Musk acabou de lançar uma bomba: a Tesla está a planear uma enorme instalação de fabrico de chips. Por quê? Os seus modelos de IA e a divisão de robótica estão a enfrentar gargalos computacionais. Isto já não se trata apenas de carros—é sobre controlar toda a pilha, desde o silício até ao software. Com os custos de treino de IA a disparar e o fornecimento de chips ainda imprevisível, a integração vertical faz sentido. A mudança pode remodelar a forma como os gigantes tecnológicos abordam a dependência de hardware. Redes de computação descentralizada podem enfrentar um concorrente formidável se

Todos estão a competir por chips e eletricidade, mas o que realmente pode ser um gargalo? A resposta pode ser a rede elétrica.
A corrida armamentista de IA já alcançou níveis de gigawatt. A partir do próximo ano, a demanda de potência dos centros de dados desses gigantes vai ultrapassar todos a barreira de 1 GW:
Em janeiro, a Anthropic juntou-se à Amazon para lançar em New Carlisle;
Em fevereiro, a Colossus 2ª geração da xAI entrou em produção.
Março, o projeto Fayetteville da Microsoft começa.
Em maio, o plano Prometheus da Meta foi lançado;
Em julho, o StarGate Abilene da OpenAI foi implemen

Algo está mudando na corrida da IA. Um modelo de código aberto do Oriente está agora superando as alternativas ocidentais de código fechado—e as pessoas estão notando.
Kimi K2 tem estado em todo o meu feed nas últimas 12 horas. O burburinho parece muito mais intenso do que o que vimos com o lançamento do DeepSeek. Pode ser o momento, podem ser os métricas de desempenho, ou talvez esteja apenas a ter um impacto diferente desta vez.
O que é selvagem é como o código aberto está rapidamente a fechar a lacuna. Não apenas a alcançar—na verdade, a ultrapassar em alguns critérios. Faz-te perguntar se

A atualização Atlas da ZK acaba de ser lançada. Finalidade em um segundo? Isso é real.
Olhe para os números. Aumento de 135% em sete dias. No entanto, ainda está a negociar 78% abaixo do máximo histórico.
A momentum está a crescer. A questão é se conseguirá manter-se.

Quando se trata da próxima geração de jogos, estou apostando nos construtores nativos onchain. Essas equipas não estão apenas a adaptar-se – estão a construir do zero com ADN de blockchain. A mudança é real. Estúdios tradicionais adicionam funcionalidades de cripto, mas os desenvolvedores nativos? Estão a arquitetar novas economias de jogabilidade e modelos de propriedade. É aí que reside a verdadeira inovação.

Tenho pensado nisso há meses—os sistemas de conhecimento indígena podem realmente resolver alguns enigmas que estamos enfrentando com a alinhamento de IA. Ver alguém usar essas estruturas em criptomoeda é incrível.
Nunca me passou pela cabeça que se poderiam aplicar conceitos de força vital a uma memecoin, ou rastrear a linhagem de dados de treino da maneira como se mapeia a ancestralidade. Parece abstrato até percebermos que estamos basicamente a fazer as mesmas perguntas: de onde vem o valor? Como se mantém a integridade ao longo de gerações de informação?
A abordagem dos memecoins é estranh

A Microsoft está intensificando sua atuação na corrida pela infraestrutura de IA. Qual é o seu último movimento? Expandir massivamente a capacidade dos centros de dados para atender às demandas da era da IA. O gigante da tecnologia está se posicionando como o provedor de infraestrutura para cargas de trabalho de IA baseadas em nuvem—um movimento estratégico que pode remodelar a forma como redes descentralizadas e aplicações de blockchain escalam suas necessidades computacionais. Vale a pena observar como essa expansão de capacidade impacta o panorama mais amplo da infraestrutura Web3.

Você sabe o que é selvagem? Quando a camada de inteligência começa a refinar o motor que constrói o próprio motor. É aí que tudo muda. Não são apenas ganhos incrementais—estamos falando de saltos exponenciais. O sistema aprende, se adapta, reconstrói sua própria fundação. Mágica não é a palavra certa. Evolução é.

A capacidade de armazenamento de energia está a escalar rapidamente. Um grande fabricante de veículos elétricos agora reporta uma produção anual superior a 80 GWh a partir das suas fábricas existentes na Califórnia e na China - isso traduz-se em mais de 20.000 unidades de baterias de grande escala a chegar ao mercado a cada ano.
A expansão não para por aí. Uma terceira instalação de produção em grande escala já está tomando forma no Texas, sinalizando um compromisso sério com a infraestrutura de energia em nível de rede. Esse tipo de capacidade de bateria industrial é importante para operações

Um gigante tecnológico acabou de realizar um experimento que pode fazer você repensar as capacidades da IA. Eles implantaram centenas de agentes artificiais em um mercado simulado—compradores, vendedores, todo o ecossistema. A missão? Executar atividades comerciais rotineiras que os humanos realizam sem pensar duas vezes. O resultado foi brutal. Esses agentes tropeçaram em transações que qualquer comprador completa no piloto automático. Se você está contando com assistentes de compras de IA totalmente autônomos revolucionando o comércio, este colapso de dados é um alerta. A falha entre o alard

Vi um ferramenta bastante impressionante que integra a conversa AI, o painel de negociação e a execução automática de estratégias em um só lugar. Este tipo de abordagem de inserir Bots diretamente no sistema de negociação realmente pode aumentar bastante a eficiência de execução.

