Согласно официальным новостям, DINO SWAP, децентрализованная торговая платформа, основанная на протоколе 314 в цепочке BASE, была официально запущена, стремясь предоставить пользователям простой в использовании и недорогой быстрый торговый опыт.

Однако цена предварительной продажи Memecoin DINO на основе цепочки Base резко выросла после падения, в настоящее время составляет примерно 0,0017 доллара США, рост за последний час превысил 253%, текущая рыночная капитализация составляет более 34 миллионов долларов США. Odaily напоминает пользователям об обеспечении безопасности своих активов и осторожном выборе инвестиционных объектов.

Golden Finance сообщила, что флагманская игра Xterio Age of Dino сегодня объявила о плане распределения токенов, в котором 6% токенов управления AOD и 500 миллионов игровых токенов DAM будут распределены между держателями основной серии невзаимозаменяемых токенов Dinosty.

⚡️Прямое попадание 🔫 в точку доступа Web3 🔥#ASC20 Стремительный 🎢 взлет токенов 🤯#ASC20 Акции выросли более чем на 66,52% $AVAV, рыночная капитализация составила $31,54 млн, продолжая удерживать лидирующие позиции 👑 📈 $dino $asct $bull стал хитом#ASC20代幣 🥰 ❇️ Использовать. #GateWeb3錢包 Храните свои $AVAX🚀:https://www.gate.io/web3

⚡️Прямое попадание 🔫 в точку доступа Web3 🔥#ASC20 Консенсус силен 💪 📊 ЗА ПОСЛЕДНИЕ 24 ЧАСА,#ASC20 銘文 Объем торгов $AVAV занимает первое место, а текущее количество держателей валюты превышает 3,8W, а популярность $dino $asct $bull остается в лидерах 🤔️ Какой из них вы держите #ASC20 Маркеры? ❇️ Храните свои $AVAX🚀:https://www.gate.io/web3 с #GateWeb3錢包

⚡️Прямое попадание 🔫 в точку доступа Web3 🔥#Avalanche 銘文 Жара поднимается 💥 📊 ЗА ПОСЛЕДНИЕ 24 ЧАСА,#ASC20 Токен в целом вырос, а рыночная капитализация $avav приближается к $70 млн, а $dino выскочил на первое 📈 место по объему торгов 🏆 $dino $avav $aval $BEEs $asct лидирует 😍 по объему торгов ❇️ Использовать. #GateWeb3錢包 Сэкономьте свои $AVAX🚀:https://www.gate.io/web3

Согласно отчету IT House от 17 июля, команда Гонконгского университета науки и технологий разработала модель искусственного интеллекта для сегментации изображений под названием Semantic-SAM.По сравнению с моделью SAM, ранее выпущенной Meta, Semantic-SAM имеет более высокую степень детализации и семантические функции. может сегментировать и распознавать объекты на разных уровнях детализации, а также предоставлять семантические метки для сегментированных объектов. Сообщается, что Semantic-SAM разработан на основе фреймворка Mask DINO, и структура его модели в основном улучшена в части декодера, поддерживая при этом общую сегментацию и интерактивную сегментацию. Исследовательская группа реализовала оптимизацию задач многогранной сегментации и интерактивных задач сегментации, приняв методы разделения объектов и классификации частей для изучения семантической информации об объектах и частях. Экспериментальные результаты показывают, что Semantic-SAM превосходит модель Meta SAM с точки зрения качества сегментации и управляемости детализации.