Многие платформы ИИ сегодня страдают от проблемы фрагментации, которую становится все труднее игнорировать. Вы создаете ценность в одной экосистеме, но эта ценность каким-то образом распределяется по разным силосам — и средний пользователь не имеет представления о том, как эти части на самом деле связаны.
Что делает DeepNodeAI интересным, так это то, что он подходит к этому с другой стороны. Вместо того чтобы фрагментировать рабочий процесс, они интегрировали конвейер так, что создание, распределение ценности и пользовательский опыт все находятся в одной сети. Эта архитектурная целостность важнее, чем думают многие — это разница между инструментами, которые кажутся скрепленными вместе, и системами, которые действительно ощущаются как системы.
Когда стимулы выравниваются на одном уровне, пользователям не нужно иметь степень доктора наук, чтобы понять, куда идет их вклад или как они получают выгоду. Это стоит учитывать.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LayerHopper
· 01-15 20:22
Это именно то, каким должен быть web3, фрагментарное управление давно должно умереть
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustHodlIt
· 01-15 18:32
Наконец-то кто-то высказался, современные платформы ИИ — это разрозненное свалка
Идея DeepNodeAI действительно хорошая, интеграция в одну цепочку действительно крутая
Посмотреть ОригиналОтветить0
Fren_Not_Food
· 01-12 22:02
ngl это именно то, каким должен быть Web3, фрагментация действительно очень раздражает
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrying
· 01-12 22:00
Это действительно системное мышление, в отличие от других проектов, которые так отстают
Посмотреть ОригиналОтветить0
FreeRider
· 01-12 22:00
Честно говоря, это именно то, что я постоянно критикую, сейчас большинство платформ ИИ — это просто набор собранных вместе вещей.
В конце концов, именно такая интегрированная архитектура работает лучше всего, и подход DeepNodeAI действительно затронул больные точки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVictim
· 01-12 21:58
ngl это именно то, что я давно ждал... фрагментация действительно достала.
Посмотреть ОригиналОтветить0
pvt_key_collector
· 01-12 21:50
Теперь наконец-то кто-то осмелился взяться за проблему fragmentation, в то время как другие платформы только чинят и исправляют.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FOMOmonster
· 01-12 21:35
Проблему фрагментации ngl я давно уже надоел, наконец-то кто-то понял суть.
Многие платформы ИИ сегодня страдают от проблемы фрагментации, которую становится все труднее игнорировать. Вы создаете ценность в одной экосистеме, но эта ценность каким-то образом распределяется по разным силосам — и средний пользователь не имеет представления о том, как эти части на самом деле связаны.
Что делает DeepNodeAI интересным, так это то, что он подходит к этому с другой стороны. Вместо того чтобы фрагментировать рабочий процесс, они интегрировали конвейер так, что создание, распределение ценности и пользовательский опыт все находятся в одной сети. Эта архитектурная целостность важнее, чем думают многие — это разница между инструментами, которые кажутся скрепленными вместе, и системами, которые действительно ощущаются как системы.
Когда стимулы выравниваются на одном уровне, пользователям не нужно иметь степень доктора наук, чтобы понять, куда идет их вклад или как они получают выгоду. Это стоит учитывать.