, а реальність. Коли технології перестають бути бар’єром, унікальна перевага кодового важеля зникає.

Що стосується медіа, то AI тут поки що важко повністю замінити. Чому? Тому що є речі, які AI важко автоматизувати:

• Ціннісне судження — його не можна автоматизувати з нуля
• Довіра — її не можна просто згенерувати алгоритмом
• Вплив — його важко швидко копіювати або підробляти

Ще важливіше — ці два важелі починають зливатися. Коли AI бере на себе багато рутинної роботи, особистість із унікальним судженням може напряму перетворювати свої знання у масштабний вплив.

Людина, що вміє судити + AI, що виконує — це “цифрова організація”, здатна діяти самостійно.

Це не просто заміна інструменту — це комбінація і посилення можливостей.

Нові правила виживання для творців

У відповідь на цю зміну, творці та фахівці мають переосмислити свої підходи.

Перш за все — зміна підходу до створення контенту

AI дозволяє збільшити обсяг виробництва у три рази, але це означає, що середній вплив кожної окремої роботи зменшується. У такому середовищі кількість не має значення. Справжня конкуренція — у тому, хто зробить кращий суджений вибір: не у тому, щоб виробляти 100 статей, а у тому, щоб обрати 3, які варто розвивати глибше.

За даними McKinsey, теоретично нові технології можуть автоматизувати 57% робочого часу. Це не означає зникнення робочих місць, а те, що люди зможуть зосередитися на тому, що машини робити не вміють: складних рішеннях, побудові відносин, критичному мисленні і емпатії. Для контент-творців це не стільки економія часу, скільки ресурсів уваги — більше думати про те, що справді варто робити.

По-друге — зміна підходів до брендингу

Традиційне формування бренду базувалося на бюджетах, охопленні і підтримці інституцій. Тепер ця стратегія стає менш ефективною. Новий підхід — створювати “надійні точки” — через послідовність точних суджень і здобуття довіри.

Це пояснює, чому нові медіа починають робити прогнози і відстежувати судження. Адже коли кожне судження можна кількісно оцінити, перевірити і зафіксувати, довіра стає реальною цінністю. Коли говориш, що “цей тренд станеться”, — це вже не просто інтуїція, а результат ринкової перевірки. Це перетворює конкуренцію у контенті з “гонки за трафіком” у змагання суджень.

Ще один аспект — переосмислення взаємин із аудиторією

Традиційна модель — “воронка трафіку”: охоплення → кліки → читання → конверсія → завершення. Люди дивляться і йдуть.

Новий підхід — “замкнутий цикл впливу”: формулювати судження → отримувати підтвердження → публічно аналізувати → постійно вдосконалювати. Кожне судження фіксується, перевіряється і підтверджується ринком і аудиторією. Правильні судження отримують довіру, неправильні — через публічний аналіз зберігають чесність. Аудиторія вже не просто “дивиться і йде”, а стає “постійним перевіряючим”.

І нарешті — переорієнтація цінності контенту

Раніше конкуренція базувалася на швидкості — хто перший повідомить про новину, той отримує трафік. Але тепер AI швидший за людину, і цей шлях вичерпаний.

Справжня можливість — у глибині. Не у тому, щоб просто показати, що сталося, а у тому, щоб пояснити, що це означає або що буде далі. Перший — вміння бачити суть за зовнішніми ознаками, другий — робити чіткі, сміливі і перевірювані прогнози. Це і є “глибина” — не довжина статті, а сила суджень. Людям потрібні не додаткові дані, а “суджувачі”, що допоможуть їм фільтрувати інформацію і робити правильний вибір.

І що з того? Суть цінності не змінилася

З появою таких інструментів, як Clawdbot, AI переходить від “допомагає думати” до “робить за вас” — і цей тренд вже незворотній.

Коли AI навчився виконувати, людська цінність повертається до найсуттєвішого: здатності визначити, що справді варто робити. І конкурентна перевага у медіа і креативних сферах змінюється — від “виробничих можливостей” до “здатності судити”.

За останнє десятиліття змагалися ті, хто може “робити”, а тепер змагаються ті, хто краще “обирати”. Перші — за допомогою наполегливості і навичок, другі — за допомогою когнітивних здатностей і досвіду.

Як засновник або фахівець, я завжди думав не про те, чи зможе AI нас замінити, а про те, чи зможемо ми, коли рутинні завдання перейдуть до машин, створювати цінність на більш високому рівні.

Коли AI допомагає вам обробляти дані, класифікувати матеріали і слідкувати за трендами, що залишиться робити? Продовжувати заповнювати рутину або зосередитися на тому, що справді важливо: що варто робити, у якій сфері, які рішення здатні змінити інших?

Ця відповідь визначає вашу цінність у епоху AI. І ця цінність все більше залежить від двох речей: вашої здатності судити і вміння переконати інших у своїй правоті — тобто ширше, від “впливу” і “медіа”.

Повертаючись до суті медіа — незалежно від епохи, місія фахівця залишається незмінною: розуміти світ і передавати цінність. AI лише бере на себе частину процесу “передавання”, тоді як “розуміння” і “судження, що варто передавати” залишаються ключовими конкурентними перевагами. І ця перевага може стати ще ціннішою.

Саме це — справжнє випробування цієї хвилі AI — не у тому, як розвивається технологія, а у тому, чи зможемо ми, люди, знайти те, що можуть робити лише люди.