2026-01-11 10:21:25

Применение большой языковой модели Gemini от Google в потребительских продуктах уже создало очень хороший механизм самоусиления. Поведение пользователей в Gmail, поиске Google, YouTube и других платформах непрерывно генерирует данные. Эти данные в свою очередь обучают и оптимизируют возможности Gemini, затем обновленная модель интегрируется обратно в эти продукты B2C, улучшается пользовательский опыт, увеличивается частота использования — это типичный эффект маховика.

С точки зрения практических результатов, эта логика действительно имеет замкнутый цикл. Большое количество пользователей, разнообразные сценарии использования гарантируют качество и многообразие данных. А улучшения Gemini напрямую отражаются в функциях, с которыми пользователи сталкиваются каждый день — более точный поиск, более умный помощник по email, более релевантные рекомендации. Чем лучше работает продукт, тем выше лояльность пользователей и полнее обратная связь по данным. Для производителей больших языковых моделей именно такое применение на уровне экосистемы имеет наибольший потенциал.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

12 Лайков

Награда
12
5
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

AirdropHunter9000

· 01-14 07:50

Эта замкнутая система Google действительно впечатляет, цикл данных запускается и не останавливается, другим крупным моделям действительно стоит поучиться

Посмотреть ОригиналОтветить0

liquidation_watcher

· 01-12 13:15

Эта замкнутая система Google действительно мощная: чем больше данных, тем сильнее модель, а после этого пользователи становятся все более зависимыми. Вот так создается экологическая конкурентоспособность.

Посмотреть ОригиналОтветить0

MevSandwich

· 01-11 10:47

Это и есть экологическое монополия, Google выиграл в лотерею --- Эффект вращающегося колеса звучит красиво, по сути это блокировка данных, выбраться невозможно --- Действительно впечатляет, вся эта система данных Gmail каждый день обучает модель, пользователи всё равно продолжают пользоваться --- hmm Если так подумать, почему крупные отечественные компании не создали такого продукта --- Только количество пользователей недостаточно, нужно качество данных, в этом Google действительно силен --- Чем больше используешь, тем прилипче, зарабатываешь больше, не так ли --- Я просто хочу знать, когда отечественные большие модели смогут сформировать такую замкнутую цепочку --- Классно, но если так продолжать, все пользовательские данные будут у Google --- Фраза о приложениях экологического уровня очень точно подметила, это действительно защитный ров --- Так что, в конечном итоге, большие модели всё равно требуют накопления продуктов, чистое обучение параметров бесполезно

Посмотреть ОригиналОтветить0

SchrödingersNode

· 01-11 10:33

Гугл действительно отлично справляется с этой замкнутой системой, когда цикл данных запускается, остановить его уже невозможно. Кстати, мы, пользователи, которых постоянно используют для обучения моделей, каждый день помогаем им, а бесплатное использование — это ли не удовольствие? Поиск стал более точным, но рекомендации всё лучше понимают меня — радоваться или паниковать... Вот почему крупные компании монополизируют рынок, а маленьким игрокам просто не справиться. Если бы Gemini смогла действительно придумать что-то оригинальное, а не просто наращивать параметры, это было бы гораздо лучше, чем у некоторых, кто только и делает, что увеличивает параметры. Каждый день работаю на Google, уже надоело.

Посмотреть ОригиналОтветить0