Будущее ИИ зависит от прозрачности данных. Проекты, создающие децентрализованные сетевые структуры для обучения ИИ, набирают популярность, особенно те, которые награждают участников за предоставление пропускной способности и вычислительных ресурсов, обеспечивая при этом отслеживаемость данных на протяжении всего процесса.

В отличие от традиционных черных ящиков ИИ-систем, ориентированные на человека сети данных создают проверяемую, прозрачную инфраструктуру интеллекта. Участники не просто пассивные пользователи; они являются заинтересованными сторонами в экономической модели, зарабатывая награды пропорционально своим вкладам.

Вопрос не в том, важны ли децентрализованные сети данных — вопрос в том, могут ли открытые, отслеживаемые источники человеческих данных действительно разблокировать развитие ИИ. Когда участники сохраняют понимание того, как их данные формируют эволюцию ИИ, вся экосистема становится более устойчивой и надежной.

Каково ваше мнение? Могут ли децентрализованные данные общины ускорить временные рамки AGI, или нам все еще не хватает ключевых элементов?