Краткое обсуждение FLock: Первые шаги в модели Launchpad для больших AI-моделей

Автор: Haotian

Послушав отчет о годовых результатах FLock за 2025 год, я обратил внимание на упоминание о запуске Launchapd для больших моделей ИИ, что действительно меня заинтересовало.

Что? Снова Launchpad? Как большая модель будет выпускать активы? На самом деле это легко понять, если провести аналогию:

Запуск AI-агента Virtuals Protocol, управляемый на уровне приложений, предоставляет агенту активы с помощью механизма стимулов на основе токенов, помогая агенту эволюционировать от «умения общаться» до x402 «умения оплачивать», а затем к конечной цели «умения проводить самостоятельные сделки» и предоставлять сложные услуги;

А FLock планирует создать AI Model Launchpad, который будет управляться инфраструктурным уровнем, предоставляющим активы для обученных крупных моделей, таких как модели для множества специализированных сценариев, например, медицинская диагностика, юридические документы, финансовый риск-менеджмент и оптимизация цепочки поставок и так далее.

Хотя затраты на обучение таких специализированных моделей относительно контролируемы, путь к коммерциализации крайне узок: либо продаться крупной компании, либо открыть исходный код и работать на энтузиазме, очень редко встречаются устойчивые способы монетизации.

FLock намерен использовать токеномику для реконструкции этой ценностной цепочки, предоставляя активы доработанной большой модели, что позволит обеспечить долгосрочную возможность получения дохода для поставщиков данных, узлов вычислительной мощности, валидаторов и других участников, которые способствовали обучению модели. Когда модель вызывается и приносит доход, распределение может продолжаться в соответствии с долей вклада.

Создание Launchpad для больших моделей звучит довольно свежо, но по сути это просто использование финансовых методов для разработки продуктов.

Как только модель будет активирована как актив, у тренера появится мотивация для постоянной оптимизации, и как только доходы смогут регулярно распределяться, экосистема получит возможность самообеспечения.

Преимущества такого подхода не подлежат сомнению, например, недавний популярный конкурс по обмену моделей nof1. В нем участвуют только общие модели, и нет специализированных моделей, потому что отсутствует механизм стимулов. Отличные специализированные модели обычно склонны к тихой прибыли и не могут быть выставлены на показ. Но если есть активы, это становится необычным. Такие соревнования на больших моделях становятся площадками для демонстрации силы, и спортивные достижения будут напрямую влиять на производительность активов больших моделей. Место для воображения сразу открывается?

Конечно, на данный момент FLock только предложил направление, еще не реализованное на практике. Конкретные различия между эмиссией активов модели и эмиссией активов агентом пока неизвестны.

Но одно можно сказать с уверенностью: как гарантировать, что модели вызова для выпуска активов основаны на реальных потребностях, а не на накрутке, как эффективно обеспечить PMF и другие аспекты в узкоспециализированных сценариях — это все вопросы. Можно сказать, что проблемы, с которыми сталкиваются приложения Agent в эпоху выпуска токенов, тоже не обойдут стороной.

Просто очень жду, какие новые игровые механики будут в направлении Launchpad для Model?