Acabei de ver a mão V2 Optimus em ação. Coisas impressionantes, sem dúvida.
Mas aqui está a questão—o V3 aparentemente está em um nível completamente diferente. Estamos falando de engenharia de próxima geração aqui.
O trabalho de precisão que está a ser feito nestas iterações? Bastante impressionante. Cada salto de versão parece assistir à evolução do hardware em avanço rápido.

Lembra-se da automação que todos estavam entusiasmados há alguns anos? Era apenas escrever um script em Python para garantir bilhetes de concertos, ou definir alguns parâmetros para bots de negociação para que eles acompanhassem as Velas.
Agora não é nada disso.
Apareceram agentes de IA em verdadeira essência na cadeia - eles podem manter carteiras, executar transações na cadeia por conta própria e até decidir autonomamente a quem enviar airdrops, todo o processo não requer intervenção humana. Não são programas com regras pré-definidas, mas sim aqueles que realmente "pensam" e depois agem.
De

A Tesla acabou de lançar especificações impressionantes sobre seu chip AI5 - aparentemente, está esmagando a eficiência energética com 3x melhor do que a arquitetura Blackwell da NVIDIA. A parte mais interessante? O custo é inferior a 10% das soluções concorrentes. O roadmap para o AI6 é ainda mais agressivo, visando o dobro de desempenho em todos os parâmetros. Dizem que a equipe está em modo de obsessão total no design de chips agora. Sonhos, sessões de brainstorming, iterações de protótipos - é tudo sobre chips, 24/7. Esse tipo de salto de hardware pode reconfigurar a economia computacional

Código aberto AI marcou um personagem forte - colocando uma "etiqueta de autenticidade" em cada modelo.
Recentemente, a SentientAGI conversou com um dos cofundadores, Pramod Viswanath, que tem um currículo impressionante: formou-se na UIUC e depois foi para Princeton estudar criptografia. Agora, ele está desenvolvendo uma nova abordagem, aplicando a tecnologia de teoria da informação em modelos Código aberto.
A tecnologia chave chama-se OML (Licença de Modelo Aberto), que basicamente significa dar ao modelo uma "impressão digital" única. É um pouco como dar a cada modelo de IA um cartão de ide

Acabei de finalizar a construção de uma experiência ASMR imersiva que combina tecnologia realmente incrível. O projeto roda no Unity como motor base, integrando os ativos 3D Gaussian Splatting gerados pelo world lab junto com modelos glb. Adicionei um sistema de partículas baseado em física para tornar as interações mais orgânicas e responsivas. A sobreposição de áudio vem da tecnologia de síntese de voz da eleven lab, que dá vida à paisagem sonora de maneiras inesperadas. A mistura de renderização em tempo real, capturas volumétricas e áudio gerado por IA cria algo entre um ambiente de jogo e

Veja como os LLMs de código aberto têm evoluído ultimamente... a velocidade de desenvolvimento é honestamente insana. Parece que a falha de desempenho com modelos proprietários? Sim, isso está diminuindo muito mais rápido do que as pessoas esperavam. Algumas pessoas já estão a chamar – o código aberto pode ter acabado de conquistar a vitória aqui 🚀

O Kimi K2 Thinking acaba de ser lançado com uma nova abordagem sobre raciocínio, além da arquitetura MoE, especialmente forte para tarefas de codificação e cadeias lógicas.
Parece sólido no papel. Mas sejamos realistas — o GPT-5-Codex ainda está à frente quando se trata de ciclos de auto-verificação, e o Claude Sonnet 4.5 mantém essa vantagem na consistência de saída.
Dito isto, os modelos de código aberto estão a fechar a lacuna mais rapidamente do que a maioria esperava. Alguns até poderão dizer... a corrida está a aquecer.

Uma gigante da tecnologia realizou um experimento selvagem: entregou agentes de IA autónoma dinheiro virtual e deixou-os soltos num mercado online simulado. O resultado? Cada único dólar evaporou-se em armadilhas de golpe. Estes sistemas de IA, projetados para naviGar o comércio digital de forma independente, mostraram-se chocantemente vulneráveis a esquemas de phishing, falsas oportunidades de investimento e ofertas fraudulentas que qualquer humano cauteloso poderia evitar. Os resultados expõem pontos cegos críticos no desenvolvimento de agentes de IA—particularmente preocupante à medida que

Finalmente vendo ferramentas de IA que realmente cumprem as promessas de transparência. Quando a tecnologia devolve o controle aos usuários em vez de o acumular? Essa é a mudança que temos esperado.