Стратегии повышения видимости и защиты данных слияний и поглощений

Но когда речь идет о слияниях и поглощениях (M&A), кибербезопасность обычно не находится в центре внимания. Однако видимость данных и защита данных имеют решающее значение для успеха сделки. Например, в опросе, проведенном West Monroe Partners в декабре 2020 года, 60 процентов респондентов сообщили, что после сделки у приобретенной компании обнаруживали проблемы с кибербезопасностью, что приводило к снижению оценки сделки. Без надежной защиты данных все лучшие планы по успешному слиянию и поглощению могут оказаться бесполезными, а риск потери контроля над приобретением значительно возрастает.

Роль видимости данных в успехе M&A

В современном бизнес-окружении, основанном на данных, доступ к точной и полной информации необходим для принятия обоснованных решений в процессе слияния и поглощения. Видимость чувствительных данных помогает организациям оценить ценность и потенциальные риски сделки и обеспечивает гладкую интеграцию после слияния.

Однако получение такой видимости — серьезная проблема для большинства компаний. Несмотря на важность, многие все еще испытывают трудности с пониманием того, какие чувствительные данные у них есть или что содержится у целевых организаций. Отсутствие ясности может привести к неправильной оценке стоимости, проблемам с соблюдением нормативных требований и трудностям в интеграции, что в конечном итоге мешает успеху сделки. Точная видимость данных необходима для:

Оценки потенциальных целей M&A

Для успешной сделки обе стороны должны хорошо понимать, какие данные у них есть. Это могут быть финансовые отчеты, информация о клиентах, интеллектуальная собственность и другие чувствительные данные, важные для оценки стоимости и потенциальных синергий целевой компании. Четкое представление о данных позволяет принимать обоснованные решения, выявлять риски и правильно оценивать целевую компанию.

Принятия решений и ведения переговоров

На этапе переговоров обе стороны должны делиться данными, относящимися к сделке. Прозрачность в отношении чувствительных данных помогает лучше понять операции, активы и обязательства друг друга, что способствует более продуктивным переговорам и взаимовыгодным условиям. Хорошая видимость данных позволяет выявить и устранить потенциальные препятствия и опасения до завершения сделки.

Защиты данных и соблюдения нормативных требований

Сделки M&A часто связаны с передачей значительных объемов чувствительных данных, что увеличивает риск утечек и несоответствия нормативам (например, GDPR или CCPA). Обеспечение защиты данных и их соответствия нормативам — важнейшие меры для снижения рисков. Компании, обладающие хорошей видимостью данных, лучше оценивают свою нормативную позицию и позицию целевой организации, что помогает избежать неожиданных юридических или финансовых последствий.

Плохая видимость — риск и ловушки при M&A

Компании, понимающие и устраняющие риски, связанные с недостаточной видимостью данных, обычно лучше подготовлены к успешным сделкам и могут избежать таких проблем, как:

Неточная оценка целевой компании

Отсутствие видимости чувствительных данных может привести к неправильным предположениям о стоимости компании, что может привести к переплате или недоплате за приобретение. Неточные оценки могут снизить ROI приобретения и навредить долгосрочному успеху новой организации.

Возможные юридические и нормативные проблемы

Плохая видимость данных может привести к неожиданным юридическим и нормативным проблемам. Например, если после приобретения выяснится, что целевая компания нарушает правила защиты данных, приобретатель может столкнуться с штрафами, санкциями и репутационными потерями. Раннее выявление и устранение таких проблем — ключ к снижению рисков и защите интересов компании.

Трудности интеграции и неожиданные расходы

Последствия плохой видимости данных проявляются и в фазе интеграции после слияния. Объединение систем, процессов и данных — сложная задача, и недостаток понимания о чувствительных данных может привести к дорогостоящим ошибкам, задержкам и операционным сбоям. Кроме того, уязвимости в безопасности данных могут привести к утечкам и другим инцидентам.

Репутационные потери и утрата доверия клиентов

В случае утечки данных или проблем с соблюдением нормативных требований из-за плохой видимости данных в процессе M&A, новая компания может понести долгосрочные репутационные потери, что снизит ценность сделки и доверие рынка.

Три стратегии повышения видимости данных при M&A

Как уже отмечалось, риски и ловушки, связанные с недостаточной видимостью данных, очень велики. Лучшие практики для повышения видимости данных и успешного проведения M&A включают:

Проведение комплексных аудитов и оценок данных

Перед началом сделки обе стороны должны провести тщательные аудиты и оценки данных, чтобы понять, какие чувствительные данные у них есть. Этот процесс включает идентификацию, классификацию, оценку целостности и безопасности данных, а также проверку их соответствия нормативам. Аудиты помогают выявить потенциальные проблемы и дают ценные инсайты для принятия решений.

Внедрение рамочных программ и процессов управления данными

Создание надежных систем управления данными значительно повышает видимость и защиту данных в процессе M&A. Управление данными включает установление политик, стандартов и процедур для защиты и управления чувствительной информацией, а также распределение ответственности внутри организации.

Особое внимание уделяется управлению доступом к данным — контролю и мониторингу доступа к активам компании. Важные вопросы включают:

• Где находится критическая бизнес-информация?

• Передается ли чувствительная информация только уполномоченным лицам?

• Были ли случаи неправомерного доступа или обмена данными?

Внедрение сильных практик управления данными помогает обеспечить постоянное соблюдение требований и защиту чувствительных данных на всех этапах сделки.

Использование решений по управлению безопасностью данных (DSPM)

Решения DSPM помогают организациям лучше видеть свои чувствительные данные и выявлять уязвимости. Они позволяют понять, где находятся данные, кто имеет к ним доступ и как они используются. Лучшие решения DSPM могут автоматически обнаруживать, классифицировать и устранять уязвимости как структурированных, так и неструктурированных данных, хранящихся в облаке или на локальных серверах.

Эффективные решения DSPM создают семантическое понимание данных и предоставляют тематическую классификацию чувствительной информации — от финансовых данных и интеллектуальной собственности до конфиденциальных бизнес-данных и PII/PCI/PHI. Эти инструменты помогают компаниям проактивно устранять угрозы безопасности данных и повышать общий уровень защиты.

Применяя эти стратегии, инвестируя в правильное управление данными и используя подходящие инструменты и экспертизу, компании могут значительно повысить видимость данных в процессе M&A. Это позволяет достигать ключевых целей сделки, принимать более обоснованные решения, защищать конфиденциальную информацию, снижать риски и максимально использовать преимущества сделки.