Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
"Знания для всех" благодаря ИИ,
Быстрее всего это повлияет на Китай, Южную Корею и Японию, которые входят в конфуцианскую культурную сферу.
Они ставят более высокую цену на "знания/экзамены/наставничество/авторитет" — так что, как только "предельная стоимость получения и применения знаний" будет пробита ИИ, удар будет более похож на "удаление фундамента".
Почему конфуцианский культурный круг может быть более подвержен влиянию
1) Обменный курс знаний ≈ статуса выше.
Китай, Южная Корея и Япония на протяжении долгого времени являются典型的 "социальной конкурентной системой образования": дипломы, экзамены, сертификаты и стандартные ответы - это общественные фильтры.
Когда ИИ превратит "объяснения, примеры, исправления, тренировки, резюме, структуры написания, шаблоны кода" в доступные ресурсы, стартовая линия для каждого будет выровнена, что непосредственно размоет преимущества, которые изначально зависели от "разницы в ресурсах" (известные преподаватели, дополнительные занятия, информационная асимметрия, банк задач).
2) Авторитетные структуры знаний легче подвергаются "деконструкции".
В конфуцианской культуре «учитель/предшественник/старший» не только передает знания, но и несет в себе порядок и легитимность.
Как только ИИ начнет проявлять больше терпения, большей воспроизводимости и большей проверяемости в большом количестве сценариев, многие люди естественным образом сформируют:
"Почему я должен обязательно 'слушать тебя'? Я могу сначала попросить ИИ предоставить мне сопоставление, разбор, задать вопросы, найти доказательства."
Это приведет к смещению авторитета от "идентификационного авторитета" к "авторитету проверяемых能力".
3) Язык и локализация делают удар более концентрированным
Языки Китая, Японии и Кореи относительно замкнуты, и раньше качественные ресурсы часто блокировались «языковыми барьерами». Теперь большие модели делают перевод, аннотацию, местное выражение и сопоставительное обучение слишком легкими, что равносильно прямому подключению «внешней базы знаний». Для этих трех стран это новое предложение, а не «уже открытое предложение с небольшим добавлением».