2020 был диким. Некоторые финтех-стартапы запускаются с утверждением, что они революционизируют все с помощью инвестирования на основе ИИ. Элитные модели машинного обучения якобы группируют более 80,000 активов, как будто это ничего.

Перемотаем на несколько лет вперед и... ну, мы все знаем, как большинство из этих "революционных" платформ ИИ обернулось. Цикл хайпа ощущается иначе, когда ты смотришь со стороны.

Тем не менее, нужно уважать амбиции. Создавать сложные архитектуры машинного обучения для такого масштаба анализа активов? Это не шутка, даже если исполнение не соответствует видению.