DefiQueen

Este ano, eu executo- brutalmente 🤝
Feliz Ano Novo, meus amores, todos vamos conseguir 📍🍷

Até agora, 2025 ensinou-me..?

Eu vi um cara comentar em algum lugar que mil dólares podem mudar a sua vida
Então estou um pouco curioso...
Se eu te der $1000 hoje, como você usará isso para melhorar a sua vida?
Eu adoraria saber
Nunca se sabe, posso estar interessado.

"A oportunidade se apresenta àqueles que a desejam mais"
Qual é a tua citação favorita ou citação da semana?
Bom dia a todos que respondem!

Gm para os meus 29 Tweeps Ativos !
Diz de volta 🍷

Estava a ler um texto na noite passada e surgiu-me uma pergunta na cabeça...
Quem realmente possui um modelo de IA?
Não é realmente a primeira vez que tenho este pensamento, mas essa pergunta sempre foi complicada.
Acho que já estamos habituados a sistemas de IA tradicionais que são construídos em torno do controle.
➠ Pesos Fechados
➠ Dados Ocultos
➠ Propriedade Centralizada
Mas ultimamente, projetos como @SentientAGI fizeram-me repensar toda essa ideia.
Eles não estão apenas construindo modelos mais inteligentes ou abertos, mas também estão criando modelos que podem provar de onde vieram, que

Confiamos realmente na Ai para fazer muitas coisas, como:
➠ Resumindo relatórios
➠ Analisando dados
➠ Sugestão de decisões
Mas às vezes perguntamo-nos, como exatamente podemos confiar que nos estão a dizer a verdade!
É exatamente isso que @SentientAGI está resolvendo com o Verifiable Compute, uma camada tecnológica construída em colaboração com @PhalaNetwork e @LitProtocol.
Aqui está a ideia simples 👇
Quando a IA lhe dá uma saída ( um resumo, resultado ou previsão),
você pode verificar de onde veio...
os dados, o processo, a lógica
tudo na cadeia.
Significa que você não apenas obtém o resu