Недавно на рынке прогнозов было обнаружено интересное явление: трейдер поддерживал поразительный процент побед на платформе с 100% и получил прибыль более $100,000. Это вызвало у меня любопытство.

Я решил изменить свою точку зрения и использовать инструменты ИИ, чтобы глубоко разобрать логику работы трейдера. Моя задача перед ИИ ясна: проанализировать торговый паттерн этого счёта, критерии выбора маршрута, время входа и выхода и, наконец, помочь мне составить воспроизводимую структуру стратегий заработка.

В результате эта идея неожиданно сработала. Реверс-инжиниринг счёта с высоким процентом побед мы можем увидеть не только отдельные торговые решения, но и систематическое мышление, лежащее в их основе — как они строят стабильную модель принятия решений в неопределённой сфере рынков прогнозов.

Это проясняет нас: в торговле Web3 ИИ используется не для замены суждений, а для ускорения обработки информации и распознавания шаблонов. Превращая успешный кейс в изучаемую стратегическую структуру, идея применения такого инструмента стоит того, чтобы попробовать каждому трейдеру.