Лаборатория Princeton AI^2 только что представила что-то невероятное — их постдокторант Шилонг Лю смог восстановить всю систему DeepSeek-OCR с нуля. И самое удивительное? Две недели. Вот и всё.

Для справки, OCR (Оптическое распознавание символов) обычно требует месяцев разработки, огромного объема обучающих данных и нескольких итераций, чтобы достичь правильного результата. Версия DeepSeek считается одной из самых сложных реализаций на рынке.

Что делает это особенно интересным, так это скорость. Восстановление сложной архитектуры OCR за 14 дней предполагает либо исключительные инженерные навыки, либо действительно прочный базовый код, либо то и другое. Это тот тип быстрого цикла разработки, который заставляет задуматься, какие еще "невозможные" сроки на самом деле могут быть выполнимы с правильной экспертизой.

Область исследований ИИ продолжает развиваться быстрее, чем многие люди осознают. Когда академические лаборатории могут так быстро воспроизводить передовые системы, это говорит о том, насколько доступными становятся эти технологии — и насколько конкурентоспособной становится эта сфера.