Почему физический ИИ требует такой огромной вычислительной мощности?
Ответ кроется в фундаментальных ограничениях реальной работы. Эти системы не сидят без дела, ожидая ответов — они постоянно выполняют несколько сложных задач одновременно.
Во-первых, непрерывный поток сенсорных данных. Визуальные потоки, данные лидара, акселерометры, тактильные датчики — всё постоянно поступает. Обработка этих необработанных данных сама по себе требует серьёзных ресурсов.
Затем возникает необходимость в принятии решений. Мы говорим о времени отклика в миллисекундах. Робот, обходящий препятствия, или автономное транспортное средство, реагирующее на дорожные условия, не могут позволить себе задержки. Нет возможности передавать данные на удалённые облачные серверы и ждать ответа. Каждая микросекунда важна.
Помимо немедленной реакции, эти системы постоянно делают выводы — не раз в секунду, а непрерывно оценивают окружающую среду и корректируют поведение. И они не статичны; они учатся и адаптируются в реальном времени, обновляя свои модели на основе новых данных.
Вот почему вычисления на устройстве — это не обсуждается. Физический интеллект — это не облачная игра. Он локальный, он немедленный и требует мощных вычислительных ресурсов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MoonRocketman
· 39м назад
Ха, время отклика в миллисекундах... Вот почему окно запуска физического ИИ застряло так прочно, поток данных сенсора как ракетное топливо течет непрерывно, чуть задержишь — и приходится падать
Посмотреть ОригиналОтветить0
PretendingSerious
· 01-11 12:51
Вот почему сейчас чипы так популярны — без локальной вычислительной мощности это просто мусор.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeasonedInvestor
· 01-11 10:50
Проще говоря, это обработка в реальном времени, задержки в облаке вообще недопустимы. Разница в одну миллисекунду может привести к аварии в автоматическом управлении, эта архитектура спроектирована идеально.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayoffMiner
· 01-11 10:49
Ха-ха, так что чипмейкеры собираются взлететь, а периферийные вычисления — это будущее
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 01-11 10:43
Проще говоря, физический AI не может быть таким же расплывчатым, как большие модели в облаке, его нужно запускать локально. Кто сможет ждать облачную задержку в миллисекундах... Чипы нужно максимально наращивать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
consensus_failure
· 01-11 10:38
ngl, вот почему производители чипов сейчас так активно накапливают запасы... обработка в реальном времени всей этой sensor-данных действительно невыносима
Почему физический ИИ требует такой огромной вычислительной мощности?
Ответ кроется в фундаментальных ограничениях реальной работы. Эти системы не сидят без дела, ожидая ответов — они постоянно выполняют несколько сложных задач одновременно.
Во-первых, непрерывный поток сенсорных данных. Визуальные потоки, данные лидара, акселерометры, тактильные датчики — всё постоянно поступает. Обработка этих необработанных данных сама по себе требует серьёзных ресурсов.
Затем возникает необходимость в принятии решений. Мы говорим о времени отклика в миллисекундах. Робот, обходящий препятствия, или автономное транспортное средство, реагирующее на дорожные условия, не могут позволить себе задержки. Нет возможности передавать данные на удалённые облачные серверы и ждать ответа. Каждая микросекунда важна.
Помимо немедленной реакции, эти системы постоянно делают выводы — не раз в секунду, а непрерывно оценивают окружающую среду и корректируют поведение. И они не статичны; они учатся и адаптируются в реальном времени, обновляя свои модели на основе новых данных.
Вот почему вычисления на устройстве — это не обсуждается. Физический интеллект — это не облачная игра. Он локальный, он немедленный и требует мощных вычислительных ресурсов.