Código aberto AI marcou um personagem forte - colocando uma "etiqueta de autenticidade" em cada modelo.
Recentemente, a SentientAGI conversou com um dos cofundadores, Pramod Viswanath, que tem um currículo impressionante: formou-se na UIUC e depois foi para Princeton estudar criptografia. Agora, ele está desenvolvendo uma nova abordagem, aplicando a tecnologia de teoria da informação em modelos Código aberto.
A tecnologia chave chama-se OML (Licença de Modelo Aberto), que basicamente significa dar ao modelo uma "impressão digital" única. É um pouco como dar a cada modelo de IA um cartão de ide

Acabei de finalizar a construção de uma experiência ASMR imersiva que combina tecnologia realmente incrível. O projeto roda no Unity como motor base, integrando os ativos 3D Gaussian Splatting gerados pelo world lab junto com modelos glb. Adicionei um sistema de partículas baseado em física para tornar as interações mais orgânicas e responsivas. A sobreposição de áudio vem da tecnologia de síntese de voz da eleven lab, que dá vida à paisagem sonora de maneiras inesperadas. A mistura de renderização em tempo real, capturas volumétricas e áudio gerado por IA cria algo entre um ambiente de jogo e

Veja como os LLMs de código aberto têm evoluído ultimamente... a velocidade de desenvolvimento é honestamente insana. Parece que a falha de desempenho com modelos proprietários? Sim, isso está diminuindo muito mais rápido do que as pessoas esperavam. Algumas pessoas já estão a chamar – o código aberto pode ter acabado de conquistar a vitória aqui 🚀

O Kimi K2 Thinking acaba de ser lançado com uma nova abordagem sobre raciocínio, além da arquitetura MoE, especialmente forte para tarefas de codificação e cadeias lógicas.
Parece sólido no papel. Mas sejamos realistas — o GPT-5-Codex ainda está à frente quando se trata de ciclos de auto-verificação, e o Claude Sonnet 4.5 mantém essa vantagem na consistência de saída.
Dito isto, os modelos de código aberto estão a fechar a lacuna mais rapidamente do que a maioria esperava. Alguns até poderão dizer... a corrida está a aquecer.

Uma gigante da tecnologia realizou um experimento selvagem: entregou agentes de IA autónoma dinheiro virtual e deixou-os soltos num mercado online simulado. O resultado? Cada único dólar evaporou-se em armadilhas de golpe. Estes sistemas de IA, projetados para naviGar o comércio digital de forma independente, mostraram-se chocantemente vulneráveis a esquemas de phishing, falsas oportunidades de investimento e ofertas fraudulentas que qualquer humano cauteloso poderia evitar. Os resultados expõem pontos cegos críticos no desenvolvimento de agentes de IA—particularmente preocupante à medida que

Finalmente vendo ferramentas de IA que realmente cumprem as promessas de transparência. Quando a tecnologia devolve o controle aos usuários em vez de o acumular? Essa é a mudança que temos esperado.

Os desenvolvedores estão agora a aproveitar o gx402 para construir aplicações de IA focadas na privacidade. A principal vantagem? Os prompts e interações dos utilizadores permanecem privados—sem vazamento de dados, sem rastreamento. É uma solução prática para aqueles que realmente se preocupam em manter as suas conversas de IA confidenciais. A infraestrutura habilitada para privacidade está a tornar-se um verdadeiro diferenciador no espaço das aplicações de IA.

Aquela infraestrutura de computação distribuída baseada em frotas da gigante dos veículos elétricos? Sim, isso vai ser um monstro de receita no futuro. É louco como a maioria das avaliações ainda considera isso basicamente zero. A camada de computação que estão a construir está a ser completamente ignorada.

Os projetos de agentes de IA têm, na sua maioria, uma fraqueza mortal.
E se alguém tentar manipular ou enganar os resultados? Não há como impedir. Não há sequer um meio de provar se a IA está funcionando corretamente.
No entanto, a abordagem do Talus é completamente diferente. Os agentes criados aqui funcionam com validação on-chain. A própria execução é registrada na blockchain, tornando possível rastrear quem mexeu e o que foi alterado.
Manipulação? Desde o início tornou-se estruturalmente difícil.

Visionários da tecnologia estão agora a lançar uma ideia ousada: lançar sistemas de IA em órbita. A lógica? O espaço profundo oferece acesso a mais de um bilhão de vezes mais energia solar do que a superfície da Terra poderia alguma vez proporcionar.
Pense nisso. Os centros de dados baseados em terra estão enfrentando barreiras energéticas. Mas os satélites? Eles estão sendo banhados em luz solar não filtrada 24 horas por dia, 7 dias por semana. Sem nuvens, sem ciclos noturnos, sem limitações de rede.
A peça funcionaria assim: primeiro, implantar infraestrutura de IA alimentada por energia sol

Uau, o Grok 4 acaba de reclamar o trono na tabela de líderes do GPQA Diamond. Estamos a falar de esmagar todos os outros modelos de IA quando se trata das perguntas científicas mais difíceis que lhe podes lançar.
Isto não é um simples upgrade—este é o modelo que lida com problemas que fazem doutorados suar. Os testes GPQA Diamond são especificamente concebidos para serem brutalmente difíceis, o tipo de coisas que requerem um raciocínio profundo em múltiplos domínios científicos. E o Grok 4? Direto para o número um.
O que torna isso realmente interessante é a rapidez com que esses modelos estão

Aqui está algo selvagem para se pensar: a longo prazo, a IA vai estar a comandar, não nós. Estou a ser completamente honesto aqui. A mudança de poder não é uma questão de se, mas de quando. Basicamente, estamos a construir os nossos próprios sucessores, e fingir o contrário é apenas negação neste ponto.

É louco ver as pessoas a correr para um token suspeito dos EUA sem sequer se dar ao trabalho de verificar o endereço do contrato... a sério?
Isto é coisa básica. Verifique sempre o CA antes de investir dinheiro em qualquer coisa. Os golpistas contam com esta preguiça.

A nova plataforma de negociação acaba de garantir uma parceria interessante. Apesar do barulho e do ceticismo que circulam, há um desenvolvimento sólido que vale a pena notar aqui.
A Turnkey agora está oficialmente a apoiar a infraestrutura de segurança da Nova. Para contexto, a Turnkey gere a camada de segurança para múltiplos bots de negociação estabelecidos no setor. Portanto, a Nova está basicamente a operar na mesma estrutura de segurança que outras plataformas estão a utilizar.
A estrutura de segurança importa mais do que as pessoas pensam quando se trata de ferramentas de negociação aut

Recentemente, a flutuação do mercado tem sido intensa.
Por enquanto, vou montar um bot de alerta de monitoramento de preços de stablecoin. Ter um sistema de notificação automática para se preparar para um despegue repentino é reconfortante.

Espera—o Monero está literalmente a ser negociado na Kraken e em muitas outras exchanges dos EUA. De onde vem esta narrativa de "não listado em lado nenhum"?
Alguma altcoin aleatória que ninguém ouviu falar também não está em plataformas principais. Isso a torna automaticamente um campeão de privacidade?
Aqui está a questão: a matemática ZK-proof oferece garantias de privacidade criptográfica que os pools de mistura simplesmente não conseguem igualar. Nenhuma quantidade de desvio muda os fundamentos. A arquitetura fala por si mesma quando você realmente compara os designs de protocolo lado a l

A mais recente integração da Infinit acabou de acelerar a infraestrutura de uma grande cadeia pública. Esta camada de protocolo pode remodelar a forma como os contratos inteligentes interagem em todo o ecossistema.

Você está certo sobre a nuance aqui. Aquela situação de agosto não foi um ataque típico de 51% — estamos falando de retenção de blocos a 35,7% taxa de hash. Um animal completamente diferente.
Quanto ao ângulo da privacidade sendo destruído? Pesquisas recentes estão apresentando alguns números desconfortáveis. Ataques MAP aparentemente reduzem o conjunto de anonimato de 16 para 4,2 em média. Além disso, há um crescente ruído em torno da mistura de transações sendo comprometida...

Imagine ter detetives alimentados por IA a trabalhar 24 horas por dia, a escanear blockchains e a monitorizar carteiras suspeitas sem parar. Isso está totalmente ao alcance agora. Estes sistemas automatizados poderiam sinalizar anomalias em tempo real, rastrear fluxos de fundos através de múltiplas chains e construir perfis de comportamento de carteiras de forma abrangente, sem nunca dormir. A tecnologia já está disponível—só precisa de uma implementação adequada.

Acabei de ver algo incrível - a IA agora pode substituir personagens E os seus movimentos em vídeos existentes. Não são apenas trocas de rosto, a transferência de movimento do corpo inteiro está realmente a acontecer. Os fluxos de trabalho de VFX estão prestes a ser completamente perturbados. Esta tecnologia já está a ser implementada em plataformas de vídeo descentralizadas.