Когда ИИ начинает внедряться в выполнение и системы принятия решений на блокчейне, возникает давно игнорируемая проблема: можем ли мы действительно проверить, надежен ли вывод ИИ. Команда @inference_labs как раз работает над этой ключевой проблемой.
Inference Labs сосредоточена на создании проверяемой инфраструктуры для AI-выводов, основной целью является внедрение нулевых знаний в процесс AI-выводов, что позволит цепочечным системам проверять правильность результатов вывода без раскрытия деталей модели и входных данных.
Официально раскрытая информация показывает, что команда продолжает добиваться технического прогресса в области zkML и архитектуры проверяемого вывода, что значительно повышает эффективность доказательства и масштабируемость системы.
Эта способность особенно важна для децентрализованных агентов, автоматизированных финансовых стратегий и on-chain AI сервисов, так как она предоставляет криптографически надежные гарантии для вывода AI.
Путь Inference Labs не заключается в погоне за популярностью приложений, а в решении самой главной проблемы доверия в процессе интеграции ИИ и блокчейна на базовом уровне.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда ИИ начинает внедряться в выполнение и системы принятия решений на блокчейне, возникает давно игнорируемая проблема: можем ли мы действительно проверить, надежен ли вывод ИИ. Команда @inference_labs как раз работает над этой ключевой проблемой.
Inference Labs сосредоточена на создании проверяемой инфраструктуры для AI-выводов, основной целью является внедрение нулевых знаний в процесс AI-выводов, что позволит цепочечным системам проверять правильность результатов вывода без раскрытия деталей модели и входных данных.
Официально раскрытая информация показывает, что команда продолжает добиваться технического прогресса в области zkML и архитектуры проверяемого вывода, что значительно повышает эффективность доказательства и масштабируемость системы.
Эта способность особенно важна для децентрализованных агентов, автоматизированных финансовых стратегий и on-chain AI сервисов, так как она предоставляет криптографически надежные гарантии для вывода AI.
Путь Inference Labs не заключается в погоне за популярностью приложений, а в решении самой главной проблемы доверия в процессе интеграции ИИ и блокчейна на базовом уровне.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX