Технологические гиганты тихо меняют подход к центрам обработки данных. Недавно появилась информация о том, что материнская компания Google, Alphabet, осуществила приобретение компании AIDC по хранению энергии Intersect, что скрывает за собой игнорируемую, но крайне важную логику — энергетическая модель традиционных центров обработки данных уже не соответствует требованиям эпохи ИИ.

Насколько серьезна проблема? Текущие модели ИИ требуют огромного количества электрических ресурсов для обучения и вывода, и этот спрос постоянен и не терпит перерывов. К сожалению, в большинстве регионов инфраструктура электросетей еще осталась в прошлом веке, и, будучи уже в затруднительном положении, теперь необходимо одновременно поддерживать энергетические потребности десятков ультрамасштабных центров обработки данных, что рано или поздно приведет к проблемам. Это и есть основное противоречие, которое должен решить Intersect.

Предложенная ими модель разработки центров обработки данных «приоритет электроснабжения» на самом деле меняет традиционную логику строительства. Вместо того чтобы сначала выбирать место для строительства серверной и затем надеяться, что местная энергосистема сможет это поддержать, лучше сделать наоборот — сначала обеспечить энергетическую независимость, а затем планировать серверную вокруг энергетической инфраструктуры.

Как это сделать? Представьте себе энергетическую систему крупного дата-центра, превращенную в полноценную автономную операционную систему: крыша покрыта солнечными панелями, обеспечивающими чистую электроэнергию, с газовыми генераторами в качестве средств пикового покрытия, а также с системой хранения энергии с огромной емкостью в качестве буфера. Каков же результат? Большая часть энергетических потребностей этого дата-центра может обеспечиваться самостоятельно, используя общественную электросеть только в качестве резервного источника. В результате это не зависит от сроков расширения общественной электросети и значительно снижает нагрузку на традиционную энергетическую инфраструктуру.

Эта архитектура имеет несколько замечательных аспектов. Во-первых, она решает проблему "электрического дефицита" в эпоху ИИ — больше не нужно беспокоиться о том, что централизованные дата-центры подорвут электрическую сеть в каком-либо регионе, узкие места в развертывании вычислительных мощностей перемещаются с электроэнергии на капитал и технологии. Во-вторых, энергетическая структура становится более элегантной — полагаться исключительно на солнечные или ветровые источники энергии определенно недостаточно, что делать в полночь или в облачные дни, но с помощью комбинации "солнечная энергия + газовые пиковые нагрузки + батарейное хранение" можно достичь высокой доли использования чистой энергии и обеспечить стабильное электроснабжение 24/7.

Также необходимо учитывать скорость и затраты. Строительство новых линий электропередачи связано с сложными процедурами согласования, которые могут занимать от нескольких лет до десяти лет. Модель совместного размещения Intersect связывает центры обработки данных и энергетические объекты, значительно сокращая сроки согласования и строительства, что позволяет компаниям в сфере ИИ быстрее расширять вычислительные мощности. В долгосрочной перспективе, хотя система собственного производства электроэнергии требует значительных первоначальных инвестиций, стабильные затраты на производство электроэнергии могут быть более выгодными по сравнению с традиционными тарифами.

Этот шаг Google по приобретению на самом деле подает сигнал — в будущем конкуренция в области дата-центров будет заключаться не только в плотности вычислений и производительности чипов, но и в том, у кого будут более передовые и независимые энергетические решения. Ожидается, что за этим последует волна технологических гигантов, границы между операторами дата-центров и энергетическими компаниями могут постепенно размываться, и даже могут возникнуть глубокие связи или капитальные объединения.

Но этот путь тоже не является абсолютно гладким. Одобрение подключения к электросети, техническое обслуживание гибридных энергетических систем, конкуренция со стороны традиционных энергетических компаний — все это реальные вызовы, с которыми столкнутся Intersect и компании, принимающие эту модель. Но с точки зрения больших тенденций, когда потребность в вычислительных мощностях ИИ продолжит экспоненциально расти, такой подход "приоритета электроэнергии" постепенно станет стандартом в отрасли.