Инфраструктура вроде «@irys_xyz», хотя и не выглядит такой яркой, действительно необходима в долгосрочной перспективе.
С точки зрения дизайна, он не стремится к множеству функций, а решает разрыв между унифицированным выполнением и хранением.
Одной из очевидных точек является то, что жизненный цикл данных не заканчивается на их сохранении, а может быть напрямую прочитан, обновлён и запланирован смарт-контрактами.
Эта структура позволяет сделать данные активами, которые можно комбинировать, вызывать и строить логику.
Кроме того, вся цепочка использует архитектуру двойной книги, процесс верификации ясен, производительность не низкая;
TPS может достичь уровня в сто тысяч и совместим с существующим инструментарием разработчиков EVM.
Эти вещи звучат очень базово, но в конечном итоге результат будет таким: использование несложное, не нужно обходить систему для адаптации.
Цены также достаточно ясны, стоимость хранения данных рассчитывается исходя из затрат на оборудование, 100 ГБ данных за 5 лет стоит всего 56 долларов.
Не стоит слишком беспокоиться о резком росте расходов или непрозрачности. Эта предсказуемая структура, наоборот, лучше подходит для масштабного стека приложений.
С моей точки зрения, они не хотят создать цепочку, которая может делать всё подряд, а сосредоточиться на том, как данные могут стать базовым ресурсом, чтобы разработчики могли сосредоточиться на самой бизнес-логике.
@cn_irys_xyz @KaitoAI #KaitoAI
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Инфраструктура вроде «@irys_xyz», хотя и не выглядит такой яркой, действительно необходима в долгосрочной перспективе.
С точки зрения дизайна, он не стремится к множеству функций, а решает разрыв между унифицированным выполнением и хранением.
Одной из очевидных точек является то, что жизненный цикл данных не заканчивается на их сохранении, а может быть напрямую прочитан, обновлён и запланирован смарт-контрактами.
Эта структура позволяет сделать данные активами, которые можно комбинировать, вызывать и строить логику.
Кроме того, вся цепочка использует архитектуру двойной книги, процесс верификации ясен, производительность не низкая;
TPS может достичь уровня в сто тысяч и совместим с существующим инструментарием разработчиков EVM.
Эти вещи звучат очень базово, но в конечном итоге результат будет таким: использование несложное, не нужно обходить систему для адаптации.
Цены также достаточно ясны, стоимость хранения данных рассчитывается исходя из затрат на оборудование, 100 ГБ данных за 5 лет стоит всего 56 долларов.
Не стоит слишком беспокоиться о резком росте расходов или непрозрачности. Эта предсказуемая структура, наоборот, лучше подходит для масштабного стека приложений.
С моей точки зрения, они не хотят создать цепочку, которая может делать всё подряд, а сосредоточиться на том, как данные могут стать базовым ресурсом, чтобы разработчики могли сосредоточиться на самой бизнес-логике.
@cn_irys_xyz @KaitoAI #KaitoAI