Более 40 000 трейдеров уже используют автоматизацию на базе ИИ для оптимизации своих инвестиционных стратегий. Всё больше платформ предлагают инструменты машинного обучения без необходимости программирования, что демократизирует управление количественными портфелями и делает сложные квантовые стратегии доступными независимо от выбранного брокера. Позволяя математике и алгоритмам ИИ выполнять основную работу, инвесторы могут создавать персонализированные, основанные на данных портфели без глубоких знаний в программировании. Этот сдвиг в сторону алгоритмического руководства меняет подход современных трейдеров к построению портфелей и управлению рисками.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ForkTrooper
· 9ч назад
ngl 40000 человек используют ИИ для торговли акциями, эта цифра звучит нереально... А сколько из них действительно зарабатывают?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEV_Whisperer
· 9ч назад
Более 40 000 человек уже перешли на автоматизацию с помощью ИИ, а я все еще вручную регулирую позиции, немного отстаю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainFortuneTeller
· 9ч назад
Более 40 000 человек используют ИИ для торговли криптовалютой, эта алгоритмическая система действительно экономит время людей
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBro
· 9ч назад
ngl — это ощущение технологического освобождения трейдеров, уже более 40k человек присоединились... Но действительно ли стоит полностью доверять ИИ? Всё равно нужно иметь собственное представление.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfCustodyBro
· 9ч назад
40k трейдер использует ИИ? Звучит неплохо, только боюсь, что меня могут обмануть.
Более 40 000 трейдеров уже используют автоматизацию на базе ИИ для оптимизации своих инвестиционных стратегий. Всё больше платформ предлагают инструменты машинного обучения без необходимости программирования, что демократизирует управление количественными портфелями и делает сложные квантовые стратегии доступными независимо от выбранного брокера. Позволяя математике и алгоритмам ИИ выполнять основную работу, инвесторы могут создавать персонализированные, основанные на данных портфели без глубоких знаний в программировании. Этот сдвиг в сторону алгоритмического руководства меняет подход современных трейдеров к построению портфелей и управлению рисками.