O laboratório AI^2 de Princeton acaba de lançar algo incrível — o seu investigador pós-doutorado Shilong Liu conseguiu reconstruir todo o sistema DeepSeek-OCR do zero. A parte impressionante? Duas semanas. Só isso.
Para contexto, OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) os sistemas normalmente levam meses de desenvolvimento, toneladas de dados de treino e várias iterações para serem aperfeiçoados. A versão do DeepSeek é considerada uma das implementações mais sofisticadas disponíveis.
O que torna isso particularmente interessante é a velocidade. Reconstruir uma arquitetura de OCR complexa em

Estive a pensar - por que não dar nomes reais às Ethscriptions?
Aqui está a lógica: se o seu navegador vai carregar essas coisas de qualquer maneira, você precisa de algo que possa realmente lembrar e digitar. Assim como os domínios funcionam, certo? Ninguém quer lidar com hashes longos quando um nome simples faz o trabalho.
Poderia tornar todo o ecossistema muito mais amigável para o utilizador.

A Tesla divulgou as especificações do seu chip AI5 e, honestamente, os números são impressionantes. Estamos a falar de 50x mais rápido que o AI4—silício totalmente personalizado que construíram do zero. O chip tem uma largura de banda de memória insana e uma precisão que basicamente atinge latência zero. Eles estão a ligá-lo diretamente na sua pilha de condução autónoma e nos robôs Optimus. Faz-te questionar para onde está a ir a infraestrutura de computação quando uma empresa automóvel começa a exibir chips que poderiam alimentar centros de dados inteiros. A falha de desempenho entre gerações

Kimi K2 Thinking? Isso é um grande avanço para modelos de código aberto, sem dúvida. As habilidades de raciocínio estão lá, ambiciosas como o inferno. Mas sejamos realistas—ele ainda não conseguiu superar o jogo de auto-verificação do GPT-5-Codex. Enquanto isso, Claude Sonnet 4.5? Continua sendo o rei quando se trata de manter as coisas coerentes e suaves.

Imagine: o seu depósito bancário pode chegar a qualquer canto do mundo em segundos, com taxas tão baixas que podem ser ignoradas?
Parece misterioso, mas já há equipes a trabalhar nisso.
A Rayls Labs tem feito coisas interessantes recentemente - eles querem reformular completamente o sistema de transferências lento dos bancos tradicionais usando tecnologia blockchain. Em outras palavras, é permitir que as moedas fiduciárias também desfrutem da velocidade e das vantagens de custo das criptomoedas.
Onde o financiamento tradicional encontra obstáculos, é aí que eles atacam. As transferências inter

Já se perguntou como seriam as cidades se elas pudessem realmente pensar?
Gêmeos digitais emparelhados com IA agentiva estão reformulando a forma como os centros urbanos operam. Estamos falando de infraestrutura que se adapta antes que os problemas surjam. Os tomadores de decisão agora têm ferramentas que processam fluxos de dados em tempo real—transformando intuições em estratégias informadas em minutos, não meses.
As implicações? Estradas que antecipam padrões de tráfego. Redes de energia que se auto-otimizam. Sistemas de emergência que respondem mais rapidamente do que nunca.
Isto não é um

A rede Sui teve um desempenho drasticamente alterado após mudar para um motor de consenso baseado em DAG. Isso se deve à atualização Mysteceti promovida pela Talus Labs, que afirma que os agentes Talus AI agora operam em tempo real a uma velocidade três vezes mais rápida do que antes.
Lançado oficialmente na mainnet em 5 de novembro do ano passado, este motor substituiu completamente o método Narwhal-Bullshark que estava sendo utilizado anteriormente. O que mais se destaca é a velocidade de confirmação de blocos - que antes levava 390 milissegundos, agora é concluída em apenas 120 milissegundo

A IA gera ativos e, em seguida, a própria IA realiza as negociações...
É exatamente a cena futurista que vi em um anime, que já está se tornando realidade. Sem intervenção humana, a IA está criando ativos criptográficos de forma autônoma e negociando no mercado. Um mundo assim, que até pouco tempo atrás era completamente ficção científica.
À medida que a fusão entre IA e criptomoedas avança, o próprio conceito de trading pode estar mudando. A evolução da tecnologia é mais rápida do que imaginamos.

Os depósitos bancários podem circular globalmente em segundos como ativos na cadeia, e as taxas podem ser desprezíveis?
Este cenário pode não ser mais uma imaginação. A Rayls Labs está tentando injetar a eficiência da blockchain nos sistemas bancários tradicionais - eles estão focando precisamente nos problemas persistentes de transferências internacionais lentas e altas taxas.
Quando a velocidade de liquidação das finanças tradicionais encontra a instantaneidade da cadeia, a lógica do fluxo de capital pode realmente ser reescrita.

Gerado por IA, negociado por IA.
Sinto que já vi um mundo assim em algum anime no passado. Naquela época, achava que era "impossível", mas agora, ao ver que os ativos criptográficos e a tecnologia de IA estão começando a se fundir, percebo que está se tornando uma realidade.
Transações automatizadas, um mercado onde algoritmos tomam decisões. O papel dos humanos está a diminuir? Ou talvez novas funções estejam a surgir.

Todos estão empolgados com os robôs, mas aqui está a realidade: os chips são onde está o verdadeiro poder. Pense nisso—sem semicondutores de ponta, seus modelos de IA sofisticados não conseguem treinar, as plataformas de mineração não conseguem hash, e todos aqueles robôs "revolucionários" são apenas pesos de papel caros. Toda a infraestrutura cripto funciona com silício. Seja em redes proof-of-work consumindo poder de processamento ou tokens de IA prometendo a próxima grande novidade, todos eles ficam limitados pela capacidade dos chips. Controle os chips, controle o jogo. O hardware sempre s

Espera, o StarGate é realmente construído na infraestrutura LayerZero ou estou a perder alguma coisa aqui?

Espero que isso não aconteça.
Honestamente? O GPT ainda dá voltas em torno do Grok e dos outros. Nem se compara.

Musk Gota uma opinião ousada sobre a trajetória da IA. A sua previsão? A longo prazo, a inteligência artificial estará a tomar as decisões—não a humanidade. Um lembrete claro de que estamos a construir algo que pode eventualmente ultrapassar-nos. A questão não é se, mas quando.

A fechar a semana com este... sim, os gráficos têm estado a sangrar vermelho ultimamente, mas continuamos a avançar.
Vou cobrir o que está a mover-se nos mercados e as notícias recentes, depois mergulhar fundo com um convidado especial sobre protocolos de agentes de IA, integração de robótica e para onde esta tecnologia está realmente a ir.
Começando às 10 da manhã, horário da costa leste.

O progresso da Rede principal de um determinado projeto foi calculado!
A conclusão de 60% foi alcançada no dia 1 de novembro, subindo para 69% até 7 de novembro — essa velocidade parece indicar um avanço de cerca de 9 pontos por semana?
Com esse ritmo, ainda faltam pouco mais de 4 semanas para completar. Ou seja, é muito provável que na primeira semana de dezembro vejamos a Rede principal oficialmente lançada!
Claro que o ritmo de desenvolvimento real pode ter flutuações, mas esta janela de tempo vale a pena ser observada.

Notou que alguns utilizadores assinalaram que o agente de IA parou de responder mais cedo hoje. Acontece que atingimos o limite de crédito da API mais rápido do que o esperado — o uso disparou mais do que projetámos. Os créditos estão online novamente e o bot está a funcionar normalmente. Definitivamente, precisamos ajustar o nosso monitoramento de taxa daqui para a frente.

Construir robôs humanoides? Existem três desafios brutais sobre os quais ninguém fala o suficiente. O primeiro é a engenharia do antebraço e da mão. Pense nisso— as mãos humanas são insanas e complexas. A destreza, a precisão, o alcance de movimento. Replicar isso em uma máquina? É um jogo completamente diferente. Depois, temos o lado da fabricação. É uma coisa construir um protótipo em um laboratório. Escalar isso para produção em massa? É uma besta totalmente diferente. Estes não são apenas quebra-cabeças técnicos—são os gargalos que separam o conceito da realidade.

Parece que as coisas estão a avançar rapidamente na frente da funcionalidade de troca. O desenvolvimento está a ganhar velocidade e podemos vê-lo a ser lançado mais cedo do que o esperado.

Os fornecedores russos não são realmente o problema aqui. Claro, eles são jogadores sólidos no espaço de nuvem GPU, mas a CoreWeave está superando-os em certos métricas de desempenho. Dito isso, eles ainda estão entre os fornecedores de topo que valem a pena considerar para cargas de trabalho intensivas em computação.