A Golden Finance report diz que a Nvidia afirmou na terça-feira que sua tecnologia ainda está uma geração à frente da indústria, em resposta às preocupações de Wall Street sobre os chips de IA do Google que podem ameaçar a posição dominante da Nvidia na infraestrutura de IA. A Nvidia declarou: “Estamos felizes com o sucesso do Google - eles fizeram grandes avanços no campo da IA, e continuaremos a fornecer produtos ao Google. A Nvidia atualmente está uma geração à frente da indústria - somos os únicos que podem executar todos os modelos de IA e são uma plataforma versátil para vários cenários de computação.” No momento da divulgação desta declaração, as ações da Nvidia caíram 3% na terça-feira, após relatos de que um de seus clientes importantes, a Meta, pode ter fechado um acordo com o Google para usar as unidades de processamento tensorial (TPU) do Google em seus centros de dados. A Nvidia afirmou em um post que seus chips são mais flexíveis e poderosos em comparação com os chamados chips ASIC (como o TPU do Google), que geralmente são projetados apenas para uma única empresa ou uma única função.
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NVIDIA: As nossas GPUs estão uma geração à frente dos chips de IA da Google.
A Golden Finance report diz que a Nvidia afirmou na terça-feira que sua tecnologia ainda está uma geração à frente da indústria, em resposta às preocupações de Wall Street sobre os chips de IA do Google que podem ameaçar a posição dominante da Nvidia na infraestrutura de IA. A Nvidia declarou: “Estamos felizes com o sucesso do Google - eles fizeram grandes avanços no campo da IA, e continuaremos a fornecer produtos ao Google. A Nvidia atualmente está uma geração à frente da indústria - somos os únicos que podem executar todos os modelos de IA e são uma plataforma versátil para vários cenários de computação.” No momento da divulgação desta declaração, as ações da Nvidia caíram 3% na terça-feira, após relatos de que um de seus clientes importantes, a Meta, pode ter fechado um acordo com o Google para usar as unidades de processamento tensorial (TPU) do Google em seus centros de dados. A Nvidia afirmou em um post que seus chips são mais flexíveis e poderosos em comparação com os chamados chips ASIC (como o TPU do Google), que geralmente são projetados apenas para uma única empresa ou uma única função.