Говоря о AI-проектах в экосистеме Sui, за последние пару лет появилось немало, но действительно ли удается перенести AI-агентов на блокчейн и запустить их в реальной работе? В большинстве случаев проекты остаются на стадии концептуальной проверки — большие параметры моделей вызывают сбои, задержки при выводе результатов взрывоопасны, проблемы с приватностью данных так и не решены, и в итоге AI превращается в украшение для DeFi, игр и соцсетей, а не в главного героя.

В Talus AI всё по-другому. Начиная с конца 2025 года они напрямую используют Walrus в качестве инфраструктуры, создавая масштабные модели, динамические датасеты и исторические записи на цепочке, чтобы агенты могли принимать решения, торговать и взаимодействовать в реальном времени. Весь процесс децентрализован, полностью проверяем — это не мелкие исправления, а переосмысление способа умного взаимодействия в Web3.

Ядро Talus — это AI-агент, по сути цифровой двойник. Пользователь задает цель, и агент автоматически выполняет задачи — арбитраж в DeFi, фарминг экипировки в играх, публикации и взаимодействия в соцсетях. Раньше агенты работали на централизованных серверах, скрытые за "черным ящиком", никто не знал, как они работают. Теперь всё иначе: модели хранятся в Walrus, решения записываются в блокчейн, весь процесс исполнения прозрачен и отслеживаем. Таким образом, агент, который раньше был недоверенным, становится доверенным — каждый шаг можно проверить, пользователь может убедиться в правильности выполнения.

Роль Walrus здесь — это ядро данных. Агенту нужно обрабатывать огромные объемы транзакционной истории, рыночных сигналов и пользовательских предпочтений, разбросанных по разным местам и очень объемных, что не помещается в традиционные хранилища. Talus использует объекты blob в Walrus для организации данных, параметры моделей хранятся по слоям — небольшие слои в Quilt, крупные — напрямую. При запросе контракт Sui сначала проверяет доступность blob, а затем параллельно их загружает.