Увидев технический отчет SERA-Crypto, опубликованный @SentientAGI, кажется, что открытая архитектура переопределяет границы производительности AI-агентов.
Победив Perplexity Finance и Gemini в бенчмарке DMind, отстав всего менее чем на 3% от Claude 4.5 и GPT-5.
Заняв первое место в внутреннем криптоанализе бенчмарков, превзойдя все существующие системы ИИ — GPT-5 Medium Reasoning, Grok 4 и Perplexity Finance.
—————————————————————————
Сложные циклы рассуждений в традиционных системах ReAct вызывают чрезмерную задержку, вызовы инструментов недостаточно последовательны, и невозможно параллельно выполнять несколько API-запросов.
Например, когда пользователь спрашивает: «Какова степень риска дезактивации stETH для Lido в течение следующих шести месяцев?». Система должна координировать более 50 конечных точек, таких как трекеры TVL, API стейкинга, поставщики on-chain трафика, деривативные данные и другие.
SERA использует маршрутизацию на основе встроенного сопоставления для рассуждений.
—————————————————————————
Архитектура SERA переписывает, внедряет и сравнивает каждый входной запрос с двумя независимыми индексами встроенных данных: индекс инструментов и индекс шаблонов подсказок.
Индекс инструментов содержит описание более 50 конечных точек: API рыночных данных, трекеры TVL, поставщики on-chain трафика, деривативные данные, API социального настроения и др.
Индекс подсказок включает краткие описания 11 категорий крипто-запросов и связанные с ними шаблоны.
Перенос маршрутизации и генерации подсказок в слой встроенных данных позволяет SERA избегать циклов ReAct, последовательно выбирать один и тот же инструмент для разных категорий запросов, выполнять несколько вызовов инструментов параллельно, а средняя задержка остается ниже 45 секунд.
—————————————————————————
Полностью открытая технологическая стековая архитектура доказывает преимущества системы, превосходящей вычислительные мощности
Когда система @SentientAGI с открытым исходным кодом превосходит по стоимости и задержке закрытые аналоги, форма AI-агента претерпевает качественные изменения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Увидев технический отчет SERA-Crypto, опубликованный @SentientAGI, кажется, что открытая архитектура переопределяет границы производительности AI-агентов.
Победив Perplexity Finance и Gemini в бенчмарке DMind, отстав всего менее чем на 3% от Claude 4.5 и GPT-5.
Заняв первое место в внутреннем криптоанализе бенчмарков, превзойдя все существующие системы ИИ — GPT-5 Medium Reasoning, Grok 4 и Perplexity Finance.
—————————————————————————
Сложные циклы рассуждений в традиционных системах ReAct вызывают чрезмерную задержку, вызовы инструментов недостаточно последовательны, и невозможно параллельно выполнять несколько API-запросов.
Например, когда пользователь спрашивает: «Какова степень риска дезактивации stETH для Lido в течение следующих шести месяцев?». Система должна координировать более 50 конечных точек, таких как трекеры TVL, API стейкинга, поставщики on-chain трафика, деривативные данные и другие.
SERA использует маршрутизацию на основе встроенного сопоставления для рассуждений.
—————————————————————————
Архитектура SERA переписывает, внедряет и сравнивает каждый входной запрос с двумя независимыми индексами встроенных данных: индекс инструментов и индекс шаблонов подсказок.
Индекс инструментов содержит описание более 50 конечных точек: API рыночных данных, трекеры TVL, поставщики on-chain трафика, деривативные данные, API социального настроения и др.
Индекс подсказок включает краткие описания 11 категорий крипто-запросов и связанные с ними шаблоны.
Перенос маршрутизации и генерации подсказок в слой встроенных данных позволяет SERA избегать циклов ReAct, последовательно выбирать один и тот же инструмент для разных категорий запросов, выполнять несколько вызовов инструментов параллельно, а средняя задержка остается ниже 45 секунд.
—————————————————————————
Полностью открытая технологическая стековая архитектура доказывает преимущества системы, превосходящей вычислительные мощности
Когда система @SentientAGI с открытым исходным кодом превосходит по стоимости и задержке закрытые аналоги, форма AI-агента претерпевает качественные изменения.