Вот ироничный поворот в образовательном секторе: учреждения теперь внедряют системы ИИ, чтобы защитить студентов от... ну, самого ИИ.
По мере того как технологии чат-ботов становятся обычным явлением в учебной среде, возникает новая отрасль. Поставщики программного обеспечения предлагают решения для мониторинга, которые отслеживают взаимодействие студентов с этими ИИ-инструментами, сканируя разговоры на предмет тревожных сигналов — признаков психологического стресса, потенциального самоповреждения или вызывающих беспокойство поведенческих паттернов.
Логика? Если дети общаются с машинами, кто-то должен следить за этими чатами. Эти системы наблюдения обещают раннее вмешательство, предупреждая персонал, когда обмены студентов указывают на возможные проблемы.
Но это создает своеобразную обратную связь. Мы вводим ИИ-ассистентов для улучшения обучения, затем накладываем еще один ИИ, чтобы следить за тем, как студенты используют первого ИИ. Это технологии, которые "решают" проблемы, которые частично создали технологии.
Настоящий вопрос не в том, работают ли эти инструменты — а в том, меняет ли постоянный мониторинг фундаментально опыт студентов. Когда каждое общение анализируется, помогает ли это или просто добавляет еще один уровень цифровой тревоги? Классная комната становится лабораторией для конкурирующих видений того, что ИИ должен делать для нас или с нами.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вот ироничный поворот в образовательном секторе: учреждения теперь внедряют системы ИИ, чтобы защитить студентов от... ну, самого ИИ.
По мере того как технологии чат-ботов становятся обычным явлением в учебной среде, возникает новая отрасль. Поставщики программного обеспечения предлагают решения для мониторинга, которые отслеживают взаимодействие студентов с этими ИИ-инструментами, сканируя разговоры на предмет тревожных сигналов — признаков психологического стресса, потенциального самоповреждения или вызывающих беспокойство поведенческих паттернов.
Логика? Если дети общаются с машинами, кто-то должен следить за этими чатами. Эти системы наблюдения обещают раннее вмешательство, предупреждая персонал, когда обмены студентов указывают на возможные проблемы.
Но это создает своеобразную обратную связь. Мы вводим ИИ-ассистентов для улучшения обучения, затем накладываем еще один ИИ, чтобы следить за тем, как студенты используют первого ИИ. Это технологии, которые "решают" проблемы, которые частично создали технологии.
Настоящий вопрос не в том, работают ли эти инструменты — а в том, меняет ли постоянный мониторинг фундаментально опыт студентов. Когда каждое общение анализируется, помогает ли это или просто добавляет еще один уровень цифровой тревоги? Классная комната становится лабораторией для конкурирующих видений того, что ИИ должен делать для нас или с нами